近来在开发SKU模块的时候,遇到这样一个需求,某种商品有N(用未知数N来表示是因为规格的数组由用户制定且随时可以编辑的,所以对程序来说,它是一个未知数)类规格,每一类规格又有M个规格值,各种规格值的组合便是一个型号,比如说,颜色是商品规格的一类,可能的值有红、黄、绿、蓝,而尺码是另一类规格,可能的取值有L、M。那它们的规格组合数为:4*2 = 8,如果再另一类规格是版型,分别为修身和宽松,那就有4 * 2 * 2 = 16种组合了。怎样简单高效地求出这些组合呢?
回顾一下,在之前的文章《有点难的 webpack 知识点:Dependency Graph 深度解析》已经聊到,经过 「构建(make)阶段」 后,Webpack 解析出:
上次讲了基于分治法的归并排序,可是归并排序有许多缺点,比如它需要占用额外的内存来存储所需排序的数组,并且整个排序最重要的就是用来合并数组的函数。我写了几次发现,这个合并数组的函数写起来感觉有点麻烦啊!
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
在shouldComponentUpdate()判断中,有一个有意思的问题,解释为什么 React setState() 要用不可变值
Find:确定元素属于哪一个子集,他可以被用来确定两个元素是否属于同一个子集,加入路径压缩,复杂度近乎O(1)
1.生成指定范围的数字 在某些情况下,我们会创建一个处在两个数之间的数组。假设我们要判断某人的生日是否在某个范围的年份内,那么下面是实现它的一个很简单的方法 ? let start = 1900, e
作者 | 二璇妹妹 链接 | http://www.jianshu.com/p/5d3a9f910440、 最近在复习,发现前端好多知识点牵一发动全身。 比如我想看一下JQuery的extend源码,就不得不再好好看看深克隆浅克隆的问题。 😢😢😢 ---- 什么是深克隆? 我们都知道,JavaScript有六种基本的数据类型。 五种基本的数据类型:string,number,undefined,boolean,null (在内存中表现为一个值,保存在栈中) 一种复杂的数据类型(引用类型):object 【f
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将对Vue中的混入进行更深入的解析,并探讨其在实际项目中的应用。
前端技术更新的实在是太快了,各种框架百花齐放,随着NodeJs不断的兴起,各种构建工具也是层出不穷,这不,前两周尤雨溪开源了Vue.js3.0源码之后,很多大佬早已把源码剖析皮都不剩了;昨天NodeJs13.0又发布了,真的是学学学不动了,不过既然选择了程序员这条道路,就得时刻保持新技术的学习,ES2019(ES10)年初都发布了,但是项目中常用的还是ES6以及核心版本,所以还是有必须学习一下ES2019新特性的。
React 类组件为开发者提供了一些生命周期钩子函数,能让开发者在 React 执行的重要阶段,在钩子函数里做一些该做的事。自从 React Hooks 问世以来,函数组件也能优雅地使用 Hooks ,弥补函数组件没有生命周期的缺陷。
var $p= $('p')新建一个jquery对象,一般在新建jquery对象的时候,加上一个$,以便好认。
考虑到这一点,是时候看看一些易于实现并保证提高代码可读性(和完整性)的实用技巧了。
keep-alive是 Vue 提供的一个内置组件,用来对组件进行缓存——在组件切换过程中将状态保留在内存中,防止重复渲染DOM。
归并排序:时间复杂度O(nlogn),分的时间复杂度O(logn),合并的过程的复杂度是O(n)
为了避免快速排序里,递归过深而堆栈过小,导致堆栈溢出,我们有两种解决办法:第一种是限制递归深度。一旦递归过深,超过了我们事先设定的阈值,就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈,手动模拟递归压栈、出栈的过程,这样就没有了系统栈大小的限制。
不是标题党,这是一位leader在一次代码评审会对小组成员发出的“怒吼”,原因是在代码评审中发现很多地方还是采用ES5的写法,也不是说用ES5写法不行,会有BUG,只是造成代码量增多,可读性变差而已。
JavaScript 有很多很酷的特性,大多数初学者和中级开发人员都不知道。今天分享一些,我经常在项目中使用一些技巧。
官方解释:Vue.extend 使用基础 Vue 构造器,创建一个“子类”。参数是一个包含组件选项的对象。
第一部分 MVVM如何实现模板绑定,依赖是如何收集的? vue2中的diff算法是怎样实现的? 请详细说出vue生命周期的执行过程? vue组件间的交互有七种你知道几种? vue-cli3.0如何实现的? 说说hash路由和history路由,你能自己编写一个前端路由吗? 你能手写vuex状态管理吗? 你能开发自己的组件库吗(树组件,日期组件,表格组件)? 第二部分 vue里面的虚拟dom是怎么回事 vue双向绑定讲一讲 讲vue-lazyloader的原理,手写伪代码 讲express框架的设计思想 讲事
完整高频题库仓库地址:https://github.com/hzfe/awesome-interview
可以将同一函数定义为一个 method 或者一个计算属性。对于最终的结果,两种方式是相同的
函数源码: //导入待合并数组,引用$array数组接收 function merge(array &$array,array ...$mergeArray): array { foreach ($mergeArray as $item){ mergeOne($array,$item); //对每个待合并数组执行合并函数 } return $array; } //如果仅有两个数组需要合并,也可以直接使用此函数 function mergeOne(&$array,$p
v-model 是 Vue 提供的一个语法糖,它本质上是由 value 属性 + input 事件组成的(都是原生的默认属性)
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本文主要是在我读《高性能Javascript》之后,想要记录下一些有用的优化方案,并且就我本身的一些经验,来大家一起分享下,
Nicholas Zakas是一位 JS 大师,Yahoo! 首页的前端主程。他是《高性能 Javascript》的作者,这本书值得每个程序员去阅读。
对于一个集合常见的操作有:判断一个元素是否属于一个集合;合并两个集合等等。而并查集是处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题的有利工具。 并查集是利用树结构实现的。一个集合用一棵树来表示,而多个集合便是森林。并查集中的“并”是将两个集合合并即两棵树合并成一颗树;“查”是查找一个元素属于哪个集合,即查找一个节点属于哪棵树。思路如下: 查:通过节点找寻父节点,一直向上查找直到根节点,返回根节点,而根节点代表唯一的那棵树; 并:先查找到两个节点所在的树,如果在同一棵树中(即查找到的根
1、v-show 和 v-if的区别,v-show 和 keep-alive 的区别
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
以上就是js合并两个有序数组的方法,希望对大家有所帮助。更多js学习指路:js教程
Vue 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 框架,它基于 HTML,CSS 和 JavaScript 构建,并提供了一套声明式的、组件化的编程模型,帮助你高效的开发用户界面
鉴于在下使用微信小程序开发时使用 setData 的蹩脚体验,开发了个库函数 wx-updata,项目上线之后,我把这个自用的库函数整理放到 Github 上开源出来 wx-updata,这个库函数在
我之前一直使用的React,最近到了新公司,需要使用Vue,虽然之前自己写过一些小demo,但是缺乏系统的学习,且之前自己看的vue1.x的内容,好多都过时了,现在补充一下vue2.x的相关知识。
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: Js代码 function Account(cash) {
解决 TS 问题的最好办法就是多练,这次解读 type-challenges Medium 难度 41~48 题。
Array.prototype.includes 是一个用于判断数组是否包含特定元素的方法。它返回一个布尔值,表示数组中是否存在指定的值。
阅读本文以了解更多关于TensorFlow的知识,并了解如何在项目中使用它。 TensorFlow教程 目的:在今天的TensorFlow教程中,我们将学习什么是TensorFlow,它在哪里使用,它
或许是HTTP2普及的时候。但更大的可能是将来也“不能用”(还是只能在构建工具中用,仅存在于“编译期”)
写这篇文章的缘由是上周在公司前端团队的code review时,看了一个实习小哥哥的代码后,感觉一些刚入行不久的同学,对于真实项目中的一些js处理不是很熟练,缺乏一些技巧。
在编程中,算法是解决问题的一系列步骤或指令的集合。对于程序员来说,掌握一些常用的算法是非常必要的。下面,我将用JavaScript(JS)语言来详细讲解几个常用的算法。
并查集是一种用途广泛的数据结构,能够快速地处理集合的合并和查询问题,并且实现起来非常方便,在很多场合中都有着非常巧妙的应用,。 本文首先介绍并查集的定义、原理及具体实现,然后以其在最小生成树算法中的一个经典应用为例讲解其具体使用方法。 一 并查集原理及实现 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。 并查集在使用中通常以森林来表示,每个集合组织为一棵树,并且以树根节点为代表元素。实际中以一个数组father[x]即可实现,表示节点x的父亲节点。另外用一个变量n表示节点的个数。但为了
watch 是由用户定义的数据监听,当监听的属性发生改变就会触发回调,这项配置在业务中是很常用。在面试时,也是必问知识点,一般会用作和 computed 进行比较。
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