手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
之前在鱼C论坛的时候，看到很多人都在用 Python 写爬虫爬煎蛋网的妹子图，当时我也写过，爬了很多的妹子图片。后来煎蛋网把妹子图的网页改进了，对图片的地址进行了加密，所以论坛里面的人经常有人问怎么请求的页面没有链接。这篇文章就来说一下煎蛋网 OOXX 妹子图的链接获取方式。
随着前端技术的飞速发展，前端需要一种更加工程化的方式解决前端开发日益复杂的问题。前端工程化本质也是软件工程的一种，由于软件工程并无严格的定义(或者说缺乏统一的定义)，因此前端工程化的内涵其实相当宽泛，一般来说，前端工程化重点关注的是研发和维护效率，所有最终目的是这个的，都可以算作前端工程化的范畴。前端工程化近几年也是技术热点，基本上大型前端技术交流会议都有此专题，从规范、组件、编译及构建、工作流、持续集成、监控等多个维度都有涉及，笔者尝试从前端资源治理的角度谈一下前端工程化,本文是系列文章的第一篇，主要讲问题及解决的思路，不涉及具体的实现细节。
系列目录 如何高效的编写与同步博客（一）- 编写 如何高效的编写与同步博客（二）- 快速发布到多个渠道 一.前言 我们使用Markdown编写博文，总免不了文章中出现图片，这里的图片有两种类型，一种是放在互联网上的，一种是放在本地的。如果我引用的是互联网上的图片（如 https://xxx.com/xxx.png ），我们在各个渠道发布的时候只需要复制粘贴即可，但是这带来一个问题，如果我们引用图片的网站如果关闭了外链，那我们所发的文章的图片都将会失效，影响文章的质量。如果我们的图片放在本地，那么我们在多个渠
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前；
点击任一英雄头像，进去该英雄的详情页，里面存放着该英雄的信息和皮肤图片，所以要获取该英雄皮肤就需要从前面的url中进入该详情页：
前面三篇文章分别从图片伪装、字体反爬、CSS 偏移这 3 个方面，讲解了应对这类反爬网站时的解决方案
webpack的一点介绍 Webpack 把任何一个文件都看成一个模块，模块间可以互相依赖（require or import），webpack 的功能是把相互依赖的文件打包在一起。webpack 本身只能处理原生的 JavaScript 模块，但是 loader 转换器可以将各种类型的资源转换成 JavaScript 模块。这样，任何资源都可以成为 Webpack 可以处理的模块。同时，webpack还有丰富的插件 plugin，可以完成例如js,css的压缩，公共依赖模块的提取和注入，甚至利用模板对 h
由于业务需求, 笔者要为公司开发几款实用的浏览器插件,所以大致花了一天的时间,看完了谷歌浏览器插件开发文档,在这里特地总结一下经验, 并通过一个实际案例来复盘插件开发的流程和注意事项.
在互联网时代，图片是信息传递和展示的重要组成部分，而提取网页中的图片数据对于一些项目和需求来说尤为重要。本文将详细介绍如何使用Node.js编写爬虫程序，实现网页图片的批量爬取，帮助您轻松获得所需的图片数据，并揭示一些实用技巧和注意事项。
首先我们打开腾讯动漫首页，分析要抓取的目标漫画。 找到腾讯动漫的漫画目录页，简单看了一下目录，发现全站的漫画数量超过了三千部（感觉就是爬下来也会把内存撑爆）
1. Hash：和整个项⽬的构建相关，只要项⽬⽂件有修改，整个项⽬构建的 hash 值就会更改，一般用于图片设置；
这几天，都遇到过有人问过相似的问题，就是用vue和webpack搭建目录的时候，怎么把单页面应用的配置改成多文件应用，或者是怎么把多文件应用的配置改成单文件应用。这个情况，我之前有处理过，公司的同事教过我，我就针对这个情况写下此篇文章。各位如果觉得我哪里写得不够好，写错了，欢迎指出，大家一起进步。
前言：周末闲来无事，玩了几局王者荣耀，突发奇想怎么获取到王者荣耀里面的英雄皮肤，本期分享一下如何通过matlab爬虫批量提取王者荣耀的英雄皮肤
腾讯开源的 hel，提供了一种运行时引入远程模块的能力，模块部署在 CDN，远程模块发布后，不需要重新构建发布，就能生效。
Android Deep Link（深层链接） 是一种特殊的链接协议，主要用于在应用程序之间导航和交互，使用 Deep Link 可以从一个APP跳转到另一个APP中相应的页面，实现APP间的无缝跳转。
className("控件类名").depth(控件的depth).indexInParent(控件的indexInParent).find()
样式借鉴了tower —— 一款团队任务管理的产品的样式，非常的简洁干净。然后，同时对移动端进行了适配：
原文：https://www.jianshu.com/p/b2e077c07c70
首先和大家演示一下实现的效果，我们的最终目标是基于一张图片，通过技术的手段自动提取图片的信息，并展示到文档中，提高文档编写的效率。
在当今数字化时代，数据是金钱的源泉，对于许多项目和应用程序来说，获取并利用互联网上的数据是至关重要的。其中之一的需求场景是从网页中抓取图片链接，这在各种项目中都有广泛应用，特别是在动漫类图片收集项目中。
过去一周，ChatGPT 是机器学习领域最受关注的话题，随着它的热度不断上升，成功出圈引起了人们的广泛关注和讨论。在惊讶于它的性能和能力的同时，很多开发者也纷纷利用 ChatGPT 的技术，开发出各种有意思的应用。比如 《一大波 ChatGPT 开源项目，诞生了》。
Web Scraper 是一个浏览器扩展，用于从页面中提取数据(网页爬虫)。对于简单或偶然的需求非常有用，例如正在写代码缺少一些示例数据，使用此插件可以很快从类似的网站提取内容作为模拟数据。从 Chrome 的插件市场安装后，页面 F12 打开开发者工具会多出一个名 Web Scraper 的面板，接下来以此作为开始。
案例：雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写：
王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，而且仅仅使用20行Python代码即可完成。
我们在网上可以看到大量优秀的摄影作品，如何利用机器从网上获取大量的图片，从中提取出最佳的摆拍姿势供拍照时参考？首先我们得有大量的优秀摄影图片。然后，需要思考如何获得摄影作品中人物姿势的数据？待下文慢慢道来：
LayaAir IDE的项目发布是开发者常用的功能，集成了项目混淆与压缩以及版本管理等产品发布功能。尤其是在微信、百度等小游戏平台推出以来，IDE中的项目发布也成为了适配各个小游戏平台的必备功能。
如今，人工智能，大数据离我们越来越近，很多公司在开展相关的业务，但是人工智能和大数据中有一个东西非常重要，那就是数据，但是数据从哪里来呢？
在视频监控系统中，计算机甚至能把你能从一大堆东西里给认出来，连你穿啥颜色衣服都能看的一清二楚。
用 JavaScript 处理图像可能非常困难且繁琐。 幸运的是，有许多库可以让这些变得简单得多。 下面介绍一些图像处理的库。
在之前一篇文章中介绍了如果通过接口获取公众号素材，传送门：开发一个微信小程序(1)：获取文章列表
我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作。我也曾一度以为自己和这个行业没有太多缘分，但自从Tensorflow发布了JS版本之后，这一领域又引起了我的注意。在python垄断的时代，发布JS工具库不就是意味着我们前端工程师也可以参与其中？
【原文链接】：https://mp.weixin.qq.com/s/WIrepTu-2CGrGifLLRsHjw
这篇文章带领大家从零开始手动撸一个React项目的基础框架，集成React全家桶。万字长文，请各位有足够的时间时再来阅读和学习。
TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架，并针对浏览器、移动端、IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案，TensorFlow.js就是JavaScript语言版本的扩展，在它的支持下，前端开发者就可以直接在浏览器环境中来实现深度学习的功能，尝试过配置环境的读者都知道这意味着什么。浏览器环境在构建交互型应用方面有着天然优势，而端侧机器学习不仅可以分担部分云端的计算压力，也具有更好的隐私性，同时还可以借助Node.js在服务端继续使用JavaScript进行开发，这对于前端开发者而言非常友好。除了提供统一风格的术语和API，TensorFlow的不同扩展版本之间还可以通过迁移学习来实现模型的复用（许多知名的深度学习模型都可以找到python版本的源代码），或者在预训练模型的基础上来定制自己的深度神经网络，为了能够让开发者尽快熟悉相关知识，TensorFlow官方网站还提供了一系列有关JavaScript版本的教程、使用指南以及开箱即用的预训练模型，它们都可以帮助你更好地了解深度学习的相关知识。对深度学习感兴趣的读者推荐阅读美国量子物理学家Michael Nielsen编写的《神经网络与深度学习》（英文原版名为《Neural Networks and Deep Learning》），它对于深度学习基本过程和原理的讲解非常清晰。
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”，他们各个身怀绝技，拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后，你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
前阵子听到公司运营的小姐姐们在抱怨，说在富文本编辑器中发布包含图片的 Word 文档时，图片和文本内容不能一起复制，每次她们都得分开处理，对于包含较多图片的 Word 时，她们处理起来很抓狂。目前她们所使用后台的富文本编辑器是 Ueditor，刚好近期也在研究一款富文本编辑器 —— Editor.js（block styled editor ），也会遇到这种问题，所以就自觉揽下这个小任务。
结合以往爬虫经验，抓数难度App>网页版>=微信小程序，所以我们选择小红书的微信小程序来突破。
作者 | 阿拉斯加 来源 | 杰哥的IT之旅 一、背景介绍 随着移动端的普及出现了很多的移动 APP，应用软件也随之流行起来。最近看到英雄联盟的手游上线了，感觉还行，PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏，不知道移动端的英雄联盟前途如何，那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。 二、页面分析 目标网站： https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi 官网界面如图所示，显而易见，一个小图表示一个英雄，我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片，全部
Vue 框架通过数据双向绑定和虚拟 DOM 技术，帮我们处理了前端开发中最脏最累的 DOM 操作部分， 我们不再需要去考虑如何操作 DOM 以及如何最高效地操作 DOM；但 Vue 项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack 编译配置优化等问题，所以我们仍然需要去关注 Vue 项目性能方面的优化，使项目具有更高效的性能、更好的用户体验。本文是作者通过实际项目的优化实践进行总结而来，希望读者读完本文，有一定的启发思考，从而对自己的项目进行优化起到帮助。本文内容分为以下三部分组成：
前段时间一直在研究微信小程序中的 TensorFlow.js 开发，并开发了若干示例小程序，详情请查看之前的文章：
实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？
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