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js 中树的搜索

在处理树形结构时,选择合适的查找方法(递归、迭代、广度优先搜索、使用第三方库)取决于具体的应用场景、树的规模、性能需求以及代码维护性。...递归搜索 优点 代码简洁直观:递归方法通常代码量少,逻辑清晰,易于理解和实现。 易于维护:由于代码结构简单,后期维护和修改也较为方便。...(深度优先搜索,DFS) 优点 避免栈溢出:通过显式使用栈结构,避免了递归的调用栈限制,适用于非常深的树。...推荐库 Lodash:提供了丰富的工具函数,可以简化树的操作。 Immutable.js 或 Immer:适用于需要不可变数据结构的场景。 Tree-model:专门用于树形结构操作的库。...当树的深度较大或存在栈溢出风险 迭代搜索(DFS 或 BFS)是更稳健的选择。深度优先搜索(DFS)适用于需要深入查找的场景,而广度优先搜索(BFS)适用于需要按层级查找的场景。

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全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的?

社交网络中的搜索除了要考虑传统web搜索中的query文本,搜索人所处的上下文也是需要重点考虑的,其中Facebook搜索场景中特有的社交图谱便是典型的一种上下文。...尽管向量检索(Embedding_based Retrieval, EBR)已经广泛应用于web搜索,但是Facebook的搜索还是沿用之前的布尔匹配。...Facebook搜索还有一个独特的点是用户的搜索意图不仅跟query的文本内容有关,还跟提问者及其所处的环境有关,这一点是比常规的信息检索方向要复杂的多的。...编码器模型的输入包括query和文档的文本内容、社交和其他上下文特征。比如query侧的搜索人位置及其社交连接,文档侧group搜索时用到的小组聚合地址和社交群。...Facebook的统一Embedding模型相比只基于文本特征的模型,在事件搜索上的召回率可以提升18%,分组搜索的召回率提升16%。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    十亿级流量的搜索前端,是怎么做架构升级的?

    言归正传,打开百度 App 你会发现,百度前端直接分为首页和搜索结果页,搜索结果页是搜索的主要入口,每天承载着十亿级流量。...没有 Vue、没有 React,还在用 Smarty 模板; 无法支持 Node.js。Smarty 模板强依赖 PHP 环境; 工具链落后。没有 TypeScript、没有 Jest。...图 3 这里有两块日志,意味着同一套代码要在两个部分维护;除了重复之外,它们的差异会对后续的维护引入更高的成本; 底层这个 HHVM+PHP 和社区更加拥抱 Node.js 会有冲突。...图 4 图 4 中可以看到: 把日志、搜索框、相关搜索、性能打点等独立成单独的模块,有专门的同学来独立维护和迭代; 在前后端之间加了一层渲染层;让业务代码和后端的逻辑分开; 在底层加了 Node.js...跨平台 我们有非常多的业务代码,有上千个模板、几十万行代码,这些代码需要迁移到组件化方案上来,而且要确保后端从 PHP 迁移到 Node.js 的整个过程中,业务代码不需要重新开发。

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    十亿级流量的搜索前端,是怎么做架构升级的?

    言归正传,打开百度 App 你会发现,百度前端直接分为首页和搜索结果页,搜索结果页是搜索的主要入口,每天承载着十亿级流量。...这里有两块日志,意味着同一套代码要在两个部分维护;除了重复之外,它们的差异会对后续的维护引入更高的成本; 2. 底层这个 HHVM+PHP 和社区更加拥抱 Node.js 会有冲突。...Node.js 机制。...1)跨平台 我们有非常多的业务代码,有上千个模板、几十万行代码,这些代码需要迁移到组件化方案上来,而且要确保后端从 PHP 迁移到 Node.js 的整个过程中,业务代码不需要重新开发。...LiquidJS 的作者,贡献于San、Realworld Apps、hightlight.js、ALE、HTML5 Standard等项目。

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    js版本的(广、深)度优先搜索

    前言 广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),大家可能在oj上见过,各种求路径、最短路径、最优方法、组合等等。于是,我们不妨动手试一下js版本怎么玩。...常用的操作是,尾部加入元素(push),尾部取出元素(pop) 2.BFS BFS是靠一个队列来辅助运行的。顾名思义,广度搜索,就是对于一个树形结构,我们一层层节点去寻找目标节点。...假设有几个点,我们需要设计一个算法,判定两个点有没有相通 假设点12345是这样的结构: 问:1能不能到达5 显然我们一眼看上去是不会到达的,如果是设计算法的话,怎么做呢?...n,表明我们需要得到s字符长度,0<n<10000 案例: in: 6 out: 3 思路:利用广度优先搜索,假设左节点是操作1,右节点是操作2,这样子就形成了操作树。...,而且子节点也保存好了 quene = [...temp]//队列是子节点所有的元素集合,重复前面操作 temp = [] } return count } 3.DFS DFS着重于这个搜索的过程

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    如何方便的搜索JS复杂数组?

    查找 IceCream 中包含 'ca' 的项 2. 查找 Fruit 以 'app' 开头的项 3....查找 IceCream 中完全匹配 'mint' 的项 如果自己写代码实现的话,会麻烦一些,可以使用 match-sorter 这个插件完成这类的数组搜索工作 match-sorter 可以方便的实现对复杂数组的搜索...,并对搜索结果按照匹配度进行排序 基本用法 先用一个简单的数组了解 match-sorter 的用法 const list = ['hi', 'hey', 'hello', 'sup', 'yo'...,原数组中 'hey' 在 'yo' 的前面,但查找 'y' 时,'yo' 的匹配度更高,因为他的第一个字符就是 'y',所以排在了前面 示例 先安装,match-sorter 是通过 npm 发布的...['IceCream'], threshold: matchSorter.rankings.EQUALS }); console.log(result); keys 指定对 IceCream 搜索

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    js搜索关键字(Ctrl + F)

    -- 搜索框 --> 的大胆计划,即倾全球之力在地球表面建造上万座发动机和转向发动机,推动地球离开太阳系,用2500年的时间奔往另外一个栖息之地。...转眼刘启(屈楚萧 饰)长大,他带着妹妹朵朵(赵今麦 饰)偷偷跑到地表,偷开外公韩子昂(吴孟达 饰)的运输车,结果不仅遭到逮捕,还遭遇了全球发动机停摆的事件。...// 2. value // value 属性可设置或者返回文本域的 value 属性值。 // value 属性包含了默认值或用户输入的值(或通过脚本设置)。...该字符串是通过把 arrayObject 的每个元素转换为字符串,然后把这些字符串连接起来,在两个元素之间插入 separator 字符串而生成的。

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    使用fuse.js模糊搜索 常用配置

    fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] //...带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置,可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果,形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...false 可用于高亮显示搜索字符的场景 minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true 结果集按照匹配度排序...’,{name:‘name.last’,weight:0.5}] location 匹配的字符预期的位置 0 匹配到的字符距离指定位置越近分数越高 threshold 匹配度阈值 0.6 0.0表示完全匹配

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    一日一技:带过期时间的缓存、全文搜索、频率限制怎么做?

    在以前的文章里面,我给大家介绍了使用Python自带的LRU缓存实现带有过期时间的缓存:一日一技:实现有过期时间的LRU缓存。也讲过倒排索引:使用倒排索引极速提高字符串搜索效率。...全文搜索功能在搜索英文的时候,甚至可以智能识别拼写错误的问题。...('函数返回的数据是:', test()) time.sleep(50) # 让时间超过缓存的时间 print('函数返回的数据是:', test()) 运行效果如下图所示: 全文搜索 我们再来看看全文搜索功能...,这个全文搜索功能只支持英文。...频率限制 我们有时候要限制调用某个函数的频率,或者网站的某个接口要限制IP的访问频率。

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    怎么做好“硬核”的事?

    说说我的理解。 应用+系统+理论=硬核。 有成功的应用,有成体系的技术,再加上在前两者基础上抽象出来的概念和理论,三者缺一不可,方可称为“硬核”。...论坛上,CCF数据库专委与腾讯的专家学者们针对事务处理、高可用性等分布式数据库核心技术体系进行深入求索的报告分享,同时带来了在云计算、云融合的时代背景下,数据库与AI智能、新硬件等前沿技术生态融合应用的实践探索分析...同时,论坛上,CCF数据库专委与腾讯在分享应用实践、理论创新的基础上,更加致力于共同探索国产数据库校企合作的模式创新,以加快分布式数据库技术人才队伍的培养和生态建设,推动数据库实现更高层面的安全可控、自力更生...,包括为行业提供更多助力基础研究的底层平台能力,帮助专家与青年学者降低研究投入的门槛等。...“在工程化实践中探索广阔的理论基础研究,是未来产教研合作可相辅相成的两个方面。”

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    Facebook搜索的向量搜索

    概述 不管是搜索系统还是推荐系统中,向量召回都是一个不可或缺的一个部分,担负着重要的作用。...传统的搜索以文本匹配为主,通过query中的词(如果是中文,需要首先对query进行分词)检索所有的候选doc,如果doc中出现了query中的词,则表示命中,最后返回所有命中的doc。...Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中,针对其场景的特殊性,提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。...特征工程 在FaceBook的向量搜索中,基于其特定的场景,使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在文本特征中使用的是字符n元组,这样,相比词n元组,得到的模型效果更好。 位置特征。在本地广告、小组或事件的搜索场景中,位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市,地区,国家和语言。

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