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WPF使用TextBlock实现查找结果高亮显示

在应用开发过程中,经常遇到这样的需求:通过关键字查找数据,把带有关键字的数据显示出来,同时在结果高亮显示关键字。在web开发中,只需在关键字上加一层标签,然后设置标签样式就可以轻松实现。...通过这种方式实现查找结果高亮关键字,需要把查找结果拆分成三部分,然后绑定到Run元素的Text属性,或者在后台代码中使用TextBlock的Inlines属性添加Run元素 textBlock1.Inlines.Add...技术要点与实现 通过TextEffect的PositionStart、PositionCount以及Foreground属性设置字符串中需要高亮内容的起始位置、长度以及高亮颜色。...,内容长度以及高亮颜色即可。...最后分享一个可以解析一组有限的HTML标记并显示它们的WPF控件HtmlTextBlock ,通过这个控件也可以实现查找结果高亮关键字,甚至支持指定内容触发事件做一些逻辑操作。

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Oracle查询优化-02给查询结果排序

1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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elasticsearch-搜索结果处理排序、分页、高亮等原理+实践

elasticsearch[三]-搜索结果处理排序、分页、高亮等原理+实践 1. 搜索结果处理 搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 1.1....elasticsearch 中通过修改 from、size 参数来控制要返回的分页结果: from:从第几个文档开始 size:总共查询几个文档 类似于 mysql 中的limit ?...因此要想获取整个集群的 TOP1000,必须先查询出每个节点的 TOP1000,汇总结果后,重新排名,重新截取 TOP1000。 那如果我要查询 9900~10000 的数据呢?...,例如手机向下滚动翻页 scroll: 优点:没有查询上限(单次查询的 size 不超过 10000) 缺点:会有额外内存消耗,并且搜索结果是非实时的 场景:海量数据的获取和迁移...实现高亮 高亮的语法: GET /hotel/_search { "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" // 查询条件,高亮一定要使用全文检索查询

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后

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ClickHouse支持查询结果缓存啦

所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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