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RSA密钥长度、明文长度和密文长度

本文介绍RSA加解密中必须考虑到的密钥长度、明文长度和密文长度问题,对第一次接触RSA的开发人员来说,RSA算是比较复杂的算法,天缘以后还会补充几篇RSA基础知识专题文章,用最简单最通俗的语言描述RSA...本文先只谈密钥长度、明文长度和密文长度的概念知识,RSA的理论及示例等以后再谈。提到密钥,我们不得不提到RSA的三个重要大数:公钥指数e、私钥指数d和模值n。...但我们说的“密钥长度”一般只是指模值的位长度。目前主流可选值:1024、2048、3072、4096... 2、模值主流长度是多少?...二、明文长度 网上有说明文长度小于等于密钥长度(Bytes)-11,这说法本身不太准确,会给人感觉RSA 1024只能加密117字节长度明文。...所以,RSA实际可加密的明文长度最大也是1024bits,但问题就来了: 如果小于这个长度怎么办?

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webservice最大长度_网址最大长度

HTTP GET请求的最大长度是多少? 是否定义了一个响应错误,如果服务器收到超过此长度的GET请求,服务器可以/应该返回该错误?...至于客户端问题,HTTP 1.1规范甚至对此有所警告,这是第3.2.1章的摘录: 注意:服务器应谨慎使用255个字节以上的URI长度,因为某些较旧的客户端或代理实现可能无法正确支持这些长度。...因此,我们可以假定8KB是最大可能的长度,而2KB是在服务器端依赖的更合理的长度,并且255个字节是假定整个URL都将进入的最安全的长度。...---- #4楼 您在这里问两个独立的问题: HTTP GET请求的最大长度是多少? 如前所述,HTTP本身并未对请求长度施加任何硬编码的限制。...是否定义了一个响应错误,如果服务器收到超过此长度的GET请求,服务器可以/应该返回该错误? 那是没人回答的那个。

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mysql前缀索引 默认长度_如何确定前缀索引的长度

在MySQL5.7里默认 innodb_large_prefix=1 解除了767bytes长度限制,但是单列索引长度最大还是不能超过3072bytes。...所以我们经常会见到把字段设置成varchar(255)长度的,在utf8字符集下这个是最大不超过767bytes的长度了,但是并不是一定要设置成varchar(255),还是要根据业务设置每个字段的长度...解决办法 可以直接去改字段的长度,或者说,把索引的字段取消掉一些,但是这样改对表本身是不友好的。 通过限定字段的前n个字符为索引,可以通过衡量实际的业务中数据中的长度来取具体的值。...,这个就是我们说的前缀索引 修改单个索引的最大长度 修改索引限制长度需要在my.ini配置文件中添加以下内容,并重启: #修改单列索引字节长度为767的限制,单列索引的长度变为3072 innodb_large_prefix...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题,但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢?

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哈希长度扩展攻击

0x00 简介 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...首先,我们看一下MD5中填充bits的算法,该算法的流程如下: 根据消息的长度确定填充的字节数,即填充后消息长度 mod 512bit = 448bit。...然后,我们看一下填充长度的流程: 填充长度的大小是64bit 长度是小端存储的,也就是说高字节放在高地址中 如果消息的长度大于2 ^ 64,也就是大于2048PB。...0x03 理解MD5长度扩展攻击 如果一个消息长度大于512bit,则会对消息按512bit进行切分,最后一个消息块进行填充操作。

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ACL 2022 | 基于长度感知注意机制的长度可控摘要模型

©作者 | 孙川 单位 | 阿里巴巴 研究方向 | 问答系统 编辑 | PaperWeekly 以往的长度可控摘要模型大多在解码阶段控制长度,而编码阶段对指定的摘要长度不敏感。...本文的方法是在由原始训练数据构建的摘要长度平衡数据集上训练 LAAM,然后像往常一样进行微调。结果表明,这种方法可以有效地生成具有所需长度的高质量摘要,甚至是原始训练集中从未见过的短长度摘要。...长度可控的摘要是一个多目标优化问题,包括: 在期望的长度内生成完整的摘要 以及根据期望的长度选择适当的信息 相关方法 现有的基于编解码器模型的长度可控摘要可分为两类: 解码时的早停 编码前的信息选择...另一方面,这些方法的第二阶段没有第一手的长度信息,这削弱了长度控制。...为了平衡摘要在不同长度范围内的分布,本文提出了一种启发式方法:首先定义摘要长度范围,然后从原文中直接抽取不同长度的摘要,根据特定指标控制抽取摘要的相关度,从而创建长度平衡数据集(LBD,length-balanced

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