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Python爬虫之mongodb的增删改查

db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 3.2 比较运算符 等于: 默认是等于判断, 没有运算符 小于:$lt (less than) 小于等于:$lte (less than...equal) 大于:$gt (greater than) 大于等于:$gte 不等于:$ne 查询年龄大于18的所有学生 db.stu.find({age:{$gte:18}}) 3.3 逻辑运算符...逻辑运算符主要指与、或逻辑 and:在json中写多个条件即可 查询年龄大于等于18, 并且性别为true的学生 db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})...以'黄'开头的数据 db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}) 3.6 自定义查询 mongo shell 是一个js的执行环境 使用$where 写一个函数, 返回满足条件的数据...(): 用于读取指定数量的文档 db.集合名称.find().limit(NUMBER) 查询2条学生信息 db.stu.find().limit(2) 方法skip(): 用于跳过指定数量的⽂档 db

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MongoDB(3): 查询

注意:条件数据必须是常量值,不能是另外的字段的数据 1:比较操作   $lt:小于   $lte:小于等于   $gt:大于   $gte:大于等于   $ne:不等于  如:a、age小于20   ...$mod:将查询的值除以第一个给定的值,如果余数等于等二个值则匹配成功 > db.test1.find({"age":{$mod:[100,3]}}); 说明:   age除以100,如果余数为3,则满足条件....1":7}); 4:查询某个长度的数组,使用$size > db.test1.find({"score":{$size:5}}) 5:指定子集,使用$slice,正数是前面多少条,负数是尾部多少条,也可以指定偏移量和要返回的元素数量...}},{"score.$":1}); 7:$elemMatch:要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断 > db.test1.find({"score":{$gt:5,$lt:4}});...{ "_id" : ObjectId("5925a29652b61a20c53dfd48"), "score" : [ 7 ] } > 说明:上面语句并不是我们想要的,“大于5,小于4”,应该是不存在的

1.8K20

数据库,单表查询,多表查询,子查询

= 小于,小于等于,大于,大于等于,等于,不等于 in(set) 成员运算,看值有没有再列表里面 like 模糊查找:%代表零个或多个字符,_代表一个字符 is null 判断是否为空 between...分页原理:先查询总数据条数 设为a 确定每页数量b 总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4 查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量...join,表2 4.右连接查询 右表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示,左表中仅显示匹配成功的记录 语法:select *from 表1 right join 表2 5.全外连接查询 无论是否匹配成功..........) as 新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些?...既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from

5.3K40

Mysql基础4-数据查询

select distinct 字段列表 from 表名;   四、条件查询 语法:select 字段列表 from 表名 where 条件列表   运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于...非 1、查询年龄等于18的所有人的姓名 2、查询年龄小于21的人的姓名  3、查询年龄大于18,小于20的 4、查询地址不为空的人的姓名和地址信息  5查询年龄小于20并且地址在西安的人的姓名和地址...执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤     判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以 3、示例...分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,mysql中是limit     * 如果查询的是第一页,起始索引可以省略,直接写为limit 数量 3、示例     3.1 查询第一页数据,每页展示...5条数据     3.2 查询第二页数据,每页展示5条数据,因为每页的数据是5条,所以第二页的索引其实位置是(2-1)*5 = 5,第三页的起始位置是(3-1)*5=10       又因为一共只有6

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分享个通过CSS让JS判断屏幕宽度的方法

因为最近几天给主题加了视频背景,考虑到手机端是不显示背景的,既然不显示就想着视频资源最好也别加载,给手机端省点流量,于是乎想了个骚气的判断方式。...教程 首先给css部分加入如下代码,其中使用媒体查询设置了5个断点,一般常见框架断点都是这样的,默认content的值是0,随着屏幕宽度的变化分别赋值1-5。...1280px) { html { content: "4"; } } @media (min-width: 1536px) { html { content: "5"...; } } 然后我们使用下方的js获取这个值,最后使用if语句判断大于某数值时才会执行某些操作,比如我就是判断大于等于4时才会把视频地址赋值给video标签。...); content=content.replace('"', '').replace('"', ''); if(content>0){ ... } 这么写非常适合配合css框架实现不同屏幕下执行不同js

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MongoDB 常用操作笔记 find ,count, 大于小于不等, select distinct, groupby,索引

大于,小于,大于等于,小于或等于,不等于2. value是否在List中:in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现:5....全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 1....大于,小于,大于等于,小于或等于,不等于 $gt: 大于 $lt: 小于 $gte: 大于等于 $lte: 小于或等于 $ne: 不等于 // greater than : field > value...判断元素是否存在 $exists $exists用来判断一个元素(field)是否存在: db.things.find( { a : { $exists : true } } ); db.things.find...( { a : { $exists : false } } ); 4. select distinct的实现: 5.

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

() 通过某一个属性键值对,去查询多条记录 - find() 通过大于、小于、等于等条件去比较查询 正则匹配查询 前面 3 种查询方式,由于比较简单,直接给出实例: def manage_query(...大于($gt)、大于等于($gte)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、在范围内($in)、不在范围内($nin) 比如:查询年龄大于 18 岁的数据 # 3.2 条件比较查询,...包含大于($gt)、大于等于($gte)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、在范围内($in)、不在范围内($nin) # 查询年龄大于18岁的记录 result = self.collection_students.find..., result.create_time) # 4、条件查询 # 查询年龄在18-20岁的数据 # __gte:大于等于;__lte:小于等于 # 默认是升序,可以加一个...# __gt:大于 # __gte:大于等于 # Student.objects.filter(name="xag", age__lt=18).update(age=23)

1.4K30

hive 判断某个字段长度

sqlCopy code-- 示例场景:假设我们有一个用户信息表,其中包含用户名(username)字段,现在需要筛选出用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据。...'Eve'),(6, 'Frank'),(7, 'Grace'),(8, 'Henry'),(9, 'Ivy');-- 查询用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据SELECT *FROM user_infoWHERE...然后,通过Hive SQL查询语句筛选出了用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据,以实现对用户数据的精确筛选。...这个示例展示了在实际应用场景中如何使用Hive的LENGTH函数结合条件语句进行字段长度判断和数据筛选。Hive内置函数是Hive提供的一组函数,用于在Hive SQL查询中进行数据处理、转换和分析。...5. 聚合函数**SUM(col)**:计算列的总和。**AVG(col)**:计算列的平均值。**COUNT(col)**:计算非NULL值的数量

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