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AndroidStudio:手势识别

一内容:设计一个手写字体识别程序。 二实现 ①建立一个存放手写字体的数据库 ②activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...(GestureOverlayView)findViewById(R.id.gesture); gest.addOnGesturePerformedListener(this); // 注册手势识别的监听器...mLibrary.load()) { finish(); } } /*根据画的手势识别是否匹配手势库里的手势*/ @Override public void onGesturePerformed...GestureOverlayView gest, Gesture gesture) { ArrayList gestList = mLibrary.recognize(gesture); // 从手势库获取手势数据...以上所述是小编给大家介绍的AndroidStudio手势识别详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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Touch 移动设备上的 手势识别Js事件库

Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护,也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...Touch.js对于网页设计师来说,是一款不错的辅助工具,可以减少很多写框架控制器的时间。 网页合理使用Touch.js不但能增加网页的美观感,而且在节约时间,减少人力投入也有极大的帮助。...百度官方touch.js的说明文档,详见:http://cloudajs.org/docs/step4_API_Documentation#h2_7 Touch.js上手还是很容易的,语法: touch.on...(‘#btn-ok’,’tap’,function(ev){ //这里是你想要执行的操作,随便写 }) 上面是一个简单的tap操作,touch.js还支持滑动、缩放等等手势操作,详细的手势事件如下:...2. touch.js支持的手势事件类型: 分类 参数 描述 缩放 pinchstart 缩放手势起点 ~ pinchend 缩放手势终点 ~ pinch 缩放手势 ~ pinchin 收缩 ~ pinchout

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AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵 Paste_Image.png 创建我们的手势 Paste_Image.png Paste_Image.png 将创建好的手势进行应用 Paste_Image.png

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python实现手势识别的示例(入门)

使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。...网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。...获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。...cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件 #cap = cv2.VideoCapture(0)#读取摄像头 while(True...到此这篇关于python实现手势识别的示例(入门)的文章就介绍到这了,更多相关python 手势识别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python实现AI视频识别——手势控制

用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...如果找到了手上的标识点 for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...cy), 15, (0, 0, 255), cv2.FILLED) return lmList def main(): wCam, hCam = 640, 480 # 摄像头拍摄大小...8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频,画个方框,上面写识别到的数字...用手指表示数字还有别的待开发用途,比如用手势来控制音量和屏幕亮度等等。 感兴趣的同学可以尝试实现以上功能。有任何问题和想法欢迎私信和评论区留言!

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(二) Python+OpenCV实现简易手势识别功能

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。...简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。...手势识别的实现步骤也比较简单,分以下三个步骤: HSV提取包含手势区域轮廓 计算轮廓多边形逼近和凸包缺陷 通过凸包缺陷距离来判断手指缝数量来计算手势 ---- (1) HSV提取肤色轮廓,然后筛选找出手部轮廓...视频效果: 源码请在公众号回复"手势识别"即可获取,更多视觉学习资讯请关注:OpenCV与AI深度学习,感谢支持!

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(三) 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第三部分:使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。...先打开并运行pygame游戏界面,然后运行手势识别程序,将鼠标点击到游戏界面窗口,然后通过手势识别控制飞机行动,效果如下: ?...下篇文章我们来介绍使用TensorFlow来替代OpenCV手势识别来控制飞机行动玩游戏,敬请期待。

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飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。...此外,对于没有自带摄像头的安卓设备(如嵌入式开发板),我们使用外接USB摄像头,并完成 USB摄像头的驱动模块的编写,实现了设备对外接摄像头的调用及相关配置功能。 2....将识别结果和包括摄像头拍照、算法推理、控制的总延时显示在浮窗上,方便调试。 03 通信模块 通信模块根据算法不同的推理预测结果,向操作系统发送相对应的控制命令,就实现了应用程序的控制。...02 平板电脑端神庙逃亡游戏 03 嵌入式板+电视投屏端神庙逃亡游戏 总结 我们的手势识别交互系统是面向人机交互的嵌入式应用程序,用户仅需使用带有摄像头的安卓设备便可以利用手势实现对界面(游戏)的控制。...本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(四) 使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第四部分:使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...上面是用TensorFlow Object Detection API训练的SSD手势识别模型,训练步骤网上很多参考文章,当然这里可以替换为YoloV4或者YoloV5,识别的时候可以使用GPU加速或者...用深度学习目标检测的方法和OpenCV传统方法识别的优缺点这里做个简单说明: OpenCV手势识别优缺点: 优点 :灵活、简单、省时。...剩余的步骤就和上篇文章一样了,讲手势识别部分用目标检测的方法代替即可,源码前面的文章都有,大家自己组合整理一下就可以用,有兴趣可以自行优化。

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