本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
| 导语 最近几年，学术界、工业界、投资界各方一起发力，人工智能发展得如火如荼，硬件、算法与数据共同发展，带来了各行各业的深度应用。而我们前端er更像一个事不关己的旁观者。在前端领域，我们如何乘上这个风口，又有什么样的方法可以用AI赋能我们的老本行。文章没有啰嗦，只有code和干货 众所周知，前端相关的业务相当于整个业务的用户体验前哨站。 除了在性能优化、动画等传统的体验上做努力，我们又如何在：目标(手势、肢体)识别、语音识别分析、无障碍、语音分析、增强现实、情绪识别、画像细分等等，基于人工智能的交互体
EasyCVR具备较强的视频能力，可支持海量设备接入、汇聚与管理、视频监控、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。平台可支持多协议接入，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备。
从2000年9月底摄像头首次出现在手机上算起，到如今成为诸多智能设备不可或缺的一部分，便携式手机摄像头已经走过了18年的发展历程。随着手机智能化、轻薄化的发展进程，其搭载的摄像头也随之发生了变化，但基本结构并未有太大的改变。通常而言，一个摄像头硬件应包含以下五个部分：外壳（Housing）或者镜头固定物（Lens Holder）、镜头（Lens）、红外截止滤波片（IR-cut filter）、图像传感器（Image Sensor）和印制电路板（PCB）。其中，镜头、红外截止滤波片和图像传感器是组成摄像头的核心部件，也是引起Lens Shading的主要部分。
新版本的chrome在调用摄像头的时候，会有安全警告，所以调用摄像头的js方法就无法使用了，如下：
树莓派摄像头模块(Pi Cam)发售于2013年5月。其第一个发布版本配备了500万像素的传感器，通过排线链接树莓派上的CSI接口。而Pi Cam的第二个发布版本——也被叫做Pi NoIR中，配备了相同的传感器，但没有红外线过滤装置。因此第二版的摄像头模块就像安全监控摄像机一样，可以观测到近红外线的波长(700 - 1000 nm)，不过当然同时也就牺牲了一定的显色性。
由于我们的电脑有的有摄像头，有的没有摄像头，所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧，大家可以看得更加直观一些。
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设，从低端到高端，例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口，中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口， 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用， FlexIO模块可以满足这个需求。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP，其中用到了H5页面调用手机摄
微信小程序可以跨机型方便地调用设备的硬件，例如：摄像头、喇叭、蓝牙等。之前研究过蓝牙，但因为当时的接口限制和文档不多所以就没深潜；不过这个是个方向，有机会再展开吧。这次我们讲一下摄像头，功能大概是通过摄像头拍照后进行图片压缩后再Base64上传到服务器。
【教程】如何在NVIDIA Jetson Orin NANO上把系統刷到SSD上？
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目，可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分，这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片，到为日本的农民做黄瓜分类，机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的？ 我们希望让大家更容易地上手，所以我们创造了“Teachable Machine”（https://teachablemachine.withg
由于项目需要，需要使用摄像头预览功能，设备型号为海康威视。目前已存在的基于 FFmpeg 的方案延迟都太高，所以项目最终选择基于此方案。
数月前的某个夜晚，我躺在床上时，一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来，那么那些听不见或看不见的人该怎么办？」我不知道究竟是什么触发了这个想法。我自己能听、能说，周围也没有聋哑人，而且我也没有语音助手。也许是因为无数语音助理方面的文章突然出现，也许是因为各大公司争相让你选择它们的语音助手产品，或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。由于这个问题无法从记忆中消失，我知道我需要仔细考虑它。
移动设备和桌面电脑上的客户端API起初并不是同步的。最初总是移动设备上先拥有某些功能和相应的API，但慢慢的，这些API会出现在桌面电脑上。其中一个应用接口技术就是getUserMedia API，它能让应用开发者访问用户的摄像头或内置相机。下面就让我展示一下如何通过浏览器来访问你的摄像头，并提取截屏图形。 HTML代码 下面的代码里我写了一部分注释，请阅读：
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
最近一直在看 WebRTC 的用法，也学了一下音视频流的东西，今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
由于Maui Blazor中界面是由WebView渲染，所以在使用Android的摄像头时无法去获取：因为原生的摄像头需要绑定界面组件。我找到了其他的实现方式，通过WebView使用js调用设备摄像头，支持多平台兼容，目前测试了Android 和PC， 由于没有ios和macOS无法测试，大概率是兼容的，可能需要动态申请权限。
今天学习了调用电脑摄像头，利用canvas画布将视频当前帧转换成图片的实例，其中用到了 mediaDevices.getUserMedia 方法。该方法提示用户允许使用媒体输入，产生包含所请求类型的媒体轨道。包括视频轨道（由诸如照相机，视频记录设备，屏幕共享服务等的硬件或虚拟视频源产生），音频轨道（类似地，由物理或虚拟音频源，如麦克风，A / D转换器等），以及其他可能的轨道类型。
一个监控摄像头光学处理包含以下几个部分：镜头（Lens）（定变焦镜头）、红外截止滤波片（IR-cut filter）（红外截止滤光片和蓝玻璃滤光片为主）、图像传感器（Image Sensor）和印制电路板（PCB）。其中，镜头、红外截止滤波片）和图像传感器是组成摄像头的核心部件，也是引起Lens Shading的主要部分。
在使用之前我们需要了解 <live-player> 和 <live-pusher> 微信小程序原生组件，因为小程序TRTC组件标签 <trtc-room> 是基于这两个标签实现的组件，所以在运行调试时开发工具是不支持的，只能在真机上运行。
笔者之前做一个实时监控应用的时候，曾搜索过一些将 iPhone 的摄像头拍摄的画面实时传输到浏览器的方案，一个都没有。
今天解决了网友一个问题，就是使用QCamera的接口supportedViewfinderSettings获取摄像头支持的参数一直为空？ 使用下列接口都不能获取到摄像头支持的参数。 查看了下suppo
WebRTC 只是一个媒体引擎，上面有一个 JavaScript API，所以每个人都知道如何使用它（尽管浏览器实现仍然各不相同），本文对 WebRTC（网页实时通信）的相关内容进行简要介绍。
本篇博文将介绍树莓派摄像头是如何在树莓派开发板上从安装到使用的，博主过程中参考了许多帖子，现将整理的比较全面的过程分享出来，供大家参考使用。
大牛直播SDK跨平台RTMP直播推送模块，始于2015年，支持Windows、Linux（x64_64架构|aarch64）、Android、iOS平台，支持采集推送摄像头、屏幕、麦克风、扬声器、编码前、编码后数据对接，功能强大，性能优异，配合大牛直播SDK的SmartPlayer播放器，轻松实现毫秒级的延迟体验，满足大多数行业的使用场景。
一个8岁的女孩在无人的房间里听到了这样的一句招呼。声音从摄像头传来，在摄像头的背后，是一个不知其面孔的黑客。这是在圣诞来临之际，发生在美国的真实的一个摄像头入侵事件。
无论是实时视频监控还是直播点播等应用场景，最起码的一个操作就是播放视频。其中最基本的思路就是利用OS的API在PC开发桌面应用、在移动端开发Native App，目前这种技术已经成熟，大厂小厂都是这么做的，但是缺点也很明显：开发比较费时费力，需要IOS开发一遍再去Android开发一遍。特别对于一些非刚性需求比如用户家里有一两个监控摄像头，一个礼拜也不会打开看几次，你却要他下载和安装一个APP进行操作，用户安装意愿其实非常低。
小程序端双人通话、多人会议和语音聊天室三个功能。双人通话中实现1V1视频通话，在结合Web IM SDK可实现在线问诊或客服；语音聊天室能支持多人互动语音聊天，混音、混响等声音特效，适用于狼人杀、在线语音直播等社交场景；多人会议支持多路音视频通话、大小画面和屏幕分享等功能，适用于远程培训、在线教育等。
RTMP 协议为流媒体而设计，在推流中用的比较多，同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
我们在写不管是小程序还是微信公众号的时候，调取微信的摄像头的接口都是避免不了的，那么调取微信的摄像头的接口还是需要注意一些问题的，不然可能调取不成功，下面我简单的写一下调取微信公众号的摄像头的接口的时候的一些注意事项，直接将代码贴上去，步骤可以直接看官方的文档！这篇文章可能你们直接将代码拿过去是不可以使用的，因为里面的接口一些是根据我们自己的公众号来的，所以需要换成自己的公众号的信息才是可以的，还有就是一些接口是后端自己封装好的，如果你们直接使用的时候，还是根据自己的情况来比较合适！
随着物联网进程加快，作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时，有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。[1]
2.4 对模拟器网络进行配置在右边的设置里面选择设置>网络设置>网络桥接模式开启，ip设置dhcp，最下面点击安装：
以上就是完成人脸识别所需的步骤，如果你想在这个基础上，做人脸比对或者身份证校验等拓展功能，可以借助用户的身份证、姓名等信息，再结合第三方的AI服务，比如腾讯云的人脸核身来完成，本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库，它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等，且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
文章：Multi-modal curb detection and filtering
总线代表着同类设备需要共同遵守的工作时序，不同的总线对于物理电平的要求是不一样的，对于每个比特的电平维持宽度也是不一样，而总线上传递的命令也会有自己的格式约束。如I2C总线、USB总线、PCI总线等等。以I2C总线为例，在同一组I2C总线上连接着不同的I2C设备。
最近某建工企业在做智慧工地项目中找到我们，希望在视频流媒体这一块做技术上的合作，这个项目分多个现场，有工地也有分公司，监控摄像头分散在多个现场中。同时前端设备支持协议不同，有支持国标GB/T28181协议的设备200路左右，有支持RTSP/onvif协议的摄像头100多路。想要将多个现场、多种协议的摄像头进行设备批量接入、统一管理、直播流统一输出。并实现PC端，iOS端，安卓端，微信端直播全终端播放。
最近在GitHub上发现一个好玩的项目，不用安装其它任何依赖包，只要运行一个Python脚本就可以搭建一个实时视频监控系统。
随着雪亮工程、明厨亮灶、手机看店、智慧幼儿园监控等行业开始将传统的安防摄像头进行互联网、微信直播，我们知道摄像头直播的春天了。将安防摄像头或NVR上的视频流转成互联网直播常用的RTMP、HTTP-FLV、HLS等流格式再分发给用户端进行直播，不管身处何地都可以通过移动通讯设备查看监控设备，这些功能是EasyNVR互联网直播系统研发和设计的初衷和基础功能。另外EasyNVR增值功能是可通过接口二次集成在自己的原有的web业务系统实现网页、H5无插件实时直播，但是用户一直困惑于如何获取直播链接通道和直播保活链接通道，及两者的区别和使用方式。
使用Navigator.getUserMedia可以做到在主流浏览器中获取用户摄像头数据，麦克风数据，我研究了一下，发现在ios、安卓微信浏览器中都不行。而在安卓6.0.1自带浏览器中可以，iOS Safari不支持，mac Safari不支持，兼容性还是太差，所以还是弃用了。但是我研究的结果还是保存一下，万一以后微信浏览器支持了呢？
前面我们能打开本地摄像头，并且在网页上看到摄像头的预览图像。 本文我们使用MediaRecorder来录制视频。在网页上播放录制好的视频，并能提供下载功能。
IPC视频流怎么实时在WEB浏览器播放，视频流格式是RTSP。 下面我整理了自己实现的方案以及网上看到的一些方案
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