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Js排序算法_js 排序算法

一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样,长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法(附有更好理解的GIF动态图) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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JS排序算法

https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...当然,如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌,那估计这辈子你对插入排序算法都不会产生任何兴趣了。。。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。...更新: 《算法 第四版》里对于快速排序的优缺点进行了更加明确的解释: 快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小,这意味着它无论是在理论上还是在实际中都要更快。

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动画算法之:排序-选择排序

简介 选择排序就是从数组中选择出来最大或者最小的元素,然后将其和队首或者队尾的元素进行交互。 因为首先做的是一个选择的过程,所以叫做选择排序。...选择排序的例子 假如我们有一个数组:29,10,14,37,20,25,44,15,怎么对它进行选择排序呢? 先看一个动画: ? 选择排序的原理如下: 8个数字,我们需要进行7轮排序。...以此类推进行7轮排序就得到了最后的结果。...选择排序的第二种java实现 上面的代码中,我们每次查找的是最小的那个元素,同样的,我们也可以查找最大的那个元素。...两种排序大家要注意内部循环的比较条件是不一样的。 选择排序的时间复杂度 选择排序和冒泡排序一样,都需要进行n*n的循环,所以其时间复杂度也是O(n²)。

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动画算法之:排序-冒泡排序

简介 排序可能是所有的算法中最最基础和最最常用的了。排序是一个非常经典的问题,它以一定的顺序对一个数组(或一个列表)中的项进行重新排序排序算法有很多种,每个都有其自身的优点和局限性。...今天我们来学习最最简单的冒泡排序算法。 冒泡排序的原理 冒泡排序的原理很简单,我们想象一下一个一个的气泡上浮的过程。 假设我们有八个数字 29,10,14,37,20,25,44,15 要进行排序。...我们先用一个动画图来直观的观察一下整个冒泡排序的过程: ? 排序共进行八轮,每一轮都会做两两比较,并将较大的元素右移,就像冒泡一下。 一轮结束之后,八个元素中最大的那个元素44将会移动到最右边。...冒泡算法的第二次改进 从上面的结果,我们可以看到实际上第5轮排序过后就已经排序完成了。但是我们仍然进行了第6,7次排序。 有没有什么办法可以判断排序是不是已经完成了呢?...遍历次数近似的=n*n,所以冒泡排序算法的时间复杂度是O(n²)。 本文的代码地址: ?

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动画算法之: 排序 - 快速排序

简介 快速排序也采用的是分而制之的思想。那么快速排序和归并排序的区别在什么地方呢? 归并排序是将所有的元素拆分成一个个排好序的数组,然后将这些数组再进行合并。...快速排序的例子 假如我们有一个数组:29,10,14,37,20,25,44,15,怎么对它进行快速排序呢? 先看一个动画: ? 我们再分析一下快速排序的步骤。...接下来我们再对左右分别进行快速排序。最后就得到了一个所有元素都排序的数组。 快速排序的java代码实现 我们先来看最核心的部分partition,如何将数组以中间节点为界,分成左右两部分呢?...随机快速排序的java实现 上面的例子中,我们的中间节点的选择是数组的最左元素,为了保证排序的效率,我们可以从数组中随机选择一个元素来作为中间节点。...快速排序的时间复杂度 从上面的分析我们可以看出,每次分区的时间复杂度应该是O(N),而divide又近似二分法,所以总的时间复杂度是O(N logN)。

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JS算法之常规排序算法

而今天我们就来利用一篇文章的时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到的,也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...(郭德纲语言包) 针对居中我们有一个「打油诗」 排序算法种类多,常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot),Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²),主元藏于内层循环arr...希尔排序」,也称「递减增量排序算法」,是插入排序的一种更高效的改进版本。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。...排序算法种类多,常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot),Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²),主元藏于内层循环arr[j] Quick「分治递归」 O(nlogn

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动画算法之:排序-插入排序

简介 插入排序就是将要排序的元素插入到已经排序的数组中,从而形成一个新的排好序的数组。 这个算法就叫做插入排序。...插入排序的例子 同样的,假如我们有一个数组:29,10,14,37,20,25,44,15,怎么对它进行插入排序呢? 先看一个插入排序动画,对它有个直观的了解: ? 我们来分析一下排序的流程。...log.info("排序前的数组为:{}",array); int n = array.length; //从第二个元素开始插入 for (int i =...插入排序的时间复杂度 从代码中我们可以看到,插入排序有一个for循环,在for循环中还有一个while循环。 所以插入排序的时间复杂度也是O(n²)。 本文的代码地址: ?...更多精彩内容 1 看动画算法之:排序-冒泡排序 2 如果你想写自己的Benchmark框架 3 JVM中的Safepoints

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动画算法之:排序-归并排序

简介 归并排序简称Merge sort是一种递归思想的排序算法。这个算法的思路就是将要排序的数组分成很多小的部分,直到这些小的部分都是已排序的数组为止(只有一个元素的数组)。...归并排序的例子 假如我们有一个数组:29,10,14,37,20,25,44,15,怎么对它进行归并排序呢? 先看一个动画: ?...将[10,29]和[14,37]再次进行归并排序得到[10,14,29,37],以此类推,得到最后的结果。 归并排序算法思想 归并排序主要使用了分而治之的思想。...将一个大的数组分成很多很多个已经排序好的小数组,然后再对小数组进行合并。 这个Divide的过程可以使用递归算法,因为不管是大数组还是小数组他们的divide逻辑是一样的。...可以看到输出结果和我们动画展示的结果是一致的。 归并排序的时间复杂度 我们看下归并排序的时间复杂度是怎么样的。

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使用vue实现排序算法演示动画

transition: transform 0.5s; } 这样就有交换的过渡效果了,如下: 嗯,舒服了很多,这个需求到这里就完了,但是事情并没有结束,我突然想到了以前看一些算法文章的时候通常会配上一些演示的动画...实现算法演示动画 先写一下基本的布局和样式: <transition-group name="flip-list" tag...} }) return max } } } 其他样式可以自行发挥,显示效果如下: 简约而不简单~,现在万事俱备,只欠让它动起来,排序算法有很多...,但是本人比较菜,所以就拿冒泡算法来举例,最最简单的冒泡排序算法如下: { mounted(){ this.bubbleSort() }, methods: {...,这是选择排序算法: { selectSort() { for (let i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i

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JS家的排序算法

由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chrome自带的断点调试功能,我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐,sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现: 完整测试代码  快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。

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算法图文动画详解系列】QuickSort 快速排序算法

快排简介 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序算法的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...快排算法原理 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下: (1) 首先设定一个分界值(pivot):通过该分界值将数组分成左右两部分(partition)。...QuickSort Algorithm视频演示: https://video.kuaishou.com/short-video/3xytg4s3xviab3u 算法原理详解 快速排序(QuickSort...)是一个分治算法(Divide and Conquer)。

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十大经典排序算法动画

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。...而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。...希尔排序 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。 关于稳定性: 稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 1.冒泡排序 ? 2.选择排序 ? 3.插入排序 ? 4.希尔排序 ? 5.归并排序 ? 6.快速排序 ? 7.堆排序 ?...8.计数排序 ? 9.桶排序 ? 10.基数排序 ? 此外,再推荐一个特别神奇的学习算法的网站https://visualgo.net/zh

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js的简单排序算法

1.冒泡排序如何实现,时间复杂度是多少,如何改进 var arr = [1,8,4,5,7,9,6,2,3] function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i]...,设置标志位 2)数组局部有序,遍历过程中记录最后一次交换的位置,设置为下一次交换的终点 3)同时将最大最小值归位,双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准...concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...1)循环数组,每次取一个数,判断是否比已排序数最大的大 2)如果大则放在后面,如果小则继续比较,如果最小则放在最前面 /** * 插入排序1 */ function insertSort(arr)...]) } } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法

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js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序排序 计数排序排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

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js算法初窥02(排序算法02-归并、快速以及堆排序

上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node、不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了。...但是,这篇文章所介绍的一些算法,在实现上有些许的复杂,甚至在其中涉及到了一部分数据结构相关的知识,如果你对数据结构还不是十分了解,请移步这里用js来实现那些数据结构—目录。   ...那么,我们这篇文章要一起来看看另外一些在执行上有着更高效率的算法,比如归并排序,比如快速排序,还有堆排序等等。 1、归并排序 我们先来看看什么是归并排序,以及归并排序是怎么实现的。   ...2、快速排序   快速排序是我们在组织架构或者实际应用中最为常用的排序算法之一,你也可以把快速排序用在你的项目中。   ...最后,其实有关于排序算法还有很多,比如计数排序,桶排序,基数排序等等等等等。排序算法远不止如此。但是本系列不会介绍这么多的算法,如果你想要更深入的去了解其它算法的内容,可以自行查找相关的资料。

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