文章目录 js数组自带的sort方法 快速排序 测试一下效率 2020年04月26日 补上对象数组排序 js数组自带的sort方法 var arr = [3, 4, 2, 1]; arr.sort...(); console.log(arr); 默认进行递增排序 (4) [1, 2, 3, 4] sort方法可以接收一个参数，用来自定义排序规则 arr.sort(function(val1,...根据结果大于0、小于0、等于零做判断 }); 如果数组元素为非数字类型，必须要手动指定排序规则，否则可能会产生诡异的结果。 比如，两个字符串相减结果为NaN，这回导致排序不生效。...快速排序 Array.prototype.sortq = function(_compare){ var _this = this; if(this.length == 0) return...2020年04月26日 补上对象数组排序 var arr3 = new Array(); for(var i = 0; i < 40; i++){ arr3.push(
本文实例总结了JS数组排序技巧。...图片.png 3、 快速排序 function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){//如果数组只有一个数，就直接返回；...图片.png 附：js中数组(Array)的排序(sort)注意事项 var arrDemo = new Array(); arrDemo[0] = 10; arrDemo[1] = 50; arrDemo...[2] = 51; arrDemo[3] = 100; arrDemo.sort(); //调用sort方法后，数组本身会被改变，即影响原数组 alert(arrDemo);//10,100,50,51...默认情况下sort方法是按ascii字母顺序排序的，而非我们认为是按数字大小排序 arrDemo.sort(function(a,b){return a>b?
快速排序是在数据源中抽取一份数据作为样本，与所有需要排列的数据进行对比，根据需要把比样本小的数据放置到数据源的左侧位置，比样本大的数据放置到数据源的右侧位置。以此来对数据进行排序。...// 此时low与high处于小数和大数中间，将数组第low个元素赋值为样本数即可 arr[low] = nIndex; return low; } void quickSort(int *arr,...记录第一次抽取样本数后样本数的位置 int pos = findPos(arr, low, high); // 将样本数左侧的数字再次比较，持续递归 quickSort(arr, low, pos - 1); // 将样本数右侧的数组再次比较
数组中的快速排序就是取原始数组中的一个元素最为基点，小于基点的放在一个数组中，大于基点的放在一个数组中，无限循环，知道将数组分解到长度（length<1）停止 var arr = [12, 3, 569...56, -56, -56, 1223, 11, 16, 13, 1]; function quickSort(arr) { if (arr.length < 1) return arr;分解数组..., 1);将寻找到的基点的元素进行保存 var left = [];创建新数组 var right = [];创建新数组 遍历寻找完基点的数组 for (var i =...0; i < arr.length; i++) { 利用寻找的基点进行划分 小于寻找到的基点放在一个数组中 大于寻找到的基点放在一个数组中 if (basic[0]...left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } 将分割完成的数据+寻找的基点进行组合，形成排序后的新数组
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
原生js数组排序 js 排序 以正序为例（即由小到大） var arr = [0,2,1,4,3,9,6,5,7,8]; // 未排序的数组 var sortArr = null; // 排序后得到的数组...1 sort排序 sortArr = arr.sort(function (a,b) { return a - b }) sort是es3增加的数组方法，大家可以放心使用（支持到ie6），但是数组在原数组上进行排序...这个时候我们的sortArr === arr是同一个数组 2 普通for循环排序 function sort (arr) { var newArr = [arr[0]]; var nl = newArr.length...4 递归二分法排序的两种写法 法1 function recursiveSort1(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; }//如果输入数组长度小于等于1...，并对其进行排序，并且执行效率较高,代码量比较小。
Js实现数组排序 常用排序的Js实现方案，包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。...__proto__.sort console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 简单选择排序 var arr = [1, 7, 9, 8, 3, 2...console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度 O(n²) 最好情况 O(n²) 最坏情况 O(n²) 空间复杂度 O(1) 不稳定排序...快速排序 function partition(arr, start, end){ var boundary = arr[start]; while(start < end){...希尔排序 function shellSort(arr){ var n = arr.length; for(let gap=n/2; gap>0; gap=Math.floor(gap
我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr..., 0, tmpArr.length - 1); } function quick(arr, i, j) { if (j - i <= 0) return; //说明数组只有一个值了 let
数组查找数组查找是一种常见的算法，用于在一个已排序或未排序的数组中查找指定的值。常用的数组查找算法包括线性查找、二分查找、哈希表查找等。线性查找线性查找是最简单的一种查找算法，也称为顺序查找。...它的实现非常简单，只需要从数组的第一个元素开始逐个遍历，直到找到目标元素或者遍历到数组的最后一个元素为止。如果找到了目标元素，就返回它的下标；否则返回-1，表示未找到。...n; i++) { if (arr[i] == x) { return i; } } return -1;}二分查找二分查找是一种针对有序数组的查找算法...它的实现原理是：首先确定数组的中间元素，然后将待查找的值与中间元素进行比较，如果相等则返回中间元素的下标；如果待查找的值比中间元素小，则在数组的左半部分继续查找；如果待查找的值比中间元素大，则在数组的右半部分继续查找...} else { right = mid - 1; } } return -1;}哈希表查找哈希表是一种基于哈希函数实现的数据结构，可以快速地进行查找
冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的实现原理是：每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确就交换它们的位置，这样每一轮排序都会将最大的元素冒泡到数组的末尾。...快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它的实现原理是：首先选择一个基准元素，然后将小于等于基准元素的元素放到它的左边，大于基准元素的元素放到它的右边，然后分别对左右两部分进行递归排序。...由于快速排序采用了分治的思想，因此它的时间复杂度为O(n log n)。...下面是一个实现快速排序的示例代码：void quickSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) { return...i++; j--; } } quickSort(arr, left, j); quickSort(arr, i, right);}以上是快速排序的示例代码
// 方法1:NSComparator NSArray *listGroupname = [self.listTeams sortedArrayUsingC...
快速排序 数组+递归实现 问题描述： 给定N个元素的数组arr[N]，需要把数组arr中的数排成非递减的次序并输出. 基本思想： 1....用一个自定义的分割方法split()选取用来作分割的元素(也称为partition主元)，最简单的分割方法是选定待排范围的第一个数为partition主元，一趟快排完成后，主元e是数组arr中第i个元素...使用两个跟踪变量(forward和backward)，递归地对从i到backward采用快速排序方法quickSort()，并递归地对从forward到i采用快速排序方法quickSort()； 3...注： 数组arr=L区间(主元e左边的部分)+主元e+U(未排序部分)+R(主元e右边的部分)，其中区间U是区间L与区间R夹住的部分，每次递归都是让U缩小，直到为0，此时快排结束......quickSort(arr, part_pos+1, backward); // 递归地给主元e右侧元素排序 } int split(int arr[], int forward, int
我们以前是写过数组快速排序的例子的，当时因为时间问题并没有详细记录快速排序的过程是怎么样的。本文在此对数组快速排序做一个详解，希望对学习者有所帮助。...快速排序的思想是抽取一个基准数（一般用数组的第一个元素），抽取的这个元素位置空出，用来交换数据。然后声明两个变量 i 和 j 分别指向数组的头和尾的下标。...然后优先从数组的右侧一个元素一个元素的与基准数做对比，如果找到比基准数小的数据就放到数组左侧（抽取基准数后空出的位置），放到数组左侧后，这个数据的位置被空出，此时右侧停止对比。...此时重点就是再次将基准数坐标的小数组和右边的小数组根据上面的逻辑排序（递归），最终得出排序后的数据。如果你看文字非常繁琐，可以尝试看一下下面的图更容易理解。...此时i和j同时指向最终的空位 // 把基准数放到这个空位中 arr[i] = temp; // 递归，把基准数左侧和右侧的数据再次按上面的方法排序。
js对象使用 //js对象是一种无序的集合 {}表示 var obj={ name:"张三", age:18 } //取值 console.log(obj.name)//张三 console.log...obj.sex console.log(obj) //对象方法 Object.keys(obj)//获取 key ["name", "age"] Object.values(obj)//获取 value 其结构为数组...["张三", 18] Object.assign(obj)//合并，重复的 key 会被覆盖 //对象转数组 var arr=[] var k=0 for(var i in obj){ //循环遍历对象...for in i代表对象属性 obj[i]代表对象属性值 //数组方法 push和 声明一个键k 在循环++ 效果相同 // arr.push(obj[i]) arr[k]=obj[i] k++ } console.log
如果left < rigth 则不断循环排序， 如果left === right, 则停止排序 while (left < right) { if (nums
= [5,1,1,2,0,0] 输出：[0,0,1,1,2,5] 提示： 1 <= nums.length <= 50000 -50000 <= nums[i] <= 50000 二、解题思路 快速排序的主要思想是通过划分将待排序的序列分成前后两部分...，其中前一部分的数据都比后一部分的数据要小，然后再递归调用函数对两部分的序列分别进行快速排序，以此使整个序列达到有序。...我们定义函数 randomized_quicksort(nums, left, right) 为对 nums 数组里[left,right]的部分进行排序，每次先调用 randomized_partition...空间复杂度：O(h)，其中 h 为快速排序递归调用的层数。...我们需要额外的 O(h) 的递归调用的栈空间，由于划分的结果不同导致了快速排序递归调用的层数也会不同，最坏情况下需 O(n) 的空间，最优情况下每次都平衡，此时整个递归树高度为 logn，空间复杂度为
var Data = []; //后台请求返回的result.result.Table for(var i = 0;i < Table.length; i++){ //一维数组...Data.push(Table[i].字段); //二维数组 Data.push({ "value":Table[i].字段}); //多维数组...Table.push(Data); } //数组排序(从小到大) function pup(Data,key){ for (var i = 0; i < Data.length...Data[j]=Data[j+1]; Data[j+1]=temp; }; }; }; return Data; }; //数组去重
js中经常需要用到对数组进行排序的操作，当数组中的元素均为数字时，直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16]，直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2]，这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此，sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题，如下： var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时，会将值发送到比较函数，并根据所返回的值（负、零或正值）对这些值进行排序。
JS手撕(十一) 选择排序、快速排序 选择排序 原理 选择排序原理就是每次从未排序序列中选择最小元素，放到已排序序列的末尾。 那么如何选择最小元素，并把最小元素放到已排序序列的末尾？...快速排序 原理 快速排序原理就是： 从数组中挑出一个元素，称为基准(pivot)。 将所有比基准值小的放在基准前面，所有比基准值大的放在放在基准后面。...特殊实现 主要利用concat方法能用来合并数组，所以使用concat搭配递归调用就能很方便的实现。...小于基准值的放在基准值左边 left.push(item); } else { right.push(item); } } // 递归+concat实现子数组排序...因为比基准值小的时候，需要换到基准值的左边，这里会引起相同值的相对位置的变换，所以快速排序是不稳定的。
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