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JS - 可自动伸缩高度的文本框

文本框的默认现象: textarea如果设置cols和rows来规定textarea的尺寸,那么textarea的默认宽高是这俩属性设置的值,可以通过鼠标拖拽缩放文本框的尺寸。...而不会撑开文本框的高度。 如果什么也不设置,最小宽高很窄很细,随便输入内容也会超出文本框隐藏,且自动增加滚动条。 ?...因为文本框的宽高固定死了, 还是超出出现了滚动条。 怎么让文本框初始化设置一定的高度,但是文字超出时自动跟随内容的高度伸缩?...答: 初始化高度通过css设置(如上),自动伸缩的高度值通过js来计算(如下)。 如果js计算的话,就需要事件触发,用change事件? 答:但是change事件体验不好。 为什么?...答:就是计算文本框的滚动高度,即内容高度 具体怎么做? 答:键盘每次弹起的时候,获取文本框的内容高度添加给文本框的高度,即可让其实时的跟随内容自适应。 内容高度用什么属性计算?

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    各种运算图和各种阶段各种流程的兼容问题: Nan问题和clip注意事项: 生产队列报错: 打印graph 其他操作失误与注意事项: 网盘 git链接: ---- 概要: 问题来源: kaggle的一个表情识别的训练集...老虎伍兹左边那张图,之前是全身的,预测neutral,放大到近景截图保存以后,正确预测了surprise; 紫薇是没办法抢救了; 图10黑人可能是像素不行,对比度不行,怎么调也是neutral; 柯南和表情包可能比较特殊了...预测也有了新的结果,下面和老模型对比,顺便也加上个别样本的愿景和大头对比: (图一,新模型+远景;图二:新模型+个别大头) 下面是详细预测对比,各分类的评分,越大越好,预测结果是最大的,编号对应图片顺序: 黑人表情哥没悬念...这图尔康应该是“幸福”,也就是“Happiness”,不好说,表情太淡吧也许,确实不算笑的“happy”。裁剪成大头,依然没改变!...Disgust :-8.54 Fear :-2.30 Happy :0.83 Sad :0.84 Surprise :-4.88 Neutral :1.84 相比老模型,表情包的

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    然后我们找到目标人脸,将目标人脸的无表情标记与基础人脸的无表情标记进行简单对齐,通常来说人的无表情状态应该是相似的。...最后我们使用目标人脸有表情的标记矩阵对无表情的目标人脸进行变形便可以得到带表情的人脸了,也就完成了表情映射。那接下来一步一步。...二.进行表情标记 使用Matlab来进行表情标记是表情合成的第一步,我们需要将最能圈出人的表情的部分圈出来。...(下图是如论文类的实例对两张作为基础脸的小哥和无表情的小姐姐进行了标识) ? ? ? 三.向量计算及变形 获得上面的表情矩阵后就要来进行表情变形了。...接着把这个偏移矩阵作用于目标无表情脸上,就能得到目标的有表情矩阵,我们现在还不知道得到的表情矩阵到底效果如何,只能先期待是可以的。

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    互联网现在面临很多新网络文体,比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等,这些超短文本中本身字符特征就比较少,但是表情包占比却很多,这是重要信息呀。...相关代码+数据可见我的github:py-yanwenzi 相关文章: 网络表情NLP(一)︱颜文字表情实体识别、属性检测、新颜发现 网络表情NLP(二)︱特殊表情包+emoji识别 文章目录 1...emoji表情识别 2 通过正则来判定 2.1 判断是否是表情 2.2 特殊符号编码映射关系 2.3 表情编码 几种特殊符号:颜文字,emoji,特殊标号....1 emoji表情识别 github:https://github.com/carpedm20/emoji 安装: $ !...2.1 判断是否是表情 from collections import defaultdict import re frequencies = defaultdict(int) #判断是否是表情 def

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