为了实现灵活查询供水管网,根据地址,材质,管径组合汇总查询和条件查询。(图片数据经过处理,不涉及地理坐标保密信息)
作为一个前端,经常会有老板或测试给我们提出某个地方加载太慢了,需要优化一下。我们自己的网站也一样,加载时间过长,自己都不耐烦,对于网页优化是很常见的,今天我们先介绍下网页加载原理。
2.根据树的name属性动态设置前面的复选框为选中(根据树节点的名字判断,也可以根据其他属性判断)
前些天在边学习边试着写一个后台管理系统,后台的前端是用 Vue + ElementUI 写的,只是一个大体的框架,后端是由 Express 驱动的,数据库是 Mongodb。
本章介绍 DOM 操作的知识点和题目。包括 DOM 结构,常用 DOM 操作,DOM 性能优化等。DOM 是网页结构的基础,学会 DOM 操作才可以做网页开发。
曾几何,了不起也遇到这样的问题:在一堆前端项目代码中,横七竖八的总能看到这样一种结构——树!
基于树结构的最近邻搜索方法和基于哈希的最近邻搜索方法在理论计算机科学、机器学习以及计算机视觉中是一个很活跃的领域,这些方法通过将特征空间划分成很多小的单元,以此减少空间搜索的区域,从而达到次线性的计算复杂度。
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构,特别是B+树,在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构,它通过维护有序的数据和平衡的树形态,确保了高效的查询、插入和删除操作。
插件描述:bootstrap-treeview是一款效果非常酷的基于bootstrap的jQuery多级列表树插件。该jQuery插件基于Twitter Bootstrap,以简单和优雅的方式来显示一些继承树结构,如视图树、列表树等等。
QL是一种查询语言,支持对C++,C#,Java,JavaScript,Python,go等多种语言进行分析,可用于分析代码,查找代码中控制流等信息。
在编程语言里哈希表结构(例如 Go 中的 Map,Python 中的 Dict,Java 中的 HashMap 等)要比有序索引的数据结构(例如Tree)更常见。作者提到了,Google 对 C++ 哈希表结构的优化总体上减少了1% CPU 使用率和4% 内存的使用。然而在数据库中,最常见的是默认使用像B树一样的有序索引。
performance 是 浏览器提供的一个js对象,里面存储了各种性能指标。
前面一篇文章着重讲述了 B+ 树索引,实际上一些数据库中,树索引除了 B+ 树结构,还有其他的一些比较常见的索引结构。
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整,代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
「整体性学习方法」是在一本叫做《如何高效学习》的书中看到的。这本书的作者是个老外,他用一年就学完了四年的麻省理工课程。而这本书正是其这一年来的学习心得,书中介绍了他的学习方法。
Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
主键索引:每个表只有一个主键索引,b+树结构,叶子节点同时保存了主键的值也数据记录,其他节点只存储主键的值。
写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join,知道 left join 的实现的效果,就是保留左表的全部信息,然后把右表往左表上拼接,如果拼不上就是 null。除了 left join以外,还有inner join、outer join、right join,这些不同的 join 能达到的什么样的效果,大家应该都了解了,如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本 Sql 书都有讲的。今天我们不讲这些 join 能达到什么效果,我们主要讲这些 join 的底层原理是怎么实现的,也就是具体的效果是怎么呈现出来的。
Vue和React的Render函数中都涉及到了Virtual DOM的概念,Virtual DOM也是性能优化上的重要一环,同时突破了直接操作真实DOM的瓶颈,本文带着以下几个问题来阐述Virtual DOM。
mysql内部索引是由不同的引擎实现的,主要说⼀下InnoDB和MyISAM这两种引擎中的索引,这两种引擎中的索引都是使⽤b+树的结构来存储的。
文章开头的面试场景不是我编出来的,兄弟们,刚毕业一两年面试的我就出现过这种问题。仅仅问你失效场景,只要准备过面试的人都能答出来。但是再往下问问,就不知道怎么答了。
二分法的查找过程是,在一个有序的序列中,每次都会选择有效范围中间位置的元素作判断,即每次判断后,都可以排除近一半的元素,直到查找到目标元素或返回不存在,所以
IPFS Desktop是一个由IPFS官方应用社区(IPFS-Shipyard)孵化出来的应用项目。 Ta是一个通过Node.js编写的桌面管理软件,比之前提过的IPFS Companion功能更加丰富,可以帮助用户在本地更好的运行、管理自己的节点,并随时查看IPFS节点的资源信息。
深度优先遍历就是当我们搜索一个树的分支时,遇到一个节点,我们会优先遍历它的子节点直到最后根节点为止,最后再遍历兄弟节点,从兄弟子节点寻找它的子节点,直到搜索到最后结果,然后结束。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 部门管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现支持数据权限。 岗位管理:配置系统用户所属担任职务。 菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理:对系统动态配置常用参数。 通知公告:系统通知公告信息发布维护。 操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 登录日志:系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户:当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务:在线(添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成:前后端代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js) ,并生成菜单和权限直接使用。 系统接口:根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 在线接口文档:使用swager生成在线文档。 ActiveMQ队列:提供ActiveMQ队列,处理批量发送大数据量邮件、大数据量日志文件。 工作流:功能包括在线办公、我的任务、审批测试、流程管理、模型管理。 CMS:功能包括内容管理、内容管理、统计分析、栏目设置、首页。 dubbo:代码生成直接生成dubbo对接代码。 服务器Down机邮件监控:通过定时任务监控服务器是否Down机,并发送通知邮件。 服务器监控:通过sigar进行服务器图形化监控。 异常邮件监控:全局拦截系统异常,并发送通知邮件。 单点登录:使用shior和Redis、共享session方式实现单点登录。 Redis分布式高速缓存:代码生成直接生成Redis对接代码。
一位6年经验的小伙伴去字节面试的时候被问到这样一个问题,为什么MySQL索引结构要采用B+树?这位小伙伴从来就没有思考过这个问题。只因为现在都这么卷,后面还特意查了很多资料,他也希望听听我的见解。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!
i3s是一种用树结构来组织大体积量三维数据的数据格式标准,比如在位图界的jpg格式一样,只不过i3s是“标准”,具体实现的文件格式另有一说。
树的应用同样非常广泛,小到文件系统,大到因特网,组织架构等都可以表示为树结构,而在我们前端眼中比较熟悉的 DOM 树也是一种树结构,而 HTML 作为一种 DSL 去描述这种树结构的具体表现形式。
二叉树是一种基本的树数据结构,由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点:左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根,而没有子节点的节点称为叶。
数据结构是计算机科学和编程中的基础概念,它们用于组织和存储数据以便有效地进行操作和管理。本文将带您深入探讨数据结构,从基础的数组和链表到高级的树和图,以及它们在实际编程中的应用。
那么有了线性结构,我们为什么还需要非线性结构呢? 答案是为了高效地兼顾静态操作和动态操作。大家可以对照各种数据结构的各种操作的复杂度来直观感受一下。
这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询,给出B树结构类型中的任意一个结点,遍历其最终父结点或者子结点。
Ast反混淆语法在线网址:https://astexplorer.net Babel官方文档:https://www.babeljs.cn/docs/babel-types#stringliteral Babel中文文档:https://github.com/jamiebuilds/babel-handbook/blob/master/translations/zh-Hans/README.md js逆向-ast混淆还原入门案例(1):https://blog.csdn.net/qq_42748190/article/details/106135484
在JDK1.8以前版本中,HashMap的实现是数组+链表,它的缺点是即使哈希函数选择的再好,也很难达到元素百分百均匀分布,而且当HashMap中有大量元素都存到同一个桶中时,这个桶会有一个很长的链表,此时遍历的时间复杂度就是O(n),当然这是最糟糕的情况。
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其实关于这两种数据结构,用中国的一个成语推陈出新就可以理解,这里面还牵扯到了一个小故事。
SELECT name from person_info_large order by name desc;
要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间,我们可以使用区间树(Interval Tree)这种数据结构。区间树是一种用于存储区间的树形数据结构,它允许我们高效地查询与给定区间重叠的所有区间。
2020年马上过去了,一晃毕业13年了,38岁的程序员是非常尴尬。一直从事Java语言开发,管理系统、物联网、工业互联网、AI、人工智能、量子计算,一直在追前言技术,就怕自己跟不上节奏掉队。微服务框架这两年大家都在用,自己思想也有守旧的时候,就是一直没用微服务框架搭建Web系统,命名知道现在微服务、Vue大家都在用,自己还在用熟悉的传统的Jquery、Jsp、Easyui等。正好有个项目自己终于抛弃原有思想用了一下,感觉太好了。基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、OAuth2的前后端分离的后台管理系统。
在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件,例如jQuery、Ext JS等,还有一些独立的树形组件,例如dhtmlxTree等,这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据,树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源,数据源的格式主要包括JSON、XML等,而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”,顾名思义,没有级别的限制,它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据,这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段,以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串,返回给客户端的JavaScript树形组件?这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例,讲述实现无限级树形结构的方法,该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
5. ⽗节点的关键字在⼦节点中都存在(如上⾯的1/20/35在每层都存在),要么是最⼩值,要么是最⼤值,如果节点中关键字是升序的⽅式,⽗节点的关键字是⼦节点的最⼩值
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