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android 搜索自动匹配关键字并且标红

这个效果主要是为了着重表现搜索关键字的 。 1. 单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容  可以写的简单一些,代码如下: if (name !...} else { holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容,  mKeyWord 是搜索关键字...  holder.tv_name 是当前textview控件 2.多关键字匹配 有的时候我们做搜索的时候 是需要将   用户输入的关键字  在服务端做拆分  ,拆分为多个关键字搜索。...那么服务端返回数据的时候 关键字被拆分为多个。也就是返回的是一个 关键字数组。 这种情况我们在客户端做  关键字匹配的时候就要写一个算法,将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。...Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法

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如何使用EvilTree在文件中搜索正则或关键字匹配的内容

关于EvilTree  EvilTree是一款功能强大的文件内容搜索工具,该工具基于经典的“tree”命令实现其功能,本质上来说它就是“tree”命令的一个独立Python 3重制版。...但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能,而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。  ...工具特性  1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时,能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置,这是EvilTree的一个非常显著的优势; 2、“tree...,在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串: 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息: 样例三-使用“-i”参数只显示匹配关键字/正则式内容(减少输出内容长度...):  有用的关键字/正则表达式模式  搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_

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搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化,我们称之为“学习匹配”。...除了搜索和推荐外,它还适用于其他应用,例如释义,问题解答和自然语言对话。本节首先给出学习匹配的正式定义。然后,它介绍了传统学习以匹配搜索和推荐而开发的方法。最后,它提供了该方向的进一步阅读。...Listwise Loss Function 在搜索和推荐中,源对象(例如,查询或用户)通常与多个目标对象(例如,多个文档或项目)相关。用于搜索和推荐的评估措施通常将目标对象列表作为一个整体来处理。...例如,在搜索中,排序函数 g(x,y)可能包含有关x和y之间关系的特征,以及x上的特征和y上的特征。相反,匹配函数 f(x,y)仅包含有关x和y之间关系的特征。...当排名函数 g(x,y)仅包含匹配函数 f(x,y)时,只需要学习即可进行匹配。 在搜索中,x上的特征可以是查询x的语义类别,y上的特征可以是PageRank分数和文档y的URL长度。

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搜索和推荐中的深度匹配》——2.2 搜索和推荐中的匹配模型

接下来,我们概述搜索和推荐中的匹配模型,并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。...这符合以下事实:将query独立提交给搜索系统,使用query words检索与query关联的文档,并且文档与query的相关性由query和文档的内容确定。...匹配学习以进行搜索的目的是自动学习一个表示为得分函数 f(q,d)(或条件概率分布 P(r∣q,d))的匹配模型。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述,在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间(查询和文档以及用户和项目)的对象之间的不匹配。...在不失一般性的前提下,让我们以搜索为例。图2.2说明了潜在空间中的query-文档匹配。 存在三个空间:query空间,文档空间和潜在空间,并且query空间和文档空间之间存在语义间隙。

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简书搜索自动匹配功能

先从我做的功能界面开始说起: 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想,有木有很熟悉,对,这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。...每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先,大概过程肯定是这样的:先从输入框中输入关键字,然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域...下面,我写个简书搜索自动匹配的例子,数据是事先定义好在脚本里的,当然,如果我有访问简书数据库的权限和账号密码,就可以动态的获取实时数据了。 开始之前,先给大家普及一下例子中用到的重点知识。...比如这段代码: <script type="...$(obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容

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搜索和推荐中的深度匹配》——1.2 搜索和推荐中匹配统一性

图1.1说明了搜索和推荐的统一匹配视图。共同的目标是向用户提供他们需要的信息。 ? 图1.1:搜索和推荐中匹配的统一视图 搜索是一项检索任务,旨在检索与查询相关的文档。...这样,搜索可以被认为是在查询和文档之间进行匹配,而推荐可以被认为是在用户和项目之间进行匹配。...更正式地说,搜索和推荐中的匹配都可以视为构建匹配模型f:X×Y →R,该模型计算两个输入对象x和y之间的匹配程度,其中X和Y表示两个对象空间。...明显的趋势是,在某些情况下,搜索和推荐将集成到单个系统中,以更好地满足用户的需求,而匹配在其中起着至关重要的作用。 搜索和推荐已经具有许多共享技术,因为它们在匹配方面很相似。...因此,为了开发更先进的技术,有必要并且有利的是采用统一的匹配视图来分析和比较现有的搜索和推荐技术。 搜索和推荐中的匹配任务在实践中面临着不同的挑战。

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5.3、搜索关键字的获取

1.百度搜索关键字 自从2015年百度全面升级https后,并且屏蔽了搜索词wd,第三方网站分析工具就很难获取到百度的搜索关键字了,不管是SEO还是SEM的,现阶段来说,GA还是可以获取少部分的搜索关键字的...下面介绍两种GA获取百度关键字的方法 (1)通过UTM标记 UTM有三个必须参数,还有两个可选参数term和content,可以用这两个参数存放搜索关键字,比如用户搜索“GA小站”的时候对应的投放的着陆页为...(2)百度的Referral API 百度虽然将搜索关键字屏蔽了,但是百度提供了API,让用户可以获取得到不同着陆页对应的关键字,具体原理是:百度在搜索的时候,会先跳转到一个带有eqid的URL,然后才跳转到搜索的页面...,这中间带有eqid的URL就是将关键字关联起来的,自然搜索和付费搜索都有这个eqid,先需要在GTM中获取那个带有eqid的URL,用维度存储,然后通过百度API获取有关eqid和关键字的信息,通过eqid...2.Google搜索关键字 对于Google搜索,也面临同样的问题,Google搜索在2011年的时候升级为https,之后第三方工具也获取不到了搜索关键字

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elasticsearch深入搜索一之近似匹配

ES深入搜索近似匹配中常见的概念 1....,它会先把要查询的字符串解析成一个terms列表,然后去搜索与所有的terms匹配的document,但是只会保留位置匹配上的 documents。...在query string搜索文本中的几个term时,有时要经过几次移动才能与一个document匹配,这个移动的次数,就是slop....像在全文搜索中的控制精度一样: 如果七个词条中有六个匹配, 那么这个文档对用户而言就已经足够相关了, 但是 match_phrase查询可能会将它排除在外。...改变了分词的方式,也就解决了项目中的单字搜索匹配不到的问题。数字检索的问题没办法直接通过搜索引擎来得到很好的解决,可以在业务上进行处理。返回的顺序是默认根据匹配度, 即score来排序的。

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