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    我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火

    商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源的财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能时代替代。 “工欲善其事,必先利其器”。当前,R和Python等开源软件方兴未艾,但是这类软件学习曲线缓慢,使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求,构建稳健的数据挖掘模型。因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍

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    活用GA的监测协议(Measurement Protocol)功能,实现你想不到的数据监测!

    大约两年半以前,一位当时就已经从事互联网数据工作多年的前辈在笔者边上如是说:“最没有不可替代性的就是数据分析师,就是个锦上添花的。像什么策划啊、产品啊、美工啊、前端啊、IT啊,这些那都是必需品,没有了他们活根本就干不了了;没有他们,数据分析师分析什么啊!”笔者虽然在入行前就觉得,数据分析是个“放马后炮”、当“事后诸葛”的事,但由于喜爱所以比较纠结。这段话让原本纠结的我,毅然决然把自己定位成了可以拿到数据的数据分析师。毕竟,数据分析的前提是:已经有数据了。数据你都搞不来,还分析个毛线啊! 当时,在耍谷歌分析(

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