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python 给图像添加透明度(alpha通道)

我们常见的RGB图像通常只有R、G、B三个通道,在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息,如公司logo的设计,其输出图像文件就需要添加透明度,即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha...这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法。...1、使用图像合成(blending)的方法 可参考上篇博文(python图像处理(十)——两幅图像的合成一幅图像(blending two images) ) 代码如下: #-*- coding: UTF...img = Image.open( "SMILEY.png ") img = addTransparency(img, factor =0.7) 这里给原图的所有像素都添加了一个常量(0.7)的透明度...到此这篇关于python 给图像添加透明度(alpha通道)的文章就介绍到这了,更多相关python 图像添加透明度内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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js 水平轮播和透明度轮播的实现

透明度轮播 主要思路:透明度轮播相对水平轮播的实现更简单一点。...首先在HTML里建一个绝对定位的div盒子,然后在这个div盒子里用列表的方式插入四张图片,设置为绝对定位,并且块排列;接着在js中实现动态效果,透明轮播的实现就是将前一张图片的透明度设置为0,需要轮播的那一张图片的透明度设置为...1,在js的对象中实现,最后实现手动点击轮播,子弹轮播,自动轮播。...本次轮播实现借用了上次animate的函数封装 animate.js animate封装代码如下 //返回el对象css样式中的property属性值 function getStyle(el, property...其他的实现方法基本和透明度轮播类似,但是轮播是改变的是距离left 轮播也应用了封装的animate 水平轮播实现代码 <!

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Sixel:改变终端图像显示的革命

最初广泛应用于计算机终端领域的图形和图像显示,Sixel 将图像划分为块,每个块由六个像素组成。这些图像块被表示为单个字符,这些字符可以是 ASCII 字符或其他字符集中的字符。...有些艺术作品强调 Sixel 中字符的表现力,通过字符的排列和组合构建图像和场景。其他作品则注重 Sixel 的色彩表现能力,通过精心选择和组合颜色创造出鲜艳多彩的图像。...由于 Sixel 采用基于字符的图像表示,图像的细节和精度可能受到限制。此外,还需要考虑在某些平台上的兼容性问题。...支持 Sixel 的终端目前,支持 Sixel 图像显示的终端有以下几种:图片xterm:它是一个常见的终端仿真器,支持 Sixel 图像显示。...图片这些终端仿真器通过支持 Sixel 技术,为用户提供了在终端中展示和处理图像的能力。用户可以使用这些终端来查看、浏览和与 Sixel 图像进行交互,无需依赖额外的图形界面或图像处理软件。

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js实现:仿京东搜索栏随滑动透明度渐变

其中search-box-cover就是控制透明度渐变的背景...shop-input { height:28px; line-height:28px; font-size:16px; position:absolute; top:0; left:30px; } 3、js...0.9 : ($body.scrollTop() / 150)) }) } //初始化设置背景透明度 setCoverOpacity(); //监听滚动条事件,改变透明度...($body.scrollTop() / 150)) 此三目表达式是判断当前滚动条位置所在位置,如果位置值除以150大于0.9,就返回0.9,反之就返回那个小于等于0.9的值,将返回的值设置为背景的透明度就完成了...2、由于滚动条的位置是动态获取的,所以设置透明度会不停改变,不用单独再做渐变的动画效果。 3、最终透明度问题,京东在最终背景设置的是0.9,所以本案例也采用的0.9,同时体验效果会更好。

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OpenCV学习笔记:resize函数改变图像的大小

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=...0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ); 先解释一下各个参数的意思: src:输入,原图像,即待改变大小的图像; dst:输出,改变大小之后的图像...,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; dsize:输出图像的大小。...如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小;如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize = Size(round...正常情况下,在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的,类型从src图像继承而来,大小也是从原图像根据参数计算出来。

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