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ChatGPT:“多少人工,就有多少智能”

不过ChatGPT通过持续投入大量的人力,把这条路走通了,从而更进一步验证了那句话,“多少人工,就有多少智能”。...第二,如果仅利用预训练+提示的方法,由于预训练的语言模型任务和下游任务之间差异较大,导致这种方法除了擅长续写文本这种预训练任务外,对其他任务完成得并不好。...当然,使用上面的交互式自然语言处理方法可以一定程度上解决此类问题,不过对于用户都不知道答案的问题,它们是无法对结果进行反馈的。此时又回到了可解释性差,这一深度学习模型的老问题上。...Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners. https://arxiv.org/abs/2109.01652 相关图书 ▊《自然语言处理:基于预训练模型的方法...除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现,不仅能让读者对理论更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。

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并非编程系列之创建线程的方法多少种?

并非编程系列之创建线程的方法多少种?并发多线程的知识是很重要而且比较杂的知识点,所以需要花不少时间用于整理。...创建线程的方式是学习并发编程的一个很基础的问题,所以必须先掌握好 1、创建线程的方法多少种? 这应该说是一个比较经典的面试题,创建线程的方式到底多少种?有人可能会说两种?三种?四种?...翻了源码,其实也就是这个Runnable /* What will be run. */ private Runnable target; 所以这个逻辑就是new Thread的时候传target...类方式是需要创建独立线程的,这个需要花费资源 设计模式中也强调面向接口编程,而且在Java中是不允许使用双继承的,也就是如果继承了Thread类,然后要再继承其它类是做不到的,所以使用Runnable是有这个好处的 ok,了前面的梳理...因为这里Override重写了Thread的run方法,也就是说子类重写的方法优先级是会比父类Thread的run方法级别高的,所以就会执行重写的run方法,而我们的Runnable也有重写,但是不会调用的

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多少BUG,可以重来?

其实使用语言的最重要的目的是为了沟通与交流,想想语言从无到,本身就是不断在发展变化,过于注重语法真的很大意义吗?我们经常把手段当作了目的,最后把目的倒忘了。...学校里教的和实践多大距离,在此我们再举一个例子,就是滤波电容的问题。只要是硬件工程师都用过滤波电容,可是多大比例真正理解了呢?...不少情况都是一个客户在重复犯另一个客户已经犯过的错误,而且有时候代价是极其惨痛的!再举一个亲身经历的案例。...我们一个人能工作多少年呢!让人苦笑不得的是,最终发现原来个工程师非常自信的删除了驱动中的几行代码,而这几行看似无用的代码,实际非常重要,它是为了规避芯片中的一个BUG,就这样,我们中招了!...我们相信,在嵌入式开发领域,大量的价值巨大的信息,没有分享出来,而这种信息对持有者本人来说,如果不分享出来,已经没有什么价值。

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降维方法多少

然而,两组变量间的相关性受到观察样本间角度的影响,或者说与表示两组数据的坐标轴 关。典型相关分析关注于如何建立两组多元变量间的线性关系,是主分量分析在两组变量上的推广。...截至目前,几乎所有的线性降维方法都已经了相对应的“核化版本”,核方法已经成为将一个线性降维方法非线性化的标准做法。与其它核学习算法一样,在基于核的降维算法中,核及核参数的选取是一个十分关键的问题。...之后,人们又将在支持向量机中关键的类间隔(Margin)思想引入其中,相应地发展出了近邻判别分析的降维算法(所谓类间隔是指类间的最小距离,直觉上,最大化该间隔能保证好的判别性能)。...前者是指降维中利用了样本的类别信息,适用于样本标记情形;后者是指降维中不需利用样本的类别信息,样本没有标记时也可用。值得注意的是,由于数据采集技术和存储技术的发展,获取无标记样本已变得非常容易。...在许多实际应用中,通常既会有大量的无标记样本,又会有少量的标记样本。由此引出一个很自然的问题,即当获取的样本中既有标记样本,又有无标记样本时,如何进行降维?

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Python项目可以多大?最多可以多少行代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行,这是相当规模的项目了。30W~50W 行代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600行/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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Python项目可以多大?最多可以多少行代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行,这是相当规模的项目了。30W~50W 行代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600行/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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