Kullback-Leibler Divergence KL距离，即Kullback-Leibler Divergence，也被成为信息熵（Relative Entropy）。...一般KL距离用来衡量同意事件中，两种概率分布的相似程度，这个值越小，则相似程度越高。 ? 计算的实例： 我们抛两枚硬币，真实的概率为A，但是我们只能通过观察得到B和C，如下所示。...需要注意的是，KL距离虽然叫做距离，但是并不是真正的距离，不符合距离的对称性和三角不等式。 2....Jensen-Shannon divergence JS散度是基于KL距离提出的改进，取值在0到1之间： ?...JS散度是对称的并且取值在0-1之间，另外，KL与JSD都存在一个问题，在很极端的情况下，KL值没有意义，JSD会趋于一个常数，这样在算法中梯度变为了0. 欢迎关注！
#熵/KL散度 #熵/交叉熵 #熵/信息熵香农熵，交叉熵和KL散度 视频熵(Entropy)熵这个概念在信息表示中就是“信息含量”，有时候我们常会说“这句话信息含量好多啊”，这也是一种熵的体现。...散度(相对熵)KL散度是衡量两个事件/分布之间的不同。...看名字似乎跟计算两个点之间的距离也很像，但实则不然，因为KL散度不具备有对称性。...由于对数函数是凸函数，所以KL散度的值为非负数。...最终可以得到 KL散度=交叉熵-信息熵
此处我们介绍默认的计算方法：KL散度，有时候也叫KL距离，一般被用于计算两个分布之间的不同。看名字似乎跟计算两个点之间的距离也很像，但实则不然，因为KL散度不具备有对称性。...当使用KL散度来衡量两个事件(连续或离散)，上面的公式意义就是求 A与B之间的对数差 在 A上的期望值。 3. KL散度 = 交叉熵 – 熵？...事实上交叉熵和KL散度的公式非常相近，其实就是KL散度的后半部分(公式2.1)：A和B的交叉熵 = A与B的KL散度 – A的熵。...一些对比与观察： KL散度和交叉熵的不同处：交叉熵中不包括“熵”的部分 KL散度和交叉熵的相同处：a. 都不具备对称性 b....用默认的方法，使其KL散度最小！
二、KL散度如果对同一个随机变量x有两个单独的概率分布P(x)和Q(x)，可以使用KL散度(Kullback-Leibler(KL) divergence)来衡量这两个分布的差异：...对离散型型随机变量，表达式展开为： KL散度的意义：KL散度衡量的是，当我们使用一种被设计成能够使得模型概率分布...KL散度有很多有用的性质，最中要的是，它是非负的，KL散度为0。当且仅当P和Q在离散型变量的情况下是相同的分布，或者在连续型变量的情况下是“几乎处处”相同的。...三、交叉熵和KL散度密切联系的是交叉熵(cross-entropy)，即 ，它和KL散度很像，但是缺少左边一项：...对离散型型随机变量，表达式展开为： 针对Q最小化交叉熵等价于最小化KL散度，因为Q并不参与被省略的那一项。
信息熵是一种信息不确定性的度量，而两个随机变量分布匹配程度的度量可以使用KL散度。...定义 KL 散度（Kullback–Leibler divergence，简称KLD），也称作相对嫡（relative entropy），信息散度（information divergence），信息增益...KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。 KL散度是用来度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特个数。...KL散度就是用来衡量这种情况下平均每个字符多用的比特数，因此可以用来衡量两个分布的距离。...这就是 \mathrm{KL} 散度不满足对 称性的原因。 示例 假设真实分布 P 为混合高斯分布，它由两个高斯分布的分量组成。
KL散度又是一个从信息论、熵的角度考量距离的一个量。...散度至满足前面两条，后面介绍的对称KL也只能满足前面三条。...所以，我们叫KL散度，而不是叫KL距离。 1.KL定义与计算 ? 计算公式就是如此简单。我们做个例题吧。 假设我们有这样的两个分布，A和B，他们出现0和1的概率如下。 ?...所以，希望KL散度大，那么就需要有大的权重和大的概率差异，也就是，两个分布要不一样。 对称KL就是KL（P，Q）与KL（Q，P）的值加起来之后取平均。...(P,Q)+asymmetricKL(Q,P))/2.00 上面就是KL散度的计算代码了。
JS散度(Jensen-Shannon)JS散度度量了两个概率分布的相似度，基于KL散度的变体，解决了KL散度非对称的问题。一般地，JS散度是对称的，其取值是0到1之间。...定义如下： KL散度和JS散度度量的时候有一个问题：如果两个分配 离得很远，完全没有重叠的时候...，那么KL散度值是没有意义的，而JS散度值是一个常数。
本文将先建立一下距离和度量的概念，然后引出f散度的概念，利用共轭函数和神经网络来计算f散度，最后将简述KL散度和JS散度的问题。...5 两个小问题 KL散度和逆KL散度在严格意义上并不是一种度量，因为不符合对称性，即 ? 非对称性意味着使用KL散度或者逆KL散度作为优化目标，其得到结果将具有显著差异。...例如，用分布Q去拟合分布P，选择KL散度，Q会将诸多高概率的峰模糊化： ? 如若使用逆KL散度，则会导致Q去拟合高概率的单峰： ? 另一个需要解释的问题，为什么原始GAN中使用JS散度效果不好。...显然，这样计算得来的JS散度为常数。所以如果将判别器训练的太好（即学习到了JS散度）但JS散度为一个常数，无法提供任何梯度信息供生成器训练，就是大家常说的“学不动”。...总结 今天向大家介绍了概率密度函数的距离、由f散度定义的一系列距离、共轭函数，之后推导了如何使用fGAN生成原始的GAN，最后阐述了KL散度和JS散度的一些问题。 下期预告：对偶与WGAN
什么是KL散度 KL散度的概念来源于概率论和信息论中。 KL散度又被称为：相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。...如何理解KL散度 在统计学意义上来说，KL散度可以用来衡量两个分布之间的差异程度。若两者差异越小，KL散度越小，反之亦反。当两分布一致时，其KL散度为0。 KL散度在信息论中的专业术语为相对熵。...KL散度的应用 正是因为其可以衡量两个分布之间的差异，在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(Variational AutoEncoder, 简称VAE)、EM算法(Expectation-Maximization
JS散度相似度衡量指标。现有两个分布JS散度相似度衡量指标。现有两个分布JS散度相似度衡量指标。现有两个分布JS散度相似度衡量指标。现有两个分布JS散度相似度衡量指标。...现有两个分布JS散度相似度衡量指标。现有两个分布添加描述 和 ，其JS散度公式为：
] - Visual Information Theory [Aurélien Géron] - A Short Introduction to Entropy, Cross-Entropy and KL-Divergence...10 主题：KL 散度 Kullback-Leibler 散度（KL 散度）是熵与交叉熵之间的差值。称之为散度而不是距离是因为距离是对称的，而散度可以是不对称的。...回到我们的场景，把哈登动作分布称为 p 分布，把威少动作分布称为 q 分布，那么 p 分布对 q 分布的 KL 散度定义为 ? 而 q 分布对 p 分布的 KL 散度定义为 ?...分布 p 和 q 差别越大，那么之间的 KL 散度 KLq(p) 和 KLp(q) 也就越大。 总结 最后看看湖人队的麦基，他进攻手段只有灌篮，如下图所示。 ?...散度 数学表达式如下： 交叉熵p(q) = 熵(q) + 散度p(q) 交叉熵q(p) = 熵(p) + 散度q(p) ?
先积分后散度还是先散度后积分？...（Integrated Moisture Flux Divergence, IMFD）是评估大气柱内水分输送及变化的重要指标 实际上我对于计算整层水汽通量散度是先积分后散度还是先散度后积分有困惑， 究竟两者有什么差异...对比先积分后散度与先散度后积分差异 1....先计算散度 → 垂直积分 数学等价性 理论上等价（积分与微分交换顺序） 理论上等价 数值误差来源 对平滑后的通量场计算散度，可能放大噪声 对每层散度独立计算，噪声被积分平滑 层级顺序敏感性 高度敏感（...错误顺序直接导致符号错误） 较不敏感（逐层计算可独立验证符号） 台风区域合理性 易因层级顺序错误导致辐散（正值）异常 更可靠（可逐层检查低层辐合） 计算效率 较快（仅需一次积分和一次散度计算） 较慢（需逐层计算散度
这就是 KL 散度的用武之地。 直观解释：KL 散度是一种衡量两个分布（比如两条线）之间的匹配程度的方法。...这就是 KL 散度的用武之地。KL 散度在形式上定义如下： ? 其中 q(x) 是近似分布，p(x) 是我们想要用 q(x) 匹配的真实分布。直观地说，这衡量的是给定任意分布偏离真实分布的程度。...KL 散度越小，真实分布与近似分布之间的匹配就越好。 KL 散度的直观解释 让我们看看 KL 散度各个部分的含义。首先看看 ? 项。如果 q(x_i) 大于 p(x_i) 会怎样呢？...计算 KL 散度 我们计算一下上面两个近似分布与真实分布之间的 KL 散度。首先来看均匀分布： ? 再看看二项分布： ? 玩一玩 KL 散度 现在，我们来玩一玩 KL 散度。...可以看到，当我们远离我们的选择（红点）时，KL 散度会快速增大。实际上，如果你显示输出我们的选择周围小 Δ 数量的 KL 散度值，你会看到我们选择的成功概率的 KL 散度最小。 现在让我们看看 ?
首先先介绍一下KL散度是啥。...在计算了各商品类型下不同群体的消费金额的KL散度后，可以发现，这写消费比较集中的几类商品（“女装”，“淑女装”，“商务休闲”，“运动户外”等）的KL散度几乎等于0，或者0.1等，我取阈值为0.5的话，进行过滤一下...简单来说，从表格上看，可以看到明显效果： 图1是没有计算KL散度之前的用户偏好，图2是计算KL散度之后的用户偏好。...如果是以品牌为维度的话，再加上年龄、性别、其他的消费几率等等，因该就可以很容易看出各类用户群体的偏好了，这里写KL散度在用户画像中的应用只是一个引子，其实KL散度还有很多其他的应用，例如文档之间的相似度计算...，推荐系统之间的应用等等，具体的怎么应用可以结合实际业务可以把KL散度的价值发挥的更好。
最近做用户画像，用到了KL散度，发现效果还是不错的，现跟大家分享一下，为了文章的易读性，不具体讲公式的计算，主要讲应用，不过公式也不复杂，具体可以看链接。 首先先介绍一下KL散度是啥。...在计算了各商品类型下不同群体的消费金额的KL散度后，可以发现，这写消费比较集中的几类商品（“女装”，“淑女装”，“商务休闲”，“运动户外”等）的KL散度几乎等于0，或者0.1等，我取阈值为0.5的话，进行过滤一下...简单来说，从表格上看，可以看到明显效果： 图1是没有计算KL散度之前的用户偏好，图2是计算KL散度之后的用户偏好。...如果是以品牌为维度的话，再加上年龄、性别、其他的消费几率等等，因该就可以很容易看出各类用户群体的偏好了，这里写KL散度在用户画像中的应用只是一个引子，其实KL散度还有很多其他的应用，例如文档之间的相似度计算...，推荐系统之间的应用等等，具体的怎么应用可以结合实际业务可以把KL散度的价值发挥的更好。
log(p_i))] 多分类 L=\frac{1}{N}\sum_iL_i=\frac{1}{N}\sum_i -\sum_{c=1}^m y_{ic} log(p_{ic}) 交叉熵损失函数及其与熵和KL...散度的关系 最小化交叉熵等价于最小化KL散度等价于最大化对数似然估计。
散度 本文被以下三份资料所启发，纯纯的致敬！...10 主题：KL 散度 Kullback-Leibler 散度（KL 散度）是熵与交叉熵之间的差值。称之为散度而不是距离是因为距离是对称的，而散度可以是不对称的。...回到我们的场景，把哈登动作分布称为 p 分布，把威少动作分布称为 q 分布，那么 p 分布对 q 分布的 KL 散度定义为 ? 而 q 分布对 p 分布的 KL 散度定义为 ?...分布 p 和 q 差别越大，那么之间的 KL 散度 KLq(p) 和 KLp(q) 也就越大。 总结 最后看看湖人队的麦基，他进攻手段只有灌篮，如下图所示。 ?...散度 数学表达式如下： 交叉熵p(q) = 熵(q) + 散度p(q) 交叉熵q(p) = 熵(p) + 散度q(p) ?
机器之心原创 作者：邱陆陆 众所周知，多被用于量化分布间的差异的 KL 散度是不对称的。今天我们来聊一聊，两个分布的一对 KL 散度之间究竟有什么不同。...4 KL 散度：用分布 P 的最佳信息传递方式来传达分布 Q，比用分布 Q 自己的最佳信息传递方式来传达分布 Q，平均多耗费的信息长度为 KL 散度，表达为 D_p(Q) 或 D_KL(Q||P)，KL...散度衡量了两个分布之间的差异。...即，优化 KL 散度与优化交叉熵是等价的。但是，反过来的 D_P(Q)=H_P(Q)-H(Q) 就没有这等好事了。...以上，就是，KL 散度如何衡量分布间的差异，以及不对称的 KL 散度在衡量差异的时候会有什么不同了。 欢迎提问，以及拍砖。 本文为机器之心原创，转载请联系本公众号获得授权。
WRFOUT 单层水汽通量散度与整层水汽通量散度实现2.0 镜像：气象分析3.7 数据：本人模拟2022年七月西南暴雨的wrfout文件 作者：酷炫用户名 版权声明：公益性质转载需联系作者本人获取授权...前言 本项目旨在实现WRF模式中的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。...水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。...PS : 基于评论区读者提醒，优化以下部分 更正混合比转化比湿 优化地图绘制 概念简介 水汽通量散度是衡量水汽输送量变化的一个指标。 水汽通量散度表示单位时间内和单位面积上的水汽通量变化率。...水汽通量散度的负值表示水汽聚集,这有利于对流天气的形成;反之,正值表示水汽分散,不利于对流天气。 水汽通量散度公式为 本文计算部分参考了这里 单层与整层的概念可以阅读此处 单层水汽实现 1.导入库 !
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
