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智能机器通过深度学习达到国际象棋大师水平

距离IBM的深蓝超级计算机击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)已经快过去20年了。...此后,计算机性能不断提升,但象棋引擎工作仍主要依靠“暴力破解”,通过穷举法,即遍历一切可能的移动方式,走出最好的一步棋。...相比计算机,人类所拥有的技巧主要是评估国际象棋的盘面局势,缩小最优棋路的搜索范围。...2015年9月,来自伦敦帝国学院的Matthew Lai开发出一款名为“Giraffe”的人工智能机器,它能通过自学来判断象棋的摆放位置和下步棋该怎么走,它完全颠覆了传统的国际象棋引擎,下棋方法更接近人类...Matthew Lai称,该分数表明Giraffe已达世界上最好国际象棋引擎的水平。如果按照人类水平来评估,它能相当于世界国际象棋联合会(FIDE)所评定的国际大师级。

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使用 HTML、CSS 和 JS 制作一个中国象棋

代码 人工智能初始化 迭代加深搜索算法 取得棋盘上所有棋子 取得棋谱所有己方棋子的算法 A:当前棋手value/B:对手value/depth:层级 奖着法记录到历史表 评估棋局 取得棋盘双方棋子价值差...├── AI.js │ ├── bill.js │ ├── common.js │ ├── gambit.all.js │ ├── gambit.js │ ├── play.js │...代码 JS代码较多这里只展示部分JS代码,完整源码可在文末获取 人工智能初始化 AI.init = function(pace){ var bill = AI.historyBill || com.gambit...return arr[inx].slice(len,len+4).split(""); }else{ AI.historyBill = [] ; } } //如果棋谱里面没有,人工智能开始运作.../86249236 2.GitHub 地址(给个star ❤️ 吧):https://github.com/wanghao221/moyu 3.通过下方卡片添加作者VX(wh18363)备注:中国象棋

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商汤AI象棋机器人到底谁在买?北大象棋大师已签收

他是象棋国家大师,北大棋牌队前队长;四岁半因家人启蒙学棋,后师从方士庆、王国栋、张强(象棋特级大师),19岁从一级棋士升为象棋大师;本硕毕业于北京大学,现投身于象棋教育事业。...△沈徽(右)为董子仲(左)送去首台元萝卜 北大象棋大师抢购AI象棋大师?有点意思。 因此,抢在元萝卜发货首日,我们也借机找到董子仲聊了聊。 “着实是没有想到,原来象棋还能这么搞。”...但他需要做的是从“亲历者”的角色转变为“反哺者”,核心需要思考的一个问题就是——在智能时代之下,如何将象棋教育做得更好。 这也正是董子仲作为象棋大师,去抢购元萝卜的主要原因了。...元萝卜已在北京、广州等约20个城市开设了近300家线下零售点;产品线上销售链接: https://item.jd.com/10058055891790.html — 完 — 「2022人工智能年度评选」...火热报名中 现在,量子位「2022人工智能年度评选」已经正式启幕,评选将从企业、人物、产品/解决方案三大维度设置5类奖项。

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国际象棋比赛走「后」门?谁想出来的「智能肛珠」

---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】把阿尔法狗塞到智能肛珠里?太有想象力了!...9月5日,国际象棋著名赛事辛克菲尔德杯迎来了一场颇受争议的比赛,年仅19岁的小将汉斯·尼曼(Hans Niemann)在后手劣势的情况下成功击败国际象棋世界冠军选手马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen...离谱的智能肛珠 自1997年5月11日,深蓝电脑击败前国际象棋世界冠军的那一刻开始,人类就不再是AI的对手了,尤其是在深度强化学习技术加持的情况下,普通人想击败世界冠军也很轻松。...顺便一提,马斯克曾经也是国际象棋手。 虽然马斯克很快就把这条推文删了,但「智能肛珠」还是火了。 网友充分发挥想象力,认为尼曼这才是真正的「走后门」,比赛时候他应该是这样下棋的吧。...不过要是「智能肛珠」是真的,那尼曼的括约肌应该是相当强大才能如此快速地传递棋盘信息。

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ALPHA ZERO对象棋的启示

谈及围棋的人工智能程序,自然会联想到象棋的人工智能程序(象棋和国际象棋的复杂度基本在一个量级,两者人工智能程序的原理也是相同的。为了论述方便,以下统简称为象棋)。...简单地说,象棋的人工智能采用的是近似一种穷举法,就是穷尽棋局的所有可能,然后从中选出最优的棋路。然而国际象棋象棋的总状态数分别为10的120次方和10的150次方,是极其复杂的。...可见穷尽象棋的变化是不可能的。实际应用中,象棋软件只是尽可能的搜索更多的局面,然后通过对局面的评估和打分,对已经搜索到局面进行裁剪,从而选出最优棋路。而不是搜索到底。 而围棋的人工智能则有不同。...由以上简单的分析可以看出,围棋人工智能象棋的人工智能关键不同在于如何对局面进行评估。象棋是建立在人类总结出来的象棋知识的基础上,结合计算机工作者和象棋职业棋手的专业技能。...简单的说象棋的人工智能是以逻辑为基础的机器,围棋的人工智能是以直觉为基础的机器。 如今谷歌公司最新通用算法ALPHA ZERO,不仅从零开始学会了下围棋,同时也可以从零开始学会下国际象棋

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AlphaZero如何学习国际象棋的?

DeepMind 和 Google Brain 研究人员以及前世界国际象棋冠军Vladimir Kramnik通过概念探索、行为分析和对其激活的检查,探索了人类知识是如何获得的,以及国际象棋概念如何在...AlphaZero 在短短四个小时内掌握了所有国际象棋专业知识。AlphaZero 不仅要颠覆国际象棋世界,还要颠覆整个世界 战略决策领域。...探索了 AlphaZero 如何以及在多大程度上获取人类知识,以及如何在其网络模型中表示国际象棋概念。...通过探索广泛的人类国际象棋概念,论文展示了这些概念在如何在AlphaZero网络中表示。还提供专注于开局的行为分析,包括定性分析国际象棋大师Vladimir Kramnik。...该团队使用稀疏线性探测方法检查国际象棋知识是如何逐渐获取和表示的,这样可以确定 AlphaZero 如何表示广泛的人类国际象棋概念。

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象棋到太极,领悟学习之道(前言)

乔希•维茨金(Josh Waitzkin)——著名畅销书《学习的艺术》作者,1976年生于美国,6岁开始下棋,曾8次获得美国少年国际象棋冠军,13岁即拥有“国际象棋大师”头衔。...18岁时,他出版了个人第一本书《乔希•维茨金的进攻性象棋》。20岁之后,他开发了世界上最大的计算机象棋程序“象棋大师”,并成为其代言人。...他现在仍玩象棋,同时也是一名国际太极推手大师、畅销书作者和教育家。 以上内容借鉴于网络上对维茨金的个人简介,为什么公众号的第一篇文章是从他说起呢?...作者维茨金,从象棋到太极,领悟了学习之道,而后出版书籍,讲述自己的传奇事迹。我来和大家分享下书里的部分内容...... (未完待续......)

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备忘录模式实例象棋中“悔棋”操作

1.题目分析 首先需要一个实体类来代表一枚象棋的基本信息,包含象棋的名字/当前坐标 其次需要一个备忘录类来保存象棋的信息,这个类应当含有象棋类的要保存的字段,并且该类对外封闭 由于备忘录类是对外封闭的...,所以应当由一个备忘录管理者类,来负责创建和恢复象棋的备忘录 客户端不与备忘录类耦合,而是借用备忘录管理类来管理备忘录 2.UML图 3.代码 象棋实体类 package 备忘录模式; public...name + '\'' + ", x=" + x + ", y=" + y + '}'; } } 象棋备忘录...用于保存象棋的状态信息 package 备忘录模式; public class ChessmanMemento { private String name; private int x;...-->" + chessman); } } 运行结果 4.总结: 该模式的优缺点,特别从开闭原则论述 优点:利用备忘录管理者类,保持了象棋的封闭性,没有破坏其封装。

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从国际象棋象棋的走法差异,再趣说IT人提升能力和增收方式用象棋的思维趣说IT人的职业发展和钱途

之前我写过篇博文,用象棋的思维趣说IT人的职业发展和钱途,发现象棋中的一些思维能应用到我们程序员平时的职业发展中。...在本文里,将通过对比国际象棋象棋之间的走法和赢棋方式的差异,来趣说下程序员如何让自己的收益高于平均水平的做法。...2 除了直线横线外,国际象棋还有第三维“斜线”,所以IT人更该开拓自己的眼界 国际象棋里,进攻不是只靠直线和横线,还得靠斜线。对于不善下国际象棋的人而言,看到通过斜线赢棋,会感觉很惊讶。...5 国际象棋里,翻盘几率要比象棋低很多,所以更应当少犯错 下过国际象棋象棋的朋友会有这样的体会,在国际象棋里,只要多一个兵(或者甚至无需多兵,只需兵形好),同时局势相差不大,被动方很难谋和,更别说翻盘了...在中国象棋里,虽然也会出现对攻场面,但激烈程度要逊于国际象棋

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