介绍下几个调试方式，主要感觉后面的js扩展脚本挺好用 ctrl+F 全局搜索、页面搜索、行内搜索什么的不多说了 堆栈调试 这是我很喜欢的调试方式，新版本的谷歌才有，如果没有记得更新浏览器。...XHR 可以匹配url的关键词，另外 post请求中From Data的参数就可以用xhr来拦截 增加在这里插入代码片js代码 扩展脚本 可以定位 headers、 cookies、 中的指定参数。...在使用之前还需要根据自己要找的参数名修改钩子方法，比如我们要找 cookie中的m。...打开js文件，request-hook\js\cookie.js，修改文件中的 cookie.indexOf(‘lxlxlx’) ，修改为 cookie.indexOf(‘m’) ，修改后刷新扩展程序并开启
js获取url参数的方法有很多。...= null) return unescape(r[2]); return null; } 调用方法： alert(GetQueryString("参数名1"));alert(GetQueryString...("参数名2")); alert(GetQueryString("参数名3"))； 2. function GetRequest() { var url = location.search; //获取...theRequest[strs[i].split("=")[0]]=unescape(strs[i].split("=")[1]); } } return theRequest; } 调用方法...参数3,参数N; 参数1 = Request['参数1']; 参数2 = Request['参数2']; 参数3 = Request['参数3']; 参数N = Request['参数N'];
在Java编程中，可变参数是一项强大的功能，它允许你编写更加灵活的方法，接受不定数量的参数。本文将详细解释Java可变参数的用法、语法以及最佳实践。 什么是可变参数？...可变参数是Java 5引入的一项功能，它允许你在方法中传递不定数量的参数。可变参数用三个点（...）表示，放置在方法参数的类型之前。可变参数实际上是一个数组，允许你传递任意数量的参数值。...方法重载 可变参数允许你编写方法的重载，而无需为每种参数数量编写不同的方法。...调用方法 使用可变参数时，调用方法时可以传递任意数量的参数，甚至可以不传递任何参数。...可变参数必须是最后一个参数 可变参数必须是方法参数列表中的最后一个参数。这是因为可变参数会捕获所有传递的参数，导致无法确定参数的数量。 2.
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...image.png (embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size 一个 cell 有 4 个这样结构相同的网络，那么一个 cell 的总参数量就是直接...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
来自华东师范大学等机构的研究者提出了全新的图像分类方法 ViR，在模型和计算复杂性方面都优于 ViT。...为了解决这些问题，来自华东师范大学等机构的研究者们提出了一种新的图像分类方法，即 Vision Reservoir (ViR) 。...通常，ViR 可以通过比 ViT 编码器数量更少的层来获得相当好的表现，如下图 1 所示。 图 1：在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。...方法介绍 ViT 本质上是通过将图像 patch 视为时间序列，核心创新在于使用内核连接运算（比如点积）来获得图像 patch 之间的内在关联，如图像不同部分之间的空间和时间 (顺序) 一致性。...下表 3 显示了分类的准确性和参数量的对比。 表 3：ViR 模型和 ViT 模型在各个图像分类数据集上的比较。数字后缀表示 ViT 的 ViR 层或编码器的数量。「m」是百万级的单位符号表示。
来自华东师范大学等机构的研究者提出了全新的图像分类方法 ViR，在模型和计算复杂性方面都优于 ViT。...为了解决这些问题，来自华东师范大学等机构的研究者们提出了一种新的图像分类方法，即Vision Reservoir (ViR)。...通常，ViR 可以通过比 ViT 编码器数量更少的层来获得相当好的表现，如下图 1 所示。 图 1：在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。...方法介绍 ViT 本质上是通过将图像 patch 视为时间序列，核心创新在于使用内核连接运算（比如点积）来获得图像 patch 之间的内在关联，如图像不同部分之间的空间和时间 (顺序) 一致性。...下表 3 显示了分类的准确性和参数量的对比。 表 3：ViR 模型和 ViT 模型在各个图像分类数据集上的比较。数字后缀表示 ViT 的 ViR 层或编码器的数量。「m」是百万级的单位符号表示。
卷积操作的参数量和FLOPs 这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。 ...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数，拿一层神经网络来看，卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh,kw)，显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...k_h*k_w kh∗kw，通常这里还要加上一个偏置 b b b，算作一个参数，为了简便计算，这里忽略不计，通常b的设置会有差异性。...C i n ∗ k h ∗ k w ∗ C o u t C_{in}*k_h*k_w*C_{out} Cin∗kh∗kw∗Cout，而且需要注意这只是一个卷积核的，如果有多个卷积核的还需要乘数量...假设我们经过这个卷积，将输入的特征图映射为 ( H , W ) (H,W) (H,W)的特征图，特征图这些部分是我们中间的计算结果，我们不需要当参数保存，所以计算参数不需要包括这部分。
这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...param代表每一层需要训练的参数个数，在全连接层是突触权重的个数，在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层：池化层不需要参数。...self.fc3 = nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法...，当然还有很多细节与很多其他情况下的计算方法没有介绍，主要用来形容模型的大小程度，针对不同batch_size下param的不同，可以用于参考来选择更合适的batch_size。
VPT 方法只在输入空间中引入少量特定于任务的可学习参数，同时在下游训练过程中固定整个预训练 transformer 主干网络。...该研究使用预训练 ViT 主干网络完成 24 个不同领域的下游识别任务，VPT 击败了所有其他迁移学习 baseline，甚至在 20 种情况下超过了全面微调方法，而只用到极少量的参数（少于主干网络参数的...综上所述，VPT 是适应不断增长的视觉主干网络的最有效方法之一。 方法 VPT 将少量可学习参数引入 Transformer 的输入空间，并在下游训练阶段固定主干网络。总体框架如图 2 所示。...根据所涉及 Transformer 层的数量，研究者提出两种变体，VPT-shallow 和 VPT-deep，如图 2 所示。...VPT-Deep 在所有任务组中都优于所有其他的参数调优方法（表 1 (b,c)），表明 VPT-deep 是存储受限环境中最好的微调策略。
Js函数里面的参数 在看 Js参数传递时，先看最基本的，会为下面做铺垫 function fn() { var a = 100 console.log(a); //100 } fn()...console.log(a); //100 a = 100 console.log(a); //100 } fn(100) console.log(a); //报错a is not defined Js...参数传递 在这里，直接通过具体案例一个个循环渐进的说明 js的参数传递 普通类型参数传递 首先就是最简单的普通类型（string,number,boolean,null,undefined,symbol...*/ 引用数据类型参数传递 案例1： var a = { age: 1 } a = { age: 100 } console.log(a); //{age:100} 案例2： var a = { age
可以用来衡量算法/模型的复杂度 img Params： 是指模型训练中需要训练的参数总数 模型参数量计算公式为： 对卷积层：（K_h * K_w * C_in）* C_out 对全连接层：C_in *...即定义好了网络结构，参数就已经决定了。FLOPs和不同的层运算结构有关。...如果forward时在同一层（同一名字命名的层）多次运算，FLOPs不会增加 2.Model_size = 4*params 模型大小约为参数量的4倍 补充： MAC：内存访问成本 1.2计算方法...2-使用torchstat库 ''' 在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等 pip install...找到这个最大批量大小的最快方法是执行二进制搜索。当时间不重要时，简单的顺序搜索就足够了。
VPT 方法只在输入空间中引入少量特定于任务的可学习参数，同时在下游训练过程中固定整个预训练 transformer 主干网络。...该研究使用预训练 ViT 主干网络完成 24 个不同领域的下游识别任务，VPT 击败了所有其他迁移学习 baseline，甚至在 20 种情况下超过了全面微调方法，而只用到极少量的参数（少于主干网络参数的...综上所述，VPT 是适应不断增长的视觉主干网络的最有效方法之一。 方法 VPT 将少量可学习参数引入 Transformer 的输入空间，并在下游训练阶段固定主干网络。总体框架如图 2 所示。...根据所涉及 Transformer 层的数量，研究者提出两种变体，VPT-shallow 和 VPT-deep，如图 2 所示。...尽管在这种情况下，Full 总体上能产生最高的准确率（总参数成本也很高），但对于 VTAB 的三个子组，VPT 仍然优于其他微调方法。
在提到上述的概念之前，首先想说说javascript中函数的隐含参数： arguments arguments 该对象代表正在执行的函数和调用它的函数的参数。...如果没有提供 argArray和 thisArg任何一个参数，那么 Global 对象将被用作 thisArg，并且无法被传递任何参数。...call的说明call方法可将一个函数的对象上下文从初始的上下文改变为由 thisArg指定的新对象。...就具备了另一个函数（类）的方法或者是属性，这也可以称之为“继承”。...但这也同时是类的构造函数，其中调用initialize，而这个方法是在类创建时定义的初始化函数。
我们可以将大型语言模型（LLMs）理解为小样本学习者，其能够通过很少的例子就能学习新任务，甚至仅通过简单的说明就能学习，其中对模型参数量和训练数据的大小进行扩展是模型拥有泛化能力的关键。...他们提出 Atlas，其是检索增强语言模型的一种，拥有很强的小样本学习能力，即使参数量低于目前其它强大的小样本学习模型。...方法概览 Atlas 遵循文本到文本框架。这意味着所有任务的总体框架是：系统以文本查询作为输入，生成文本输出。例如，在问答任务情况下，查询对应于问题，模型需要生成答案。...在语言模型中处理检索到的文档的另一种方法是将查询和所有文档连接起来，并使用这个长序列作为模型的输入。...但这种方法可扩展性较差，即它不会随着文档的数量增多而扩展，因为编码器中的自注意力机制会导致 O(n^2)的时间复杂度(这里 n 是文档数量)。
编写的这个HTML就是主要是测试代码，里面加载了loader.js，调用loadWebAssembly方法加载wasm文件。 <!...导出C函数给JS调用（方式2） 下面编写一个C代码案例，使用emcc生成js和wasm文件，自己编写一个HTML文件调用JS里提供的方法。...这个JS文件由emcc编译器自动生成，里面封装了C语言函数，可以直接通过JS文件里的方法调用C函数。...编译生成的js和wasm文件： 3.3 编写HTML文件 使用emcc编译时，JS文件和wasm文件已经生成了，接下来就编写个HTML代码，完成方法调用测试。...数组、字符串参数传递 前面的例子都是演示整数参数传递和返回值的接收，下面代码演示，C语言与JS代码之间传递int类型指针、字符串、实现内存数据交互。 4.1 C代码 先编写C代码，提供几个测试函数。
from=http%3a%2f%2fwrite.blog.csdn.net%2fpostedit 我们该如何获取from这个参数的值呢？...在网上搜了下方法很简单，如下，第一种是通过正则，第二种通过切串放进数组的方式： 方法一： function getQueryString(name) { var reg = new RegExp("(...(r[2]); return null; } var from = getQueryString("from"); alert(from); Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 方法二
scheduleTask函数的输入参数，task，包含了当前请求明细： ? sendNative是原生的send函数： ? ? 调用XMLHttpRequest的send方法。
每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...W_f:num_units + input_dim: concat [h(t-1), x(t)] b_f:1 所以来计算参数公式: num_param = no_of_gate(num_units +...如何计算多个cell的参数?...= 4 * [(num_units + input_dim + 1) * num_units] num_units =来自以前的时间戳隐藏的层单元= output_dim 我们实际计算一个lstm的参数数量
js获取地址栏的字段参数和字段值，通过js函数获取 例如： https://test.com/?name=roger https://test.com/hello?...除了has()、get()和getAll()之外，URLSearchParams API还提供了一些其他的方法，我们可以使用它们来遍历参数: forEach()迭代参数 entries()返回一个包含参数...key/values的迭代器 keys()返回包含参数键的迭代器 values()返回一个包含参数值的迭代器 其他改变参数的方法，在页面中运行的其他JavaScript中使用(它们不改变URL): append...()向对象追加一个新参数 delete()删除现有参数 set()设置参数的值 我们可以使用sort()对参数进行键值排序，并使用toString()方法从这些值生成查询字符串。...()方法都能很好地解决获取url的querystring参数问题。
写习惯了php的函数默认参数 function add($a = 12, $b = 20) { return $a + $b; } JS默认参数可以这样玩 function add(a, b) {...2 : b; return eval(a+b); } 有了默认的参数，妈妈再也不担心我少传递参数了！
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