!!:也可以用s.split('')将字符串转为数组后遍历使用变量叠加的方法，需要正则表达式来逐个校验，有兴趣想小伙伴可以试一下
值此高考来临之际，闲不住的我又双叒叕出发去面试攒经验了，去了公司交待一番流程后，面试官甩给了我一张A4纸，上面写着一道js算法笔试题（一开始我并不知道这是在考察js算法
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14实现在二维地图中添加图片的操作。
功能效果 功能需求明确 横向导航条； 当鼠标在导航区域当中左右移动时，横线跟随鼠标移动。 鼠标跟随特效 结构分析 与jQuery实现方法当中使用的结构有所不同，为了更好的获取标签，所以使用如下代码结
@(js) reduce函数，是ECMAScript5规范中出现的数组方法。在平时的工作中，相信大家使用的场景并不多，一般而言，可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现，虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C＋＋层面实现这两个方法，但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历，在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化，则不得而知。 ---- [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法有两个参数，第一个参数是一个callback，用于针对数
上文介绍的克里金插值地图可视化是由各个站点的经纬度和PM2.5值，使用kriging.js 生成canvas，然后将canvas叠加到地图上。
Html 标签学习 排版标签 标题 h1、h2、h3、h4、h5、h6只有这六个 段落标签 p标签 段落之间有空隙换行 换行标签 br 空换行 hr 下划线换行 文本格式化标签 根据语境区分 b、strong 加粗 u、ins 下划线 i、em 倾斜 s、del 删除线 媒体标签 图片标签img 属性名、属性值 alt属性值作为替换文本、src属性作为图片链接、title属性在鼠标悬停时显示 width、height 很容易理解，控制图片宽高 路径 相对路径 绝对
哈希(Hash)算法，即散列函数。它是种单向密码体制，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射，只有加密过程，没有解密过程。同时，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。
斐波那契数列是一个很经典的问题，虽然它很简单，但是在优化求解它的时候可以延伸出很多实用的优化算法。
YUI3的Overlay为我们提供了一个创建叠加层的方便的方（从名字就可以看出来），他扩展自Widget类。目前的版本，仅支持简单的页面XY定位、相对于一个Node或者viewport对其或居中。下面来体验一下Overlay。
相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗攻击能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。
（本文基本逻辑：音画原始数据分析工具介绍 → 编码数据分析工具介绍 → 封装格式分析工具介绍）
有空可以研究一下。很多注重图片版权的公司完全可以设置这种无形水印，发现被人盗用，直接可以拿图告人，拿图找泄密者~ 本文通过一个的实验，简要介绍频域手段添加数字盲水印的方法，并进一步验证其抗攻击性。 下
在所有移动APP、Web网站、PC应用，只要是需要引导用户点击的地方，一般都会使用红点提醒用户。
前阵子公司的产品经理找我谈个需求，希望能为每个用户生成专属的资讯分享图片及让开通专栏的用户能够生成专属的文章分享图片。这两天刚好有空，就抽空预研了 “生成专属的资讯分享图片” 这个功能。
opacity是CSS中很有意思的属性，类似于Photoshop中不透明度的更改，结合绝对定位能实现很多漂亮的效果。
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本：除了手机版本，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序运行效果如下：
大家好，我是码农小余。本节开始接触 Vite 核心特性热更新（Hot Module Replacement，简写 HMR）。
ThingJS除了提供多种类型的模型外，还预置了多种粒子效果，包括：水、火、烟、雨、雪等，每种粒子效果按照不同的使用场景又有多种表现形式，可以满足在不同的天气条件下数字孪生可视化场景中的情况。那能不能在数字孪生可视化地图上添加效果呢？下面我就通过创建GeoLine（地理线）给数字孪生可视化地图添加烟花图效果。
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本号：除了手机版本号，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序执行效果例如以下：
在现在做页面很多时候都会用上动画效果。比如下拉菜单，侧边搜索栏，层的弹出与关闭等等。通常我们实现这些动画效果可以采用 JavaScript与CSS3两种方式来实现。本文主要介绍JavaScript动画，CSS3的动画下次在总结。对于JavaScript动画 目前有很多的动画插件库，如: Jquery等等.以下就简单介绍以下JavaScript动画的实现原理。
在转到实际代码之前，我想对组件中要包含的内容进行分解。这将有所帮助，因为它将使我们编写的代码更加清晰。
Mixin是面向对象程序设计语言中的类，提供了方法的实现。其他类可以访问mixin类的方法而不必成为其子类
根据上一篇博客 【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( 使用递推解法求解 “ 线性常系数差分方程 “ | “ 线性常系数差分方程 “ 初始条件的重要性 ) 中 , 得出如下结论 :
据估计，到 2024 年，市场规模将达到 8000 亿美元，成为最重要的技术进步。Metaverse 不再只是一个概念。由于其预先存在的性质，这个世界对每个人都是开放的。虽然这个想法并不新颖，但在这里实施它的方式是独一无二的，并且正在不断改进。现在的挑战是回答构建虚拟宇宙需要多少时间和金钱的问题。事不宜迟，让我们进一步了解元宇宙以及构建它所需的资源。
所谓多维数组或二维数组，其实就是一个数组中嵌套另一个数组，注意数组设置的长度不包括二维数组或多维数组的长度。结构大概如下：
序言： 如果将一系列的记录按照关键字的某种函数存储，那么在查找某个数据的时候就可以直接通过关键字计算出来了，而不在需要“比较”，这样会非常高效，这就是散列技术。 所以散列技术就是： 存储位置=f（关键字） 不管是记录的存储还是查找，都用这种方法 散列技术具有很高的效率，但是使用起来有一些限制。如1个关键字对应多个记录的情况(比如在一个学校的学生中按性别查找，则对应太多的记录)，此外散列技术同样不适合于范围查找和排序等操作。 一、散列函数的构造 在设计散了函数的时候主要考虑两个原则： (
从“新零售”开始到今天的智慧零售，大企业们干得如火如荼，但是，多数零售企业尤其中小零售主并没有享受到时代的红利，反而因为跟不上步伐而被甩得更远。
哈希表也叫散列表。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
在此有关Selenium中警报处理的WebDriverIO教程中，我将向您展示如何在WebDriverIO中处理警报和弹出窗口以及叠加模式。我还将介绍自动化期间将要遇到的各种类型的警报，以及使用WebDriverIO在Selenium中处理警报时需要遵循的关键点。
首先打开System Generator 2018.2，不清楚咋打开的可以看下我前两天发的，等待MATLAB启动完成后，再打开simulink并且建立一个空白模型（以.slx为后缀），将其存放到自己想要存放的位置，保存好文件后就开始放置相关的模块来进行今天的设计。
上篇《纯Shading Language绘制HTML5时钟》体现了GLSL可编程性特点，但没有体现GLSL可编程出各种酷炫效果的特点，今天我们将用纯Shading Language绘制火焰效果，并将其
本文通过介绍一种在网页中用canvas实现实时火焰效果的技术，包括如何实现火焰的粒子系统、火焰和飞机之间的碰撞检测、以及通过shader模拟高光和反射效果。作者还介绍了如何实现火焰随着时间推移的动态变化，以及火焰效果在三维场景中的呈现方式。
此篇属于前端算法入门系列的第一篇，主要介绍常用的数组方法、字符串方法、遍历方法、高阶函数、正则表达式以及相关数学知识。
在当今数字时代，工业元宇宙已经成为制造业和工业领域中的前沿概念。数字技术的迅猛发展为工业元宇宙注入了新的活力，而其中最引人注目的应用之一是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。本文将深入分析VR和AR在工业元宇宙中的应用，深刻解读VR AR的发展对于工业元宇宙带来的革命性意义。
在前端开发过程中，常常遇到各种各样的问题和坑点。尤其是随着技术的不断发展和更新，新的问题也不断涌现。对于初学者而言，这些问题往往让人感到十分困惑和无助。因此，本文将旨在探讨一些前端开发过程中常见的问题和坑点以及解决方法，帮助读者更加深入地了解前端开发，并解决实际工作中遇到的问题。
现在的人工智能完全由数据来驱动，我们所见到的数据，比方说一张图片有三个通道，分为R（红）、G（绿）、B（蓝），每个通道是一个图层，相当于有三张图层，比如每一张图片是50*50像素，50*50*3就是整个数据的大小。这种数据在人工智能使用时，会被变成一个矩阵，相当于有一个50行50列高度3的矩阵，矩阵里面每一个小单元是一个数字，这个数字就是像素。从0到255反映颜色的色阶从少到多，三通道反映了点的颜色从而绘制了整个画面，这样的数据我们把它叫做原数据，把原数据送进我们的人工智能系统，学习完特征后，把结果读出来，“结果”其实是一个概率。
以前只知道有个HART协议，说是由罗斯蒙特公司搞的，叫做什么可寻址远程传感器高速通道(Highway Addressable Remote Transducer)，缩写为HART，提出的时间在文献中查到的有1980年的说法，但较多的说法是1985年。
其实这个标题并不妥，因为国家政策已经指明了数字化转型方向，而且一系列对数字化转型基础设施建设非常重要的文件已经陆续出台，除了今年三月份最为重要的、超过5万字的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“纲要”）全文外，《中华人民共和国数据安全法(草案)》、《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等对全社会数字化底盘构建意义重大的法规、文件也相继问世，加上各部委、各地区出台的“十四五规划”，面对国家如此快速地推进数字化建设，事实上，数字化转型已经不应当再用“迷思”这个词了。
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作，刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript，但是越做深入越发现局限性太大，于是开始考虑使用开源地图库做各项操作，本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
1、动画的原理：动画是利用人眼的视觉残留特性而达成的一种视觉效果，即人眼看到的影像会有短暂时间的残留，这个时间约为1/24秒，当一段连续变化的影像 在较短时间内变化时就会给人以流畅的感觉。根据1/24秒这个数据我们可以推断出，当连续变化的影像为每秒24次的速度就能给人流畅的感觉。 所以电影的帧频为24帧，而电视一般采用的是25帧和30帧两种制式 2、帧：动画中最小单位的单幅影像画面,在讲多少帧的时候指的就是每秒钟画面切换的次数
要学习bootstrap前端框架，就必须要拥有良好的官方文档参考手册。Bootstrap 是最受欢迎的 HTML、CSS 和 JS 框架，用于开发响应式布局、移动设备优先的 WEB 项目。简单来说，bootsrap框架主要就是为了解决适配屏幕的问题。比如电脑，平板，手机都适应。写一套程序就可以适用于所有设备。就可以不用单独开发一个电脑端的网站，单独开发一个移动端的软件，单独开发一个适应平板端的系统，这样就可以达到节省成本的作用。
据市场调研预测，未来几年内，基于CMOS图像传感器的影像产品将达到50%以上，也就是说，到时CMOS 图像传感器将取代CCD而成为市场的主流。可见，CMOS摄像机的市场前景非常广阔。这是因为CMOS图像传感器件具有两大优点：一是价格比CCD 器件低;二是其芯片的结构可方便地与其它硅基元器件集成，从而可有效地降低整个系统的成本。尽管过去CMOS图像传感器的图像质量比CCD差且分辨率低，然而经过迅速改进，已不断逼近CCD的技术水平，目前这种传感器件已广泛应用于对分辨率要求较低的数字相机、电子玩具、电视会议和保安系统的摄像结构中。
从上图中 , 可以大概分辨出信号 , 比上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 ) 中 , 叠加后的信号 明显很多 , 下图是上一篇博客中叠加后的信号 :
Hello大家好，兔妞想着咱们分享也有好多了，而且新一轮的秋招又快到了，要不咱收集收集题目，也好自己查缺补漏一下吧～所以最近会有一些面试题目分享给大家，答案也会一并送出哦。但是穿插这中间还是会有干货的分享哟。
sticky这种设计效果是经常出现的，比如陶宝右侧的工具栏，当我们向下滚动到它的位置时，它就会黏住顶部跟随滚动，类似position: fixed的效果，只不过它的触发条件是当我们滚动到所在位置时，才触发fixed的效果的：
无论是处理声音和图像信号，都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途，它还能做一些有意思的事情。
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