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探索无限大的神经网络

平时难住我们的是,有再多资源也承载不了无限大的网络。但其实可以证明无限宽的网络和核方法是等效的,给了我们揭开无限宽网络面纱的机会。另外我们还有一些额外的收获——原来核方法和神经网络也沾亲带故。...另外,「越大的模型往往能给出越好的结果」,所以很自然地有人会问「如果我们有一个无限大的网络,它的表现会如何?」按照上面那张双峰图,答案就对应着隐藏在图像的最右侧的东西。...核方法带来一个契机 乍看上去这个问题是无解的,要做实验的话,有再多的计算资源也无法训练一个真正「无限大」的网络;而要理论分析的话,有限大小的网络都还没有研究清楚呢。...不过,数学和物理领域一直都有研究「趋于无限大」从而得到新的见解的惯例,研究「趋于无限大」也在理论上更容易一点。...这个结论在 Jacot 等最初的论文(https://arxiv.org/abs/1806.07572)中就基本确立了,不过他们要求网络的各个层依次趋近于无限大

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「硬核JS数字之美

= 0.3 的问题,我们后面再说 原码、反码和补码 再说 JS 中的数字问题前,我们还需要补充了解下原码、反码和补码的概念,这里暂先不说结论,我们一步一步的来看,最后在总结什么是原码、反码和补码 起源...) 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值,则数字太大就溢出了,在 JS 中会显示...0,学名反向溢出 JS中整数的范围 和数字大小不同,数字可以有小数,但是整数就只是单纯整数 我们从尾数 M 来分析,精度最多是 53 位(包含规格化的隐含位 1 ),精确整数的范围其实就是 M 的最大值...,即 1.11111111...111 ,也就是 2^53-1 , 使用 JS 函数 Math.pow(2,53)-1 计算得到数字 9007199254740991 所以整数的范围其实就是 -9007199254740991...[8] JS中如何理解浮点数?

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JS】125-重温基础:数字

「本章节复习的是JS中的数字类型,涉及的API比较多。」 前置基础: 在JavaScript中,数字为双精度浮点类型(即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间),整数类型也一样。...另外数字类型也可以是以下三种符号值: +Infinity : 正无穷; -Infinity : 负无穷; NaN : 非数字(not a number); 1.数字对象 JS中内置了Number对象的一些常量属性...= 0.2, c = 0.3; let d = (Math.abs(a + b - c) < Number.EPSILON); d; // true Number.MIN_SAFE_INTEGER JS...Number.MAX_SAFE_INTEGER JS中最大的安全的integer型数字 (253 - 1)。...let a2 = '字符串:' + a.toPrecision(1);// "字符串:1" let a2 = '字符串:' + a.toPrecision(2);// "字符串:1.2" 3.数学对象 JS

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js中字符串转换为数字

js 字符串转化成数字的三种方法主要有 转换函数、强制类型转换、利用js变量弱类型转换。 1. 转换函数:   js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数。...ECMAScript中可用的3种强制类型转换如下:   Boolean(value)——把给定的值转换成Boolean型;   Number(value)——把给定的值转换成数字(可以是整数或浮点数);...当要转换的值是至少有一个字符的字符串、非0数字或对象时,Boolean()函数将返回true。如果该值是空字符串、数字0、undefined或null,它将返回false。...利用js变量弱类型转换   举个小例子,一看,就会明白了。   ...,实现了字符串到数字的类型转换,不过这个方法还是不推荐的

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