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python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件

原文[1] 代码[2] 了解WAV文件格式 WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。...虽然是一种古老的格式(九十年代初开发),但今天仍然可以看到这种文件WAV具有简单、可移植、高保真等特点。...如果你用音频软件(如Audacity)打开WAV文件,可能看到这样的波形 Audacity中的波形--振幅随时间变化 WAV 文件的结构 WAV 音频文件格式是一种二进制格式,结构如下: WAV文件格式...Python的wave模块 wave 模块负责读取和写入 WAV 文件(但不能播放声音)。 使用wave.open 读取wav文件将返回一个 wave.Wave_read object。...混合和立体声 为了合成立体声, 我们需要制造左右两个声道的声音,并在每一帧交替播放

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Android 音频PCM数据的采集和播放,读写音频wav文件

本文目的:使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放,并读写音频wav文件 准备工作 Android提供了AudioRecord和MediaRecord。...录制完成时,重新生成header,利用RandomAccessFile修改wav文件的header。 AudioTrack 使用AudioTrack播放音频。...代码示例 工具类WindEar实现音频PCM数据的采集和播放,与读写音频wav文件的功能。...AudioRecordThread 使用AudioRecord录制PCM文件,可选择同时生成wav文件 AudioTrackPlayThread 使用AudioTrack播放PCM或wav音频文件的线程...wav文件的header /** * 音频录制器 * 使用 AudioRecord 和 AudioTrack API 完成音频 PCM 数据的采集和播放,并实现读写音频 wav 文件 * 检查权限

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python WAV音频文件处理——(3) 高效处理大型 WAV 文件

由于 WAV 文件通常包含未压缩的数据,因此它们的体积可能很大。这可能会使它们的处理速度非常慢,甚至阻止您一次将整个文件放入内存中。...实时动画 您可以使用滑动窗口技术在播放时可视化音频的一小部分,而不是绘制整个或部分 WAV 文件的静态波形。...您将创建一个能够将音频数据块写入 WAV 文件的惰性写入器。 对于此任务,您将执行一个动手示例——将 Internet 广播电台流式传输到本地 WAV 文件。...WAV 文件中读取大量音频帧,并以惰性的方式将其修改后的版本写入另一个文件。...最后,您可以打开立体声 WAV 文件进行读取,分块循环播放其通道,并应用mid-sid增强: from argparse import ArgumentParser from waveio import

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flv.js 实现播放本地视频文件的技巧

目录 问题 解决 结尾 问题 有时候某些播放器无法直接播放本地视频文件,因此需要在本地启一个 HTTP 静态服务,通过 URL 的形式实现播放目的。...比如,自己在使用 flv.js 播放本地视频文件时就遇到了这个问题。...HTTP 静态服务还是非常简单的,只要我们安装了 Python 工具,执行如下命令就可以启动一个 HTTP 的静态服务: python3 -m http.server 利用静态服务就得到了一个对应视频文件播放地址...: http://172.31.13.8:8000/qrq.out.flv 二、播放 URL 播放本地视频文件的代码如下: const video = document.getElementById...播放播放刚才 URL 的视频文件,终于可以正常显示画面了,如下图所示: 好了,至此,flv.js 播放本地文件的方法就介绍完了,希望可以帮助大家。

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python处理wav音频文件:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转

因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。...44100HZ,通过这两个参数可以得到声音信号的时长 每个采样点是16 bit = 2 bytes ,那么将采样点的个数 25107622/(10241024)=4.78889MB,那么这个信息就是文件大小信息...有一个印象:WAV文件中由以下三个部分组成: 1."...”格式由“fmt”和“data”,两个部分组成,其中“fmt”的存储块用来存音频文件的格式,“data”的存储块用来存实际听到的声音的信息,物理上描述的振幅和时间:长度(时间)和振幅,当然人的耳朵听听见的是长度和音调...) word = sound[start_time:end_time] word.export(part_wav_path, format="wav") 有时会有比较大的音频文件,我是将分钟和秒进行结合

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