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json与js时间线

json 异步加载js js加载的缺点:加载工具方法没必要阻塞文档,过得js加载会影响页面效率,一 旦网速不好,那么整个网站将等待js加载而不进行后续渲染等工作。...2.async 异步加载,加载完就执行,async只能加载外部脚本,不能把js写在script 标签里。...1.2 执行时也不阻塞页面 3.创建script,插入到DOM中,加载完毕后callBack,js时间线 复制代码 js时间线 1、创建Document对象,开始解析web页面。...3、遇到script外部js,并且没有设置async、defer,浏览器加载,并阻塞,等待js 加载完成并执行该脚本,然后继续解析文档。...4、遇到script外部js,并且设置有async、defer,浏览器创建线程加载,并继续解析文档。 对于async属性的脚本,脚本加载完成后立即执行。

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pyecharts 画时间线

今天,就简单分享一个用pyecharts制作时间线图的例子,实现非常简单,效果却很强大。...在pyecharts绘制基本图表的基础上,当为了体现指标随时间的变化趋势时,时间线图表是一个理想的选择。...而绘制时间线图实际上非常简单,仅需三步即可: 生成时间线对象 创建基本图表对象 将基本图表对象加入到时间线 某种意义上讲,时间线可理解为基本图表的一个容器,且其接口风格与基本图表很是相近...) for year, data in datas.items():     # 2.创建单个子图对象     pie = Pie().add(year, data)     # 3.将子图对象添加到时间线...    tl.add(pie, year) tl.render('三国势力历年变化.html') 三国势力历年变化趋势(数据纯属虚构): 图片 虽然叫"时间线",但"时间轴"可以是任何系列数据

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【Python】pyecharts 模块 ⑦ ( 绘制时间线柱状图 | 时间线 Timeline 简介 | 时间线 Timeline 柱状图开发要点 | 播放设置 | 主题设置 | 代码示例 )

一、pyecharts 绘制时间线柱状图 1、时间线 Timeline 简介 pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ; 时间线 的类是 Timeline..., 定义在 pyecharts.charts 模块中 ; 在 时间线 上的每个点 , 都代表一个时间点 , 为 时间线 上的 每个 时间点 都提供一个柱状图 , 当 时间线 开始播放时 , 随着时间线向前推进...<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.<em>js</em>...左侧的播放按钮 , 可以 按照<em>时间线</em> 自动播放 柱状图 ; 二、pyecharts 绘制<em>时间线</em>柱状图其它设置 ---- 1、<em>时间线</em> Timeline 播放设置 调用 Timeline#add_schema....html") 执行结果 : 执行后生成 " 时间线柱状图.html " 网页文件 ; 打开该网页文件 , 效果如下 : 打开后 , 时间线会自动播放 ;

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