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    一个sql生成hive日期维度表

    set hive.execution.engine=tez; with dates as ( select date_add("2010-01-01", a.pos) as d from (select posexplode(split(repeat("o", datediff("2030-12-31", "2010-01-01")), "o"))) a ) insert overwrite table dim.dim_date select     d   , date_format(d, 'yyyyMMdd000000') as to_pt            -- 指定分区格式   , date_format(d, 'yyyyMMdd')       as date_yyyymmdd   , trunc(d,'MM')                    as month_first_day    , last_day(d)                      as month_last_day   , date_format(last_day(d),'yyyyMMdd000000')   as month_last_pt   , date_format(d, 'yyyyMM')  as month_yyyymm   , date_format(d, 'yyyy-MM') as month_yyyy_mm   , month(d) as month   , date_format(d, 'u') as week   , date_format(d, 'E') as week_long      , weekofyear(d) as week_of_year   , year(d) as year   , floor(substr(d,6,2)/3.1)*3+1 as quarter   -- , concat_group('"',date_format(d, 'yyyyMM'),'"') as date_yyyymmdd_list   -- 低版本hive group_concat 不可用 from dates

    03

    SQL注入专项整理(持续更新中)

    SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息。(百度百科) SQL注入是Web安全常见的一种攻击手段,其主要存在于数据库中,用来窃取重要信息,在输入框、搜索框、登录窗口、交互式等等都存在注入可能;是否是输入函数无法判断其输入的合法性并将其作为PHP等语言代码来执行,或整体逻辑出现缺陷,或关键字关键命令关键字符没过滤全,包括编码加密命令是否进行了过滤,这些种种环节的防护不严都将导致SQL注入的成功。(本人拙见)

    02

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