IP.Board CMS是一款著名的CMS系统，它允许用户很容易地创建和管理在线社区。而最近Sucuri的研究员最近发现了一个针对IP.Board的重定向。经过分析，研究员们发现这种攻击已经持续了2年
2015年，软件开发界发生了很多变化。有很多流行的新语言发布了，也有很多重要的框架和工具发布了新版本。下面有一个我们觉得最重要的简短清单，同时也有我们觉得值得你在2016年花时间精力去学习的新事物的一些建议。 大趋势 在过去的几年里，有一个越来越明显的趋势是web应用的商业逻辑逐步从后端转移到了前端，然后后端变得只需要处理简单的数据API。这就让前端开发框架的选择变得尤为重要了。 另外一个重要的改变是2015年发布的 Edge 浏览器。这是IE的替代品，拥有全新的界面和更好的性能。跟IE不一样的是它同样
Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章（经常玩CSDN上的人都知道），在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。通过Hexo我们可以快速创建自己的博客，仅需要几条命令就可以完成。发布时，Hexo可以部署在自己的Node服务器上面，也可以部署github上面。对于个人用户来说，部署在github上好处颇多，不仅可以省去服务器的成本，还可以减少各种系统运维的麻烦事(系统管理、备份、网络)。所以，在这里我是基于github搭建的个人博客站点。
《王者荣耀》上线至今5个年头了，作为这些年国内最热门的手游（没有之一），除了带来游戏娱乐之外，我们在这五周年之际，试着从他们的官网找点乐趣，学习一下Python爬虫的一些简单基础操作。
这里我选择的是 Cnblogs-Theme-SimpleMemory V2.1.0 版本
打开英雄联盟官网，点击游戏资料，继续按F12，按F5刷新，就会发现有一个champion.js文件，复制这个js文件的地址.和王者荣耀不同，这个是js而王者是json比较好处理。js中有英雄的编号和名字，将keys中的数据拿出来
导语 换肤，对于前端来说不算常见，却也肯定不陌生。但是大家有考虑过小程序端的换肤吗？今天我们就来聊一聊小程序的换肤。 前言 有这么一句老话说得好“人靠衣装佛靠金装”，应用的UI风格的重要性犹如一个人的装扮风格。一个应用经过UI设计师们的精心“打扮”同样能为App赚很高的“回头率”。 就像女人的衣柜里永远少一件衣服一样，一个应用可能也少一套皮肤，这里就涉及到换肤了。说起换肤，对于前端来说不算常见，却也肯定不陌生。所谓的换肤，无非就是颜色值的更换，在一般的前端项目中，实现的方法有很多种。但是大家有考虑
企鹅电竞发布了退市公告，宣布企鹅电竞将于4月7日停止新用户注册、新主播及新公会入驻，关闭充值，并于6月7日正式停止运营，届时用户将无法登录企鹅电竞相关产品。
之前接触过爬虫还是几年前爬取豆瓣电台的歌曲，那时候用的C++，json解析还要用第三方库，总之很麻烦。最近接触到了python，深深的感觉这门语言真好。
作者：European Society for Medical Oncology 机器之心编译 今日，一篇关于皮肤癌诊断的文章发表在医疗期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）上，这篇出自医疗界高级管理医师的研究首次表明：深度学习卷积神经网络（CNN）在检测皮肤癌方面的表现优于有经验的皮肤科医生。对比对象是来自 17 个国家的 58 位皮肤科医生，其中包括 30 位专家。 这是人工智能又一次在医疗图像识别上实现「超越人类」的水平。尽管如吴恩达这样的著名机器学习学者领导的 AI 医疗影像研
小二：“唉！别提了，还不是最近又接触了一个叫英雄联盟的游戏，游戏中很多皮肤都需要花钱买，但是我钱不够呀...”
数据猿导读 日前，由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动上，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃表示，认知革命的真正价值不在于吸收了多少融资，而是给人类进步产生
点击任一英雄头像，进去该英雄的详情页，里面存放着该英雄的信息和皮肤图片，所以要获取该英雄皮肤就需要从前面的url中进入该详情页：
接下来就是具体实现换皮肤功能了，换皮肤一般都是点击一个按钮弹出一些皮肤的选项，选中选项后皮肤生效。 我们将换皮肤功能抽成一个组件theme-switch。pc端使用iview，手机端使用了vant。一共有3套皮肤用于切换。
王者荣耀中的皮肤除了好看外，还能影响手感，其实所谓的手感，就是视觉和听觉上的契合，让击打效果表现得更华丽，更契合手感，如果给你个皮肤，技能显示和音效出现延迟，那个手感就不用多说了。
http://lol.qq.com/web201310/info-heros.shtml
距离上次写爬虫文章已经过了许久了，之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 [1]，反响强烈，其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取，但苦于事情繁多，便一拖再拖，一直拖到了现在，那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟全英雄皮肤。
距离上次写爬虫文章已经过了许久了，之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 ，反响强烈，其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取，但苦于事情繁多，便一拖再拖，一直拖到了现在，那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟全英雄皮肤。
近日，据Fusion Fund消息，南京大学校友、著名科学家鲍哲南已经升任斯坦福大学化学工程学院院长，是第一个在斯坦福当院长的华裔女性。鲍哲南自认不是一位天才，认为通向成功更多地是需要后天的努力。从事科研，她认为最重要的是：“要坚持不懈，决不放弃，永远乐观。”
第一次知道这东西。主要是H1、article、header这类标签的层叠嵌套规则。在内容为王的时代，通过大纲算法出来的内容，有利于快速理解站点内容。人都容易读了，虫子读起来应该也更加容易吧（利于SEO）。
目前人工智能是最火热的领域，而深度学习是人工智能中最璀璨的分支，已经在自然图像上取得了阶段性进展。今天我将分享深度学习在医学影像上的应用最近进展，这一篇主要说一下从2015年到现在深度学习在医学影像分类相关的情况。
作者 | 阿拉斯加 来源 | 杰哥的IT之旅 一、背景介绍 随着移动端的普及出现了很多的移动 APP，应用软件也随之流行起来。最近看到英雄联盟的手游上线了，感觉还行，PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏，不知道移动端的英雄联盟前途如何，那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。 二、页面分析 目标网站： https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi 官网界面如图所示，显而易见，一个小图表示一个英雄，我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片，全部
【新智元导读】斯坦福大学研究人员制备出一种可用于制作晶体管的弹性聚合物，这种聚合物在受损后能自我愈合。这是科学家第一次制作出弹性半导体，为新一代可穿戴设备开辟了道路，相关论文日前在 Nature 发表。两位从事软物质物理研究的科学家在 Nature 同期评论文章中表示，该研究是在让复杂有机电子表面模仿人类皮肤的发展中的一座里程碑。 通过将刚性半导体聚合物与较软的材料结合在一起，斯坦福大学的一组研究人员制作出了像人体皮肤一样可以拉伸、形成褶皱、自我愈合的半导体，能够用于可穿戴设备、电子皮肤乃至柔性机器人。 这
我们在工作中经常会进行很多繁琐的任务：更新配置文件，复制和粘贴文件，更新 Jira 标签等。
本文只是把官网介绍的该插件的特色列出来，并有图为证。个人使用到的最大特色就是对时间的自定义限制。具体的使用方法以及插件详细API请查看官网： http://www.my97.net/demo/index.htm
最近公司需要给多个 webapp（大概 20+）加上多皮肤的功能，原先默认是白色皮肤，我们先从暗黑模式入手，从而逐渐实现多皮肤功能。本篇记录下实现思路。
在周四发布的视频中，Neuralink展示了在灵长类动物上测试的结果。在视频中，一只名为Pager的猕猴（Neuralink声称已经将一种芯片植入了他的大脑长达6周）可以玩乒乓球的游戏。
之前因为看有人怀疑我的DNN C#版本不是官方的，我晕，我得把整个事情的来龙去脉给写出来。
之前在公司用了Vue + Element组件库做了个后台管理系统，基本很多组件可以直接引用组件库的，但是也有一些需求无法满足。像图片裁剪上传、富文本编辑器、图表等这些在后台管理系统中很常见的功能，就需要引用其他的组件才能完成。从寻找组件，到使用组件的过程中，遇到了很多问题，也积累了宝贵的经验。所以我就把开发这个后台管理系统的经验，总结成这个后台管理系统解决方案。
10年来, 开发者已经分享, 修补, 并建立在 GitHub 来自世界各地。在我们进入下一个十年之前, 我们已经收集了一些我们最喜欢的时刻和里程碑--只是一些开发者推动软件前进的方法。 ---- 2008年 ---- 04月10日 GitHub 正式启动 在2008年4月, GitHub 的私人测试结束, GitHub 正式推出了一个简单的目的: 连接开发人员, 使他们更容易与 Git 一起工作。 ---- 03月03日 Rails 移动到 Git 和 GitHub 当 GitHub 平台仍处于专用 bet
SNOW中国完成5000万美元A轮融资，用以拓展AR业务 今日，摄影与视频类手机App开发公司SNOW中国宣布完成5000万美元A轮融资，由红杉资本中国基金与软银集团联合投资。此次投资将帮助SNOW
最近公司需要给多个 webapp（大概20+）加上多皮肤的功能，原先默认是白色皮肤，我们先从暗黑模式入手，从而逐渐实现多皮肤功能。本篇记录下实现思路。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152785.html原文链接：https://javaforall.cn
在开发小程序的时候，尤其是开发第三方小程序，我们作为开发者，只需要开发一套模板，客户的小程序对我们进行授权管理，我们需要将这套模板应用到对方的小程序上，然后由我们进行发版审核即可；
在之前，我一直以为博客园他是那种万年不变的老旧风格，看着就有一种年代感，但是，昨天我莫名看到一个项目，我尝试进行了美化后，发现这玩意很好看啊。
描述: 博客园第三方主题数不胜数, 或者你也为你的博客园作了一些优化, 下面是本博主收集整理并使用的开源的博客园皮肤, 例如本博主当前博客匹配。
原文链接：https://juejin.im/post/5e92ad7a518825736c5b91cd
大数据文摘出品 作者：Caleb 超声成像可以说是人类医学史上最伟大的发明之一了。 这种技术能够在无创的前提下实现对人体内部器官的变化的监测，目前超声成像还仅限于医院里使用专业设备来实现。 有没有一种更简便的方法，比如把所有功能集中在一张小小的“贴片”上？ 最近，MIT联合多家公司的研究人员就开发出了这么一种贴片，只有一张邮票大小，宽约2厘米，厚约3毫米。这种贴片还具有很强的粘性，一旦贴在皮肤上，剧烈运动也不会剥落，对诊断成像不会造成任何影响。 有了这种贴片，超声成像不仅变得更加容易，诊断时间也将
Awescnb 是一款基于 vite 和 webpack5 ，构建、安装、切换的博客园皮肤。界面简单干净，集成到 Cnblog 步骤也十分简便，只需要几步就能在你的博客园快速安装皮肤。
斯坦福大学科学家利用现在的谷歌算法创建了一个数据库，目的是训练神经网络。它最初用来判断猫和够的AI项目，现在可以用来诊断癌症。 —2016年，仅美国就有约一万人死于黑色素瘤，病情快速发现可降低死亡率； —有将近3亿的美国人是没有医保的，通过智能APP来给医疗服务带来革命性的变化。 拯救人类生命 他们从网上搜出了大量的图像，并且与皮肤科的医生和教授建立合作，随后，他们基于该数据库的算法，区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队的本意是“解决问题而不是将答案编入程序。” 研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21
在我们今年的年度顶级开源项目列表中，让我们回顾一下作者们提到的几个 2016 年受欢迎的项目，以及社区管理员选出的钟爱项目。 我们持续关注每年新出现的、成长、改变和发展的优秀开源项目。挑选 10 个开源项目到我们的年度顶级项目列表中并不太容易，而且，也没有哪个如此短的列表能够包含每一个应该包含在内的项目。 为了挑选 10 个顶级开源项目，我们回顾了作者们 2016 年涉及到的流行的开源项目，同时也从社区管理员收集了一些意见。经过管理员的一番推荐和投票之后，我们的编辑团队选定了最终的列表。 它们就在这儿， 2
几年前，《超能陆战队》热播的时候，暖男机器人大白俘获了许多迷妹的芳心，人人都想要个大白。而现在，这种 AI 医生可能不再是荧幕上的角色，而是真真正正地出现在了现实中。 最近，我们认识了一个研究互联网 + 医疗健康行业布局的健康管理人员，她给我们整理了她这些年了解到的一些应用在医疗上的人工智能，现在，我们就一起去看看吧！ 影像科皮肤科首当其冲 人工智能发展至今，已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中，医学影像属于介入较早且卓有成效的板块之一。 轻松识别糖尿病早期视网膜病变的 AI 2
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业： 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰 echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🎁 免费且实用的WEB前端学习指南： 【📂web前端零基础到高级学习视频教程 120G干货分享】 🥇 关于作者: 历任研发工程师，
王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，而且仅仅使用20行Python代码即可完成。
import requests # 导包 爬取英雄联盟英雄皮肤 import os # 使用os创建文件夹 def my_dict(url): # 获取json数据 return requests.get(url).json() # 英雄列表和单个英雄图片都是在json里面 def w_data(path,url): # 存储图片 name = url.split('/')[-1] # 最后图片链接拆分后取最后一项做图片名字 with open(f'{path}/
在了解了 Python 并发编程的多线程和多进程之后,我们来了解一下基于 asyncio 的异步IO编程--协程
传统的皮肤病灶分析主要方法是基于阈值、区域、融合与变形模型实现医疗图像分割，但是自从深度学习的图像分割方式出现以后，对比传统方式的医学图像分割算法，深度学习图像分割方法更加有效与稳定，本文作者提出了一个种新的深度学习医学图像分割模型，主要有以下三个方面的改进：
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