昨天需要用到全国所有省份、城市的JSON，结果网上找了好久没有合适的，还是自己搞一份吧。
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QQ大数据发布了《2018全国城市年轻指数》（以下简称为《指数》）报告。...该指数基于腾讯QQ7.83亿月活跃用户，以15-35岁年轻群体为研究对象，根据城市年轻人口占比波动、2017年全国城市年轻指数等多项数据加权计算得出，以反映年轻人在城市选择方面的偏好和趋势。...贵阳市以城市年轻指数88首次拿下“最年轻城市”的桂冠。 贵阳超深圳跃居第一 贵阳以88的城市年轻指数超越深圳市，一跃成为全国“最年轻城市”，让人颇感意外。...由大数据产业带动大批年轻人才涌入，作为新晋的全国“最年轻城市”，贵阳的“逆袭”案例，或值得许多城市思考。...与去年相比，一线城市的年轻指数均有所增长，说明全国青年在经历了几年前的“逃离北上广”后，正开始回归。 ?
同时，借助腾讯强大的IP能力和用户触达能力，持续提升乐山知名度，助力其打造全国智慧文旅标杆城市。...“1+1+N”模式 助力乐山发展数字经济 乐山是四川省重要的工业和旅游城市，始终以“旅游兴市、产业强市”为发展路线。...此次合作中，乐山方面授予了云缨“峨眉文化推广大使”的身份，并整合微信、QQ、QQ音乐、腾讯游戏、腾讯动漫等优质资源，充分利用腾讯强大的用户触达能力，帮助乐山进一步提升城市知名度，为乐山塑造国际旅游标杆城市提供具有前瞻性...据了解，双方还将围绕共同的研究和实践成果，定期举办业界高峰论坛、行业峰会等，不断扩大乐山智慧文旅标杆城市在全国的示范影响力，推进成渝乐协同发展迈向更高水平。...腾讯携手新乡，共建中部智慧城市新范本 协作共赢丨WeDa【专有版】赋能生态共同成长 想了解更多资讯 欢迎点击关注公众号/视频号
一线城市受青睐，年轻指数领先全国 QQ大数据《2016全国城市年轻指数报告》显示，一线城市平均年轻指数最高，达到79。二三四五线城市平均年轻指数逐阶下降，分别为74、69、65和64。 ?...同时，QQ大数据还公布了全国年轻指数TOP 20的城市，北上广深四座超级城市毫无悬念地进入榜单，同样作为一线城市的天津遗憾未能上榜。 ?...论城市年轻指数，深圳当傲视全国 QQ大数据显示，一线城市中，深圳的年轻指数高达89，远超其他四座城市。...作为全国重要的生态休闲度假旅游城市，贵阳成为三线城市年轻指数最高的城市，达到80。 ?...纵观此次QQ大数据《2016全国城市年轻指数报告》，南方城市的年轻指数普遍要比北方偏高。 ?
同时，借助腾讯强大的IP能力和用户触达能力，持续提升乐山知名度，助力其打造全国智慧文旅标杆城市。 乐山是四川省重要的工业和旅游城市，始终以“旅游兴市、产业强市”为发展路线。...在此前提下，乐山市政府将与腾讯开展深度合作，采取“1（乐山市）+1（腾讯）+N（生态合作伙伴）”的模式，共同研究乐山未来城市的设计框架和实施方案，为其带来产值增长，并且引入腾讯生态伙伴，协助乐山培育本土企业...此次合作中，乐山方面授予了云缨“峨眉文化推广大使”的身份，并整合微信、QQ、QQ音乐、腾讯游戏、腾讯动漫等优质资源，充分利用腾讯强大的用户触达能力，帮助乐山进一步提升城市知名度，为乐山塑造国际旅游标杆城市提供具有前瞻性...同时，结合腾讯云提供的数字化工具，构建乐山作为旅游城市的数字底座，搭建诸如乐山全域智慧旅游服务产品体系、智慧景区管理服务体系、乐山专属文旅品牌策略与品牌体系等，全面构建乐山全域数字化旅游的大格局。...据了解，双方还将围绕共同的研究和实践成果，定期举办业界高峰论坛、行业峰会等，不断扩大乐山智慧文旅标杆城市在全国的示范影响力，推进成渝乐协同发展迈向更高水平。
文本框的默认现象： textarea如果设置cols和rows来规定textarea的尺寸，那么textarea的默认宽高是这俩属性设置的值，可以通过鼠标拖拽缩放文本框的尺寸。...而不会撑开文本框的高度。 如果什么也不设置，最小宽高很窄很细，随便输入内容也会超出文本框隐藏，且自动增加滚动条。 ?...因为文本框的宽高固定死了， 还是超出出现了滚动条。 怎么让文本框初始化设置一定的高度，但是文字超出时自动跟随内容的高度伸缩？...答： 初始化高度通过css设置(如上)，自动伸缩的高度值通过js来计算(如下)。 如果js计算的话，就需要事件触发，用change事件？ 答：但是change事件体验不好。 为什么？...答：就是计算文本框的滚动高度，即内容高度 具体怎么做？ 答：键盘每次弹起的时候，获取文本框的内容高度添加给文本框的高度，即可让其实时的跟随内容自适应。 内容高度用什么属性计算？
一、知识要点 1、属性控制 2、点击事件提取 二、源码参考 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ...
概述 本文讲述如何在前端实现城市首字母导航的效果。
今天起来看到一个公众号发的推文，分析了链家上面成都的房价数据，自己好奇也玩了一把，收集了全国23个主要城市的在售房产数据，并作了对比，拿出来跟大家分享。...涉及的城市有广州,大连,杭州,济南,石家庄,武汉,长沙,深圳,郑州,天津,佛山,北京,上海,惠州,沈阳,太原,厦门,重庆,珠海,合肥,成都,中山,南京,西安。爬虫写的比较笨，大神勿喷。...数据爬取 打开链家的新房主页，任意选择一个城市，然后按楼盘来查找，就是下面这个。 ? 然后我们主要关心的数据有楼盘的名字，售卖状态，地点以及价格等。...) ax.set_xticks(ind) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_ylabel('新房均价') ax.set_title('全国...23个大城市新房平均价格', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}) plt.grid(True) plt.xticks
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所以你看，成都直逼北京、上海之后，连深圳、杭州等互联网巨头盘踞城市都难与争锋。 而且之前把AI喊得响亮的几座城市，意外没进前10。...如果依然要南北方地图炮分一分，南方依然要完胜北方，比如在第一梯队前10排名中，南方城市就占了7个。前50排名中，南方城市也更多。...温州、厦门、无锡和大连等认知第二梯队的城市，在应用需求中掉到第三梯队，也就是说这些城市不乏好奇群众，但应用土壤还有待改良。 落地还得因地制宜 此外，每个城市也有各自行业需求特点。...因为有些城市算得上“全需求城市”，比如排名前六的北京、上海、深圳、广州、杭州和成都。 也有一些城市对某个垂直细分领域情有独钟。...一线城市往往市场广阔，无论什么行业都能开花结果有根基，但一些二线城市就可能与当地情况有关。
难不成每个城市都写一份这样的代码吗？...不是的，请看如下分析： 上面这部分代码是爬取的上海的二手房价 然而网址却是这样的： 这样很容易想到，如果切换城市，仅仅只需要把上海换成别的城市就可以了。...经过我分析，换个城市，网页结构并不用变化，所以唯一变动就是这个城市。...property-price-total-num"]/text()')[0])+'万元' print(price) fp.write(title+'\t'+price+'\n'+'\n') 效果如下： 想爬取哪个城市就输入哪个城市即可...b 可是就算这样能爬取到每个城市的二手价，每次创建的文件名字没有变动啊，所以还得继续修改一点点，需要每次爬取就自动创建对应城市的文档，所以再次修改后如下： #coding=utf-8
项目：爬取房天下网站全国所有城市的新房和二手房信息 网站url分析 1.获取所有城市url http://www.fang.com/SoufunFamily.htm 例如：http:/...,provice_text) if provice_text: provice = provice_text #排除海外城市...//@href").get() # print("省份：",provice) # print("城市：",city)...# print("城市链接：",city_url) #下面通过获取的city_url拼接出新房和二手房的url链接 #城市url：http...utf-8 -*- import scrapy class NewHouseItem(scrapy.Item): #省份 provice = scrapy.Field() # 城市
下面我们跳出单个城市，从全国层面来看各省市历年来都经历了怎样的人口变迁？下面就由本期的“品玩SAS”慢慢道出“未来明星城市的人口大战”。 01 各省近年来人口变化 ? ?...数据来源：国家统计局、各省统计公报 首先看下2018年末各省市常住人口数据，京津冀、长三角、珠三角和中原地区人口密集，明显高于西北、西南和东北地区省份，广东山东两省常住人口已突破1亿大关，前十大省份占全国...数据来源：国家统计局、各省统计公报 2000年-2010年期间，全国呈现“孔雀东南飞”现象，人口流动呈现出明显的流入和流出分化。...02 全国主要城市近年来人口变化 下面我们从两个维度对全国主要城市进行观察，一是通过各市2018年常住人口数据，了解主要城市常住人口的数量差异、聚集程度以及人口分布与经济、地区之间的关系。...03 未来城市人口流动 综合以上对于各省、主要城市常住人口年均增长率的分析我们得出三点： 一，全国人口将持续向高经济发展水平地区流动，经济相对落后地区将越发人去楼空，以东北三省为例，如果不加快经济转型，
在本次论坛，共发布了十二大典型实践案例和二十大最具潜力案例，其中，由腾讯云提供技术支持的广州“穗智管”城市运行管理中枢项目荣获2021年度全国数字孪生城市典型案例。...2021年全国数字孪生城市十二大典型实践案例 2021年全国数字孪生城市二十大潜力案例 2021年全国数字孪生城市典型应用案例征集活动由中国信通院联合中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会共同举办。...“穗智管”城市运行管理中枢，推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化，全面促进城市高质量发展。...构建一个全息感知城市运行状态的数字孪生城市生命体，打造城市数字化治理新标杆，从而实现“一网统管、全城统管”的“穗智管”。...广州“穗智管”城市运行管理中枢以“城市体征”系统为基础，以“穗智管”平台为抓手，实现城市治理“眼中有图、决策有谱、管理有术”，为广州市政府决策层和管理部门高效治理城市提供数据支撑，加快建成广州市“一网统管
新年快到了,工作了一年你,躺在床上,退下一身的疲怠,是否也曾向往去到一个新的城市工作和生活呢那中国除了公认的北上广深工作机会最多以外,还有哪些城市也相对不错呢这时候我们可能会打开招聘网站开始选择城市然后来了解这个城市的职位情况...那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的...于是立马动手,首先,既然我们是要分析全国范围内的所有城市的职位数,那么我们肯定首先要把所有的城市先列出来.然而这里想必地理学的再好的同学也不可能能把全国范围内所有的城市都能背下来吧,所以这一步,我们也是用...python来爬取到全国范围内所有的城市名称. 1.爬取全国范围内所有的城市列表 通过一番查找,终于找到了智联上的这个页面：http://www.zhaopin.com/citymap.html 乍一看好像所有的城市名都是加粗的...,下一步我们就是要通过遍历这些城市名来查询某一个职业的职位数了. 2.遍历城市名,爬取对应城市的职位数.
国家“十四五”规划纲要、“十四五“数字经济发展规划等文件提出，要积极完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市大脑建设，以因地制宜为原则探索建设数字孪生城市。...2021年，济南建设5G基站设施2.7万余处，入选全国首批“千兆城市”；国家“星火·链网”超级节点正式落地济南；培育40个新型智慧城市试点示范项目，打造“十防”等100余个应用场景；在新旧动能转换先行区率先布局了智慧灯杆产业园...通过多种新兴技术的综合运用，智慧城市建设正在从单场景城市服务平台逐渐发展至更深层次的多场景应用。...,作为城市“大脑”和“中枢”,实现对城市运行状态的整体感知、态势预测、全局分析和协同处置,搭建“一图全面感知、一键可知全局、一体运行联动”的城市精细化管理和精准服务能力。...智慧城市产业链中游可分为智慧城市解决方案及产品设备，智慧城市的设计规划及集成建设。 智慧城市产业链下游包括集成商和运营商，集成商分为硬件系统集成商、应用软件集成商和项目集成商。
你好，我是zhenguo 这是我的第505篇原创文章 同时作为我的第11个项目：爬取全国城市和编码并数据分析 此系列过往10个项目都在这里： 我的第十个项目：开发一个Pygame经典小游戏 我的第九个项目...这几天使用到全国各地城市和对应编码。然后就爬取了一份完整的全国省市区（县）的数据，这里也同你一起分享下。..., '640000,宁夏回族自治区', '650000,新疆维吾尔自治区', '710000,台湾省', '810000,香港特别行政区', '820000,澳门特别行政区'] 再看下，目前全国区县以上城市有多少个...： cities = set(lines).difference(set(provinces)) print(f"全国共有区县以上城市{len(cities)}") 结果显示3177个： 全国共有区县以上城市...3177 最后，再分析出每个省下对应城市的csv文件，先分析并整理出字典provinces_to_cities： # 省对应区县以上城市字典 code_to_name, provinces_to_cities
这里label覆盖在文本框上，可以更好的控制样式 <input type="submit" value="搜索
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