今天遇到了一个很诡异的问题，Firefox下好好的页面，在IE下却接二连三的报错，这到底是什么地方产生的错误。 经过一上午的仔细排查，发现了真凶原来是IE对于对象和数组定义的严格限制。...在JS中，我们一般定义数组和对象都如下： var arr = [ arr1, arr2, arr3, arr4 ]; 对象： var obj = { param:one,... param:two, param:three }; 如果最后的一项多了一个“,”，那么在IE中就会产生错误，从而最终导致引用的JS文件失效。...，如果文件小函数少的时候比较容易发现，如果函数很多，而恰恰对象的定义放在文件末尾的话，那就比较痛苦了。...记下这个问题，在今后要格外的注意呢
禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）背景： IIS为了提高性能，默认情况下会对静态文件js，html，gif，png等做内部缓存，这个缓存是在服务器iis进程的内存中的。...IIS这么做在很大程度上可以提高静态文件的访问性能，在正常情况下只要静态文件更新了IIS也会更新缓存。但是如果更新的静态文件很多就有可能出现缓存不更新的情况。...如何禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）： 通过设置Http头不让浏览器缓存的方法在这个场景下是行不通的，因为缓存不是出现的客户端，而是出现在IIS服务器上;所以解决问题还需要从IIS本身入手...，通过配置Metabase.xml文件禁止IIS缓存相应目录下的静态文件。...注意事项： 通常情况下我们并不需要禁用IIS的静态文件缓存，iis会自动根据静态文件的修改时间自动更新缓存;只有在你遇到非常情况下才有必要禁用IIS缓存。
前端单文件入口发布新版本 缓存问题 在现代 javascript框架项目开发中，一直有一个令人都疼的问题，就是缓存问题；每次发版完之后由于浏览器缓存机制，用户端不会实时获取新的项目页面，甚至有可能出现静态文件获取报...方法思路 在入口文件中配置文件更新后 缓存同步更新 打包的时候 生成一个唯一的版本号，并添加到 入口目录/config.json 每次 路由 发生变更的时候，判断版本号是否发生变化，如果发生变化，则刷新当前文件...以 vue 项目为例 在项目 public 文件夹下的 index.html 入口文件中添加如下代码 1 2 3 生成版本号 在vue.config.js...configFile, JSON.stringify({ 9 ...configJSON, 10 version: VERSION 11}, null, 2)) 在utils下，新建systemUpdate.js
一套php开发的程序，站点配置文件写入了config.php里面。其他文件每次是include站点的配置文件。...出现一种问题，每次修改配置文件后，config.php文件实时生效，但php文件include进config.php之后，对应的数组内容还不是最新的。...最后的结果就是修改了站点配置文件，但是看到的还是没有修改前的配置。图片图片客户反映，需要退出浏览器、清除缓存、清除历史记录在登录才能看到修改的内容。...（此处好像不是这里的问题）经过分析，发现直接include进config.php文件，仍然有类似问题，所以可以排除客户浏览器、网络运营商缓存等可能原因。...国外有提到过类似问题的，发现其中提到了opcache，于是在代码中每次引用配置文件之前，opcache_reset清除opcache缓存。再次执行，确认问题已经消失。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...注意：加锁排队的解决方式分布式环境的并发问题，有可能还要解决分布式锁的问题；线程还会被阻塞，用户体验很差！因此，在真正的高并发场景下很少使用！...这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！...六、总结 这些都是实际项目中，可能碰到的一些问题，也是面试的时候经常会被问到的知识点，实际上还有很多很多各种各样的问题，文中的解决方案，也不可能满足所有的场景，相对来说只是对该问题的入门解决方法。
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...)中查找，若没找到即缓存未命中，再在数据库中进行查找，数量少可能问题不大，可是一旦大量的请求数据（例如秒杀场景）缓存都没有命中的话，就会全部转移到数据库上，造成数据库极大的压力，就有可能导致数据库崩溃。...一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...# 缓存击穿 # 问题描述 相较于缓存穿透，缓存击穿的目的性更强，一个存在的 key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到 DB，造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增。...# 问题描述 大量的 key 设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，此时若有大量并发请求过来，立即造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增，引起雪崩。
先查询二级缓存，再去查询一级缓存，都没有命中才会去查询数据库 二级缓存是以配置文件 为单位的开启的，是在SqlSession 共享的，容易出现赃读、脏写，不建议使用！！！...一级缓存是SqlSession独享的，默认开启，建议开启 什么是一级缓存？...默认开启） 当我们连续通过Mybatis 查询同一条Sql的时候两次，在短时间内，只会在第一次查询时会走SQL，第二次查询，就不会出现连接数据库(Opening JDBC Connection)查询的问题了...第二次使用的是 一级缓存！ 什么是二级缓存？（默认不开启） 如何开启呢？在mapper.xml 添加 缓存陷井？...特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
为了解决这一问题，就需要合理分配资源，充分利用已有资源，缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里，理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存，磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存，memcached缓存，apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下，会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性，最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳，最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件型缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件。
引入多级缓存时，需要考虑数据一致性 提前考虑扩容问题 常见的缓存问题 缓存雪崩 很多使用场景，查询的缓存数据都是由定时任务取刷新，然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。...针对这种情况可以: 异步设置热点key过期时间， 提前续上 缓存失效的时候， 加上一个全局的锁再去load db， 避免所有线程都打到db上 hot key 问题 对于某些 key 有非常大的访问量，...每次请求时，客户端随机访问一个即可 big key 问题 当访问缓存时，如果key对应的value过大，读写、加载很容易超时，容易引发网络拥堵。...，当value的长度超过阈值时，对内容启动压缩，降低kv的大小 方案二：颗粒划分，将大key拆分为多个小key，独立维护，成本会降低不少 方案三：大key要设置合理的过期时间，尽量不淘汰那些大key 缓存一致性问题...在另一篇博客有详细的介绍: MySQL与缓存一致性问题
缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据，这些请求都会到达数据库，很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路...key 同时失效或者 Redis 服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力图片解决方案- 给不同的 key 的 TTL 添加随机值（解决同时失效问题）：比如在做缓存预热时，需要将数据库中的数据提前批量导入到缓存中...为了解决这个问题，我们在导入时可以给 TTL 加一个随机数（比如 TTL 为 30±1~5 ），这样这些 key 的过期时间就会分散在一个时间段内，而不是同时失效，从而避免雪崩发生- 利用 Redis...JVM，JVM 内部还可以建立本地缓存，最后达到数据库缓存击穿缓存击穿问题 也叫热点 key 问题，就是一个被 高并发访问 并且 缓存重建业务较复杂 的 key 突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击缓存重建...，若线程1来查询缓存时发现逻辑时间已经过期，就需要重建缓存，然后获取互斥锁，为了避免发生获取锁等待时间过长的问题，线程1会开启一个新的线程（线程2）来代替自己进行缓存重建操作，缓存重建完成后再释放锁，而线程
1.热键问题： 描述：热键被大量客户端访问，导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上，服务器宕机。...解决方法：将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿： 描述：热键被大量客户端访问，热键如果过期，可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上，导致数据库服务器宕机 解决方法： 对于热键，访问之前如果不存在的话使用分布式锁...（应用线程访问不到，一般返回false，就让应用线程 自己执行等待逻辑） 异步刷新这个键的过期时间，延迟 在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透： 描述：一个键根本就不存在，但是还是被大量的访问...，轻则增大数据库的压力，重则数据库宕机 解决方法：布隆过滤器，过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩： 描述：大量的热键过期，或者redis数据库宕机，导致大量网络流量打到 DB 上，DB宕机... 解决方法： 多设一层缓存 避免大量热键同时过期 当redis宕机的时候，要给网络限流
这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！...五、缓存降级 当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。...服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...---- (二)缓存穿透问题 现象：用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在，导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...因为很多开发同学写的代码写的逻辑都是先从redis缓存中查一把，如果缓存中为空则从DB中查，如果DB中查到的数据不为空则设置到缓存并返回给接口。那么问题来了，如果从DB中查询的数据为空呢？？...用在这边解决缓存穿透问题就是： public String getByKey(String key) { // 通过key获取value String value = redisService.get...return value; } else { return null; } } return value; } ---- (三)缓存雪崩问题
什么是缓存雪崩 当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...3.误删缓存数据：如果由于某种原因，大量的缓存数据被误删除，那么也会引发缓存雪崩。...3.双层缓存策略：可以使用两层缓存，一层是热数据的缓存，另一层是冷数据的缓存。热数据缓存失效后，可以先访问冷数据缓存，而不是直接访问数据库。...3.缓存数据失效不及时：当缓存中的数据未及时更新或失效，而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时，也会导致缓存穿透问题。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁： 通过在缓存中设置互斥锁，只允许一个线程查询数据库，其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。
1、缓存使用 为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。 哪些数据适合放入缓存？... 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少） 举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定)，后台如果发布一个商品，买家需要...data = cache.load(id);//从缓存加载数据 If(data == null){ data = db.load(id);//从数据库加载数据 cache.put(id,data);...//保存到 cache 中 } return data; 注意：在开发中，凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。...避免业务崩溃导致的数据永久不一致 问题。
别的项目中也没有加这句话就没有这个问题。
python SQLAlchemy 缓存问题 背景 公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作，在编写一条自动化用例的时候发现，从mysql从获取的数据不对，有个字段一直拿到错误的值...，排除了AdvCreativeWarehouse这个实现类的问题 推测是不是因为pyc文件导致，在执行python文件的时候，还是引用的老的编译文件 采用了python setup.py install...重新打包了项目 直接删除pyc文件 find {指定目录} -name "*.pyc" | xargs rm -rf 一顿报错过来发现没有解决问题 拆减重现步骤，简化重现步骤，排除干扰项目 自动化代码插入数据...手动update数据 自动化代码读取数据 发现重现了问题，排除业务代码的问题 又发现了重大问题，c步骤取出来的数据，是a步骤插入的数据，意味着c取出来的数据可能是去到的缓存的数据 ** 缩小范文，细读代码...distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1 编译语言vs解释语言 https://www.cnblogs.com/zoe233/p/6993972.html（推荐） sqlalchemy缓存问题
文章目录 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存穿透 数据库中没有这个数据，内存中也没有这个数据 简单场景 public class demoController { public...缓存雪崩 所谓缓存雪崩就是在某一个时刻，缓存集大量失效或者机器Down机。所有流量直接打到数据库上，对数据库造成巨大压力； 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。...导致这种现象可能的原因： 1、例如 “缓存并发”，“缓存穿透”，“缓存颠簸” 等问题，这些问题也可能会被恶意攻击者所利用。 2、例如 某个时间点内，系统预加载的缓存周期性集中失效了。...解决方法：可以通过设置不同的过期时间，来错开缓存过期，从而避免缓存集中失效 解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上 如果缓存数据库时分布式部署，将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
解决办法 如 mybatis使用 mysql-5.1.14的驱动程序,而mybatis配置的数据源连接的是 mysql-8.0.11,修改 pom文件中mysql-connector-java为新版本即可...因为新版MySQL用了统一的时区管理,时区一致便与维护 ,避免PDT时区换算出错 解决办法: 在配置文件的spring.datasource.url 添加字段serverTimezone=UTC...(解决时区问题)和useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8(解决乱码问题) spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost
深度学习用python跑数据时，经常会用到nohup命令，通常的命令格式如下： nohup python [python source file] (> [log file]) 2>&1 & 如果没有指定输出文件...，nohup会将输出放到nohup.out文件中，但在程序运行过程中nohup.out文件中不能实时的看到python的输出，原因是python的输出有缓冲。
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