时间戳（timestamp），一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据， 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
缓存的作用就是提升网页加载速度。浏览器加载一个完整的网页势必会引用外部资源（图片，js，css）。若每次加载网页都要去加载这些外部资源则会引起不必要的时间和资源浪费，且会影响用户体验。而解决上述问题需要一个优秀的缓存策略。除此之外，web缓存的优点还有很多，例如：减轻服务器压力
从后台返回的C#时间为：/Date(-62135596800000)/，这个是C#的DateTime.MinValue; 要在html页面展示，一个方法是后端先处理成yyyy-MM-dd HH:mm:ss的格式，前端直接展示。 如果后端不做处理，就需要前端来做处理了，下面就是看前端处理的这种情况。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_75cf5f3201011csu.html
使用ElementUI已经有一段时间了，在一边上手开发后台管理系统的同事，也记录了一些笔记，一直都没有时间将这些零零散散的笔记总结起来，整理成一个比较系统详细一点的教程，可以留着以后来看。
如果你不出去走走，你就会以为这就是全世界。——《天堂电影院》 如果你不出去走走，你就会以为这就是全世界。——《天堂电影院》 之前写过一篇js时间戳格式化以及一篇js中Date函数的api 今天写篇“人性化”的格式化的 // 格式化 传入毫秒值，计时秒表用 function formatTime(time) { if (typeof time !== 'number' || time < 0) { return time } var hour = parseInt(time / 36
前言：“客户端上传时间戳”的玩法，你玩过么？一起聊聊时间戳的奇技淫巧！ 缘起：无线时代，流量敏感。APP在登录后，往往要向服务器同步非常多的数据，很费流量，技术上有没有节省流量的方法呢？这是本文要讨论的问题。 ---- 问题一：APP登录时需要拉取什么数据？ 答：APP登陆时，一般要拉取两类数据，一类是“id列表型数据”，一类是“信息详情型数据”，以微信为例，需要拉取 （1）好友列表List<user-id>，即所有好友的id（id+name） （2）群组列表List<group-id>，即所有加入群的id
为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理，今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和装载（loading）)实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中，增量抽取的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一，做过数据建模的小伙伴都知道ETL中的增量更新机制比较复杂，采用何种机制往往取决于源数据系统的类型以及对增量更新性能的要求。今天我们只重点对各种方法进行对比分析，从而总结各种机制的使用条件和优劣性，为数据仓库项目的ETL工程的实施提供增量抽取技术方案参考。
json 异步加载js js加载的缺点：加载工具方法没必要阻塞文档，过得js加载会影响页面效率，一 旦网速不好，那么整个网站将等待js加载而不进行后续渲染等工作。 有些工具方法需要按需加载，用到再加载，不用不加载。 复制代码 javascript 异步加载的三种方案： 1.defer 异步加载，但要等到dom文档全部解析完才会被执行。只有IE能用，也可以将代码写到内部。 2.async 异步加载，加载完就执行，async只能加载外部脚本，不能把js写在script 标签里。 1.2 执行时也不阻塞页面 3
接口的安全性主要围绕 Token、Timestamp 和 Sign 三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：
用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个 Token(通常是 UUID)，并将 Token-UserId 以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行 Token 验证，如果 Token 不存在，说明请求无效。Token 是客户端访问服务端的凭证。
在过去，世界各地都各自订定当地时间，例如我国古代将一昼夜分为十二时辰，每一时辰相当于现代的两个小时。但随着交通和通信的发达，各地交流日益频繁，不同的地方时间给人们造成了许多困扰。于是在1884年的国际经度会议上制定了全球性的标准时，确定以英国伦敦格林威治区这个地方为零度经线的起点（本初子午线），并以地球由西向东每24小时自转一周360°，规定经度每隔15°，时差1小时，而每15°的经线则称为该时区的中央经线。全球被划分为24个时区，其中包含23个整时区及180°经线左右两侧的2个半时区。东经的时间比西经要早，也就是如果格林威治时间是中午12时，则中央经线15°E的时区为下午1时，中央经线30°E时区的时间为下午2时；反之，中央经线15°W的时区时间为上午11时，中央经线30°W时区的时间为上午10时。如果两人同时从格林威治的0°各往东、西方前进，当他们在经线180°时，就会相差24小时，所以经线180°被定为国际换日线，由西向东通过此线时日期要减去一日，反之，若由东向西则增加一日。
在IP报文的首部和ICMP报文的首部都可以放入时间戳数据，clockdiff程序是使用时间戳来测算目的主机和本地主机的系统时间差。
4.2简单代码处理：时间戳（SimpleDateFormat）+随机值（Random）
API接口的安全性主要是为了保证数据不会被篡改和重复调用，实现方案主要围绕Token、时间戳和Sign三个机制展开设计。
悲观锁，每次访问资源都会加锁，执行完同步代码释放锁，synchronized 和 ReentrantLock 属于悲观锁。
页面有效期访问分为前台JS校验和后台时间校验，前台校验能够解决业务上的效果实现，而后台校验主要用于防止系统漏洞，增加系统安全性，应用场景如下：
对于使用过公众平台的API功能的开发者来说，access_token绝对不会陌生，它就像一个打开家门的钥匙，只要拿着它，就能使用公众平台绝大部分的API功能。因此，对于开发者而言，access_token的使用方式就变得尤其的重要。在日常API接口的运营中，经常遇到各种的疑问：为什么我的access_token突然非法了？为什么刚刚拿到的access_token，用了10min就过期了？对于这些疑问，我们提供出access_token的设计方案，便于开发者对access_token使用方式上的理解。
程序员总能给自己找到偷懒的方法，有的程序为了省事，会在用户登录后，直接把用户名和密码保存在本地，然后每次调用后端接口时作为参数传递。真省事儿啊！可这种方法简单就像拿着一袋子钱在路上边走边喊“快来抢我呀！快来抢我呀！”，一个小小的嗅探器就能把用户的密码拿到手，如果用户习惯在所有地方用一个密码，那么你闯大祸了，黑客通过撞库的方法能把用户的所有信息一锅端。
接口的安全性主要围绕Token、Timestamp和Sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：
Kerberos是一种身份验证协议，它作为一种可信任的第三方认证服务，通过使用对称加密技术为客户端/服务器应用程序提供强身份验证。在域环境下，AD域使用Kerberos协议进行验证，熟悉和掌握Kerberos协议是学习域渗透的基础。
作者：reetsee.com首席运营官 http://blog.csdn.net/qq_17754181/article/details/45179667 至于下面说到的东西要解决什么问题，各位可以先
所谓认证（authentication）就是确认用户的身份，是网站登录必不可少的步骤。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161151.html原文链接：https://javaforall.cn
Hadoop生态利用Kerberos认证机制来识别可靠的服务和节点，保障Hadoop集群的安全，那么Kerberos到底是什么？为什么要选择它来进行认证？Kerberos认证的流程又是怎样的呢？让我们带着这些问题看一下这篇文章。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
最近看到好多博主都在推分布式锁，实现方式很多，基于db、redis、zookeeper。zookeeper方式实现起来比较繁琐，这里我们就谈谈基于redis实现分布式锁的正确实现方式。
在为第三方系统提供接口时，关键是确保数据的完整性、安全性和防止重复提交。以下是一个基于API密钥（Access Key/Secret Key）和回调机制的设计方案，具有多层次的安全保障。
首先明白，隔离我们其实就是给它加入一个 标记，这个标记就是 大用例id。再来看看我们的登陆态目前 是个什么 数据类型：
在控制台中输入window.performance.timing(html5的属性);
from flask_bootstrap import Bootstrap app = Flask('sayhello') bootstrap = Bootstrap(app)
工欲善其事必先利其器，想要用好InfluxDB，当然要先厘清其基本概念，本文为InfluxDB核心概念系列文章之数据元素。
array_map(function(item){},数组变量) 数组遍历 可以对数组做修改
vue 项目打包上线之后，每一次都会有浏览器缓存问题，需要手动的清除缓存。这样用户体验非常不好，所以我们在打包部署的时候需要尽量避免浏览器的缓存。下面是我的解决方案：
越来越多的大型项目趋于 web 化，在浏览器中运行交互复杂的大型项目时，若每步交互都向后端提交 ajax 请求，除了增加服务器的负担外，等待相应的延迟也会降低用户体验。在前端项目中，使用 localstorage 进行数据缓存已是司空见惯的做法，但由于数据分布式地存储在多个前端浏览器中，因此数据的版本管理终究是绕不开的话题。
本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验，本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。
1.对字符串进行sha1加密，$secret='miyao' ，这个秘钥要保存，不要泄露
如果添加的该条数据的时间区间在数据库中已经有重叠的区间，那么就不允许添加，但是在添加的数据的时候，明明添加并没有这个区间，但是一直提示已经存在数据
Leafo老师基于Moonscript语言开发的WEB框架Lapis，框架中有一段针对CSRF（Cross—Site Request Forgery）的防护代码， 是一种基于围绕时间戳和签名验证的CSRF防护设计，后来Leafo老师还更新了CSRF的处理代吗：
已录制的流量进行回放，如果回成功率较低，比如20000个请求错误率5%，也有1000个错误， 对开发测试排查成本过高，疲惫抱怨也会增加。本文降低排查成本提升开发测试效率，侧重在智能降噪这块涉及的知识点进行整理，主要内容有：
大家好，又见面了，我是全栈君 var myDate = new Date(); myDate.getYear(); //获取当前年份(2位) myDate.getFullYear(); //获取完整的
最近在做需求的时候，有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID，也就是0 ~ 4294967295之间的数字，每次调用接口这个文件ID不能重复。
事情是这样的，在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后，我们遇到一个问题，就是强一致读的问题，在一个特殊的应用中，在大批量写后，需要立即进行数据的读，之前在MySQL都是打到主库，但基于想利用PolarDB的double 节点，总不能还强制将读都指定到写节点，所以我们采用了原有的方案，但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms，也就是在大量UPDATE 几百万的数据后，从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题，但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到，POLARDB-SCC 。
强缓存是指在缓存期间，请求不会发送到服务器，浏览器直接返回缓存结果，需要设置 Header：
一.速识概念： 大家好呀，🚀vue的filters过滤器是比较常见的一个知识点，下面我将结合时间戳转换的例子带你快速了解filters的用法~ 按照官方的活来说，Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：双花括号插值和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持)。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符号指示。 简单来说就是在filters过滤器里定义一个处理函数，把函数名称写在管道符 “|” 后面，它就
在前端的项目开发中，经常会涉及时间戳、字符串大小写，数字金钱等进行格式化操作，多个组件模块有时都需要相同功能。如果重复性的在每个组件中都定义该方法，则会带来以下问题：
Chrome扩展程序之编码&时间戳小工具 作为一个前端小白，对于chrome扩展程序久闻大名，实际动手头一次；前天晚上到前端哪里串门看到小伙伴在搞这个，要了份手册，也来尝个鲜 项目源码看这里: https://git.oschina.net/liuyueyi/encoder 需求 作为一个web后端，经常需要干的事情，url参数编码，时间戳和日期的互转，unicode编码转码，每次要用的时候都low b的到百度上找个工具来用，虽然说也可以满足需求，单终究不是那么爽快；作为一个码农，完全可以考虑捋起袖子
序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica（美国） 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取，增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式，提供数据更新的时间点或周期工作流调度，可按时间、事件、参数、指示文件等进行触发，从逻辑设计上，满足企业多任务流程设计。相当专业的ETL工具。IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高性能、高可扩展
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