请编写一个程序，计算 N 年内每个月的 13 号是星期日，星期一，星期二，星期三，星期四，星期五和星期六的频率。
计算给定日期星期几是编程经常会遇到的问题，这里有一个公式： W = (d + 2m + 3(m+1)/5 + y + y/4 - y/100 + y/400) mod 7
/** * 递推算法 * 递推算法是一种理性思维模式的代表，其根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。递推算法的执行过程如下： * （1）根据已知结果和关系，求解中间结果。 * 2）判定是否达到要求，如果没有达到，则继续根据已知结果和关系求解中间结果；如果满足要求，则表示寻找到一个正确的答案。 * 递推算法往往需要用户知道答案和问题之间的逻辑关系。 * 在许多数学问题中，都有着明确的计算公式可以遵循，因此往往可以采用递推算法来实现。 * * 数学里面的斐波那契数列便是一个使用递推算
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
人力资源的数据分析除了要掌握 人力资源的专业度以外，我们也需要了解一些数据和统计学的专业基础知识，特别是在薪酬的数据分析中，就会涉及到回归函数，相关性分析，指数函数等，在人力资源的数据分析中，有一个基础统计学的概念很多同学都会关注，就是离散度的分析，数据的离散度是来分析判断一组数据的稳定的关键指标，我们在人力资源的应用中，会用离散度里的方差，标准差等数据来分析员工的绩效稳定性，今天我们就来聊一聊数据的离散度。
期初期末是一个非常常见的计算需求，但很多人表示没有完美的解决方法，其实不然。我们先来看下期初期末的难点在哪里。如下所示：
大家在购买腾讯云资源后，一般都需要申请发票用于报销或月底对账，而在申请发票时会遇到腾讯云帐号的可开票金额的核对问题，本文章基于这个主题，分享关于可开票金额不一致的常见原因及核对方法。
作为当今快速发展的技术之一，低代码平台为开发人员提供了更高效、更简便的工具和方法，以快速构建和部署应用程序。现在市面上的大部分低代码平台可以满足大部分日常的需求，但对于一些定制化并且低代码平台无法实现的需求，如何解决呢？最常见的方法就是对低代码平台的功能进行扩展（低代码插件）。因此，今天小编将以葡萄城的企业级低代码开发平台——活字格为例为的大家介绍如何使用C#编写一个低代码插件。
环比就是现在的统计周期和上一个统计周期比较。例如2008年7月份与2008年6月份相比较称其为环比。
身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计算机听懂人类需要的数据效果，从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征，能对月度数据做出相对有效的预测。而自从2020年以来，不时发生的疫情影响了历史数据相对规律的趋势性和季节性特征，也给基于传统时间序列模型的预测带来了难度。
昨晚学习SAS，本已精神萎靡身体空虚就差红牛士力架为继了，恰巧遇见一个有趣的实践案例，瞬间给自己打了一记强心针。不禁感慨，越是接触SAS，越是体会到它的强大，也愈发敬佩SAS公司造物的能力，我们真的是站在了巨人的肩膀上。
http://codeup.cn/contest.php?cid=100000578 Problem A: 日期差值 Time Limit: 1.000 Sec Memory Limit: 32 M
解决现实生活问题贴近生活的程序案例更有价值意义，理财、个人所得税以及放贷问题，都可以用程序帮助我们解决——开卷有益！
在工作中经常会遇到钢材重量的计算问题，今天就给大家献上各种各样钢材重量的计算方法，绝对实用。 ##钢材重量计算公式
正文 HTML5学堂：这是一套2014年7月份乐视网的一份面试真题，虽然面试题目还算比较简单，但也很能反应面试者基础知识的掌握程度，特别是面试者对细节方面的处理。所以，我们在平时，一定要注意细节，养成一个良好的习惯。 1、push()、pop()、shift()、unshift()的功能是什么？ 2、如现在有一个效果，有显示用户头像、用户昵称、用户其他信息；当用户鼠标移到头像上时，会弹出用户的所有信息；如果是你，你会如何实现这个功能，请用代码实现？ 3、 <body> <form id='form
参考链接： Python中的统计函数 2(方差度量) 转载自：博客园：寻自己 https://www.cnblogs.com/xunziji/p/6772227.html?utm_source=it
多面体的体积和表面积:有立方体计算公式、长方体∧棱柱∨计算公式、三棱柱计算公式、棱锥计算公式、棱台计算公式、圆柱和空心圆柱∧管∨计算公式、斜线直圆柱计算公式、直圆锥计算公式、圆台计算公式、球计算公式、球扇形∧球楔∨计算公式、球缺计算公式、圆环体∧胎∨计算公式、球带体计算公式、桶形计算公式、椭球体计算公式、交叉圆柱体计算公式、梯形体计算公式等。
本文不在此介绍太阳高度角、方位角是什么，相关概念请移步Wikipedia。鉴于很多相关专业人员需要计算太阳高度角、方位角，而网上介绍的公式多数或是不正确，或是杂乱无章。作者经查阅相关理论和教程，在此整理了下太阳高度角、方位角等的计算公式，并根据此公式做出了相关产品，通过了检验。如有错误，请各位指正。
内容一览：光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案，具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势，对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而，许多具有最高太阳辐射的地点也存在地面干燥、多尘的缺点，这可能会影响光伏系统的性能。近期，塞浦路斯研究人员用了 6 种不同的模型评估污染损失，应对这一挑战。
公司从去年年底到现在，彩票的项目一直没停过，从这一方面可以侧面反应出，在线够彩会逐渐代替实体店，就像在线购物一样，这个需求是相当大的。
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息，例如文档数、分片数、资源使用情况等。
现在，解放双手的时刻来了，只需要掌握一点Python语法，上面的公式只需要4行就能生成，其中3行还是Python的计算公式。
一个优秀的模型上线报告以及一个优秀的上线后模型监控报表，在我们日常风控建模中是非常的常用并且有用的，今天这个话题就来和大家聊聊怎么去制作优秀的模型上线报告以及上线后的模型监控报表，主要聊聊思路，先要有一个全局的感受，具体实现放在下一期吧。以下内容均基于自己浅薄的经历提炼的，如有纰漏，欢迎指正或补充哦，欢迎交流～
PKS的确能屈能伸，虽说复杂控制是咱的强项，普通计算只是小菜一碟，但做的也是有板有眼，丝毫不含糊。
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同
】这个就是原来的图片，外面加了一圈padding，因为padding是一圈，所以左右、上下都有，所以是两倍的。
小SUN目前就职于一家葡萄酒分销公司，其主要职责就是为业务部门提供数据分析报告，其中一份报告是追踪销售团队的KPI并与去年同期进行对比。
前言：本文讲解了机器学习需要用到的信息论中关于信息熵的知识，并用代码演示如何计算信息熵和互信息。
取微小一段函数可近似看成直线方程，绕x轴旋转一周得到一圆台，那么，旋转面面积就可近似为所有微小圆台的侧面积之和。取n趋于无穷时的极限便可得到旋转曲面的面积。
计算公式：小区内所有LTE-NR NSA DC的PCell用户SgNB增加成功总次数 (无)/小区内所有LTE-NR NSA DC的PCell用户SgNB增加尝试总次数 (无)
1）准确率（Accuracy）表示正确分类的测试实例的个数占测试实例总数的比例，计算公式为：
影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明其在对应学科的影响力；许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。
内容参考： Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropy TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用
压力差压变送器的制造技术不断发展，产品的精确度已由上世纪六十年代的1%、0.5%提高到上世纪七八十年代的0.25%，在上世纪九十年代提高到0.1%、0.075%，近年来又提高到0.05%、0.025%。这个精确度指标通常是由变送器的制造厂商提供的，有的制造厂商称其为“参考精度”，原因在于这个精确度指标通常是在试验室恒温、恒湿及标准大气压条件下得到的，而在用户的实际生产现场，往往离试验室条件相差甚远，变送器的精确度是很难达到的，所以称为其“参考精度”可能更为合适。“参考精度”在实际使用时多半要打折扣，这个折扣有多大？怎么样才能不打或少打折扣？这是用户关心的。
本系列配套代码和用到的数据都会开源到这个仓库，欢迎大家 Star，https://github.com/DesertsX/d3-tutorial
这里主要分析下圆环的实现，蓝色的进度条圆环由左右两边构成，这里以右半边的为例，html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果，把蓝色放在里面了，而非覆盖在灰色上)，如下图：
《点论 | 多mode ETM lib》曾经写过一点ETM, 最近在跟某兄解某问题时，突觉对ETM 的胴体竟然一无所知，比如，在抽ETM 时：
本文编译：杨丽 编译自某外文网站 客户终身价值（LTV）=平均客户净利润÷流失 如果客户终身价值指数很高，却出现了负流失值，那么这个公式就显得不那么合适了，原因在于 LTV 变成了负数，而这明显没有呈现事实。 本篇报道为您提供了一种基于贴现现金流分析计算 LTV 的新途径，该分析考虑到了未来收入和金钱的时间价值风险。这样，LTV 可以帮助企业更好地理解和管理未来收入流，并能更准确地反映出投资者将这笔现金流投入到哪些领域。 文中主要针对 SaaS 企业绕开的一些问题，如可重复、可扩展、可盈利的销售过程以及
在价格指标上，我们比较熟悉的就是平均价格。我们一般说的价格是平均价格，是总的成交金额/成交量。但是在Talib的价格指标上又是怎么计算的？
从公式中可以看出存货周转率是用来衡量一个期间内存货能周转几次，数值越大，库存的利用率越高。
很久没有写有关爬虫相关的内容了，今天给大家分享一下最近工作中遇到的一个与JavaScript相关的数据采集案例。
本文主要介绍了Excel中常用的15个函数，包括SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、IF、VLOOKUP等。这些函数是Excel中最基础也是最常用的函数，对于数据的分析和处理具有重要的作用。本文以图文并茂的方式对每个函数进行了详细讲解，并附有实例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
t统计量（t-statistic）：计算t统计量与计算z统计量非常相似，可以用以下公式计算：
本文来自于公众号读者投稿。作者Suke，数据爱好者，主攻方向：数据分析，数据产品化。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的；而方差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值之间的平均距离。
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