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高效读取大数据文本文件(上亿行数据)

一.前言 本文是对大数据文本文件读取(按行读取)的优化,目前常规的方案(限于JDK)有三种,第一种LineNumberReader,第二种RandomAccessFile,第三种是内存映射文件(...new String(pin.getBytes("8859_1"), "") 3.内存映射文件 由于每行数据大小不同,内存映射文件在这种情况下不适用,其他情况请参考我的博客(详见http://sgq0085....iteye.com/blog/1318622) 二.解决方案 如果在RandomAccessFile基础上,整合内部缓冲区,效率会有提高,测试过程中1000w行数据用时1秒,1亿行数据用时103(比1438...); } return pins; } } 2.RandomAccessFileTest 测试方法,涉及到的randomFile只是一个掺杂中文的文本文件...ClassLoader.getSystemResource("").getPath() + File.separator + "RandomFile.txt"); /** * 生成1000w随机文本文件

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python统计文件行数

需求: 需要统计一个文件行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...open(thefilepath, 'rU')):     pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...,比如一个18M的文本,包含了230,000行: [situ@tioni nuc]$ wc nuc 231581 2312730 18508908 nuc 使用下面的测试文件,bench.py:

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【C 语言】文件操作 ( 配置文件读写 | 写出或更新配置文件 | 逐行遍历文件文本数据 | 获取文件中的文本行 | 查询文本行数据 | 追加文件数据 | 使用占位符方式拼接字符串 )

文章目录 一、逐行遍历文件文本数据 1、获取文件中的文本行 2、查询文本行数据 3、追加文件数据 4、使用占位符方式拼接字符串 二、完整代码示例 一、逐行遍历文件文本数据 ---- 1、获取文件中的文本行...调用 fgets 方法 , 从文件中 , 获取一行数据 , 写出到指定的 数组 或 内存空间 中 ; // 获取 fp 文件的一行数据 , 保存到 line_buffer 数组中 ,...// 获取成功 , 返回的是 line_buffer 地址 if (p == NULL) { break; } 2、查询文本行数据...{ // 如果 Key 关键字 在本行 , 则使用新的数据替换原来的数据 , 最后拷贝到 file_buffer 中 // 替换本行数据...// 将 line_buffer 数据清空 memset(line_buffer, 0, sizeof(line_buffer)); // 获取 fp 文件的一行数

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文本分类使用ChatGPT进行数据标注

此外,ChatGPT可以帮助标注数据,以用于微调文本分类模型。 在本文中,我展示了两个实验。首先,我使用ChatGPT对文本数据进行预测,并将结果与测试集进行比较。...接下来,我使用ChatGPT对文本数据进行标注,并利用标注数据来训练一个机器学习模型。研究结果显示,直接使用ChatGPT预测文本标签优于先进行数据标注,然后再进行模型训练。...这些实验突显了在数据标注和文本分类任务中使用ChatGPT的实际好处。 使用基本机器学习模型进行文本分类 首先,我将使用一个基本的机器学习模型对文本进行分类。这将为我们提供后续比较结果的起点。...from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # 从CSV文件加载...使用ChatGPT进行数据标注 数据标注的方法与标签预测类似,因为本质上标注就是将标签分配给记录。下面的脚本对训练集中的评论进行标注为正面或负面情感。

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Python 计算文件中总行数

计算文件行数:最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open...(filepath,'rU').readlines()) 如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理: count = -1 for count, line in enumerate...(open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...linecache预先把文件读入缓存起来,后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取 读取文件某一行的内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) import linecache count = linecache.getline...(filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) str = linecache.getlines(filename) str为列表形式,每一行为列表中的一个元素

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