一般有12.5m数据下载,可惜精度根本不够,比如mapbox的免费在线的,或者91卫图提供百度网盘打包下载的,没法用,差距太大。而91卫图自己使用的,精度估计是5m的,是可以的。
文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化 内容 灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。 MATLAB中提供了
本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除!
由于需要frost滤波进行滤波,一通查找到了matlab版本,以前电脑上有matlab软件,但是一直没用到,现在东西好不容易找到了,就搜了下相关教程,整理一个博客。感觉matlab语言和python语言很多类似操作,所以敲起代码来有种“春风得意马蹄疾”的感觉,废话不多说,上代码。下面代码matlab入门没啥问题…
关于图像处理的模块常用的有 PIL,openCV等,不过应为要处理 tif 格式的图片,故特来写下这篇博客。 关于安装模块 libtiff 直接pip install libtiff 安装模块,发现无法导入,显示“No module named libtiff” ,打开anaconda prompt 执行conda list显示模块确实已经安装。尝试了把libtiff移除再重装还是没解决。
写论文时,本来就是绞尽脑汁的时候。此时,如果word反复崩溃,估计瞬间就想砸掉电脑了。
何谓“真实场景”,意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站,对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本,然后用一个CNN或LSTM模型,把数据扔进去跑。
某公司准备开发一个跨平台图像浏览系统,要求可以显示JPG、PNG等多种格式图片,并且能够在Windows、Linux等多个操作系统上运行
最近想要了解一下 webpack 的 plugin 怎么写,于是各种文章就会告诉你想要写一个 plugin 那么你首先需要了解一下 Compilation、compiler 对象,然后 plugin 插件其实是一个含有 apply 方法的 class,而 apply 方法的参数就是 compiler 对象,compiler 对象里有各种钩子,这些钩子分别会在 webpack 的运行过程中触发,而实现这些钩子的核心是 tapable ,这个 tapable 还算好理解,可以把它看做是一个更高级的 发布-订阅。然后我想实现以下 done 这个 hook 的功能,你就会发现这个 hook 的参数是 stats 对象,所以问题来了,我想要去实现 一个 plugin,那么是真的要搞清这些对象了。
因为课题处理30年的降雨和蒸发的遥感资料(.NC格式),而想要在Arcgis中处理要求的是raster格式的,所以需要批量转化为tif文件,所以在此分享自己改编之后的代码,可以简洁明了的实现这个过程:
1、MATLAB中图象数据的读取 A、 imread imread函数用于读入各种图象文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中,X,MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据,fmt为图象的格式,filename为读取的图象文件(可
鄱阳湖是中国最大的淡水湖,但其面积随着长江三峡大坝的上游水不断被抽取而日渐收缩本案例需要比较 1984 和 2014 年之间的影像,从而量化湖泊水域面积并显示其水域面积随时间的变化情况。
——显示出tesseract的版本号则表示安装,及环境变量配置成功。否则根据提示检查安装失败原因
以“pylab”模式启动IPython。命令行输入:ipython --pylab 将以下代码(注意修改数据集路径)复制到ipython命令窗口中,回车。 这个时候,会弹出Hypercube的窗体,就可以看到绘制的3D图像了。
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步,使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念:
本文介绍基于R语言中的geodetector包,依据多张栅格图像数据,实现地理探测器(Geodetector)操作的详细方法。
相关命令: double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.
ABoVE: Tundra Plant Functional Type Continuous-Cover, North Slope, Alaska, 2010-2015
在地理处理窗格中,在搜索框中输入Iso 聚类无监督分类。单击具有相同名称的结果。将打开Iso 聚类无监督分类工具。此工具对选择的影像图层或栅格运行无监督分类。它使用 Iso 聚类算法来确定像元自然分组的特征,并根据所需的类数创建输出图层。将在 1984 影像图层上运行该工具
在上一篇教程《WebGL简易教程(八):三维场景交互》中,给三维场景加入了简单的交互,通过鼠标实现场景的旋转和缩放。那么在这一篇教程中,综合前面的知识,可以做出一个稍微复杂的实例:绘制一张基于现实的地形图。
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。
大部分情况下,地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库,为地理空间绘图的代码实现提供参考。
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差的方法。
kkFileView 自 2017 年开源至今,已经支持 23 种文件类型,上百种文件后缀的文件在线预览。已在 Gitee 收获 17.2K 、Github 收获 8.2K star, 我们一直在精心打磨 kkFileView ,旨在打造开源里最好用最强大的文件在线预览项目。
默认是IMREAD_COLOR 模式读取,会将图片转为3通道BGR彩图,读入进来type变成了CV_8UC3,如果你想以原本类型读取,那就选择IMREAD_UNCHANGED,那么图像原本是什么类型,读进来还是什么类型,这个参数主要在我们读取一些16位或者32为浮点型图像时就比较有用,因为一些计算需要这样的类型,有时候也为了计算提高精度。
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。
在城市化(城镇扩展)、环境和能源等社会科学研究中常使用夜间灯光影像作为人类活动的表征。研究中使用最多的夜间灯光数据来自美国国防气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)一系列气象卫星的观测。处理夜间灯光数据的方法和软件有很多,常用的有Arcgis等。在这里小渣将尝试用Python来读取夜间灯光数据。
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值(NoData值)填充的方法。
概述 作者一直有一个想法,就是写一个功能强大的桌面小工具,里面集成各种平时开发要用的工具。例如:串口助手,网络助手,下载工具等。那么如何也带来几个问题: 问题1:那么如何呈现在桌面上也是一个非常重要的问题 -- 桌面悬浮窗。 问题2:工具的名字 -- RTOOL(米饭工具) 问题3:是否贡献整个工具 -- 分为两个版本:开源版本和公司项目版本(已经发布了V1.0版本)。 📷 本篇文章介绍RTOOL的JLINK烧录小工具,那为什么要在RTOOL中集成JLINK的烧录工具呢?原因: 像MCU,我们如果使用GCC
本文介绍基于Python中ArcPy模块,基于矢量数据范围,对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。
对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库
作为摄影测量与遥感的从业者,笔者最近开始深入研究gdal,为工作打基础!个人觉得gdal也是没有什么技术含量,调用别人的api。但是想想这也是算法应用的一个技能,多学无害!
1986-2010年NAFD森林扰动史 本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图,这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素,显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据(数据缺口)以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类,但在整个1986-2010年期间,第一个和最后一个森林扰动年被识别出来并作为单独的地图提供。前言 – 床长人工智能教程
本文介绍基于Python中whitebox模块,对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取。
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本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。
本文介绍基于R语言中的raster包,读取单张或批量读取多张栅格图像,并对栅格图像数据加以基本处理的方法。
加菲猫现在来教大家搞定扫描仪,扫描仪跟高拍仪一样,也是有控件的。就是柯达出品的扫描控件。扫描仪都能用,像那种带网络的复印机,可以通过网络扫描,效果也是杠杠。
现需要对多幅栅格数据文件进行直方图绘制,具体绘制内容即各栅格图像像素数值的分布情况;所有栅格数据都保存在同一目标路径下,且均为.tif格式;而目标路径下具有其它非.tif格式的文件,以及不需要进行直方图绘制的.tif格式文件,因此需要在绘制前对目标路径下的文件列表加以筛选,只保留需要绘制直方图的栅格文件。
黄土高原位于中国中部偏北部,为中国四大高原之一。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一,除许多石质山地外,大部分区域为厚层黄土覆盖,经流水长期强烈侵蚀,逐渐形成千沟万壑、地形支离破碎的特殊自然景观。
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本文介绍基于R语言中的raster包,遍历文件夹,读取文件夹下的大量栅格遥感影像,并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合,使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。
mod/myd04_3k的数据有个不好的地方,动态的过境情况,如果你要批量镶嵌一个区域里的影像,有个小问题,他们的数量是不确定的。例如我的范围
当处理多年暴雨的 TIF 数据集时,我们可以使用 rioxarray 库将这些数据合成为一个 NetCDF (nc) 文件。NetCDF 是一种常用的科学数据格式,它具有跨平台、可扩展和自描述的特点,非常适合存储和共享地理空间数据。
大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式,需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中,进行下一步操作。
本文介绍基于Python中的ArcPy模块,基于一个大文件夹,遍历其中每一个子文件夹中所有的遥感影像栅格文件,并将原本的每一景遥感影像文件四等分切割,或裁剪为其他指定个数的小块的方法。
WRF中地形数据(海拔高度)分辨率最高为30s,差不多就是900m,当模型空间分辨率较高时,比如在低于1km的情况下,经常会考虑增加地形高度的分辨率,这里使用美国的SRTM( Shuttle Radar Topography Mission)的DEM数据,这个数据覆盖了全球陆地,在美国本地分辨率为1s,其他地区为3s(约90m),因此使用这个更高分辨率数据来测试一下。
可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[ ]”。 ”*”匹配0个或多个字符; ”?”匹配单个字符; ”[ ]”匹配指
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