Validate是用于B/S结构客户端验证用的JQuery扩展插件,使用时需要引用两个js文件，分别是： <script src="../Contents/JS/jquery-1.5.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Contents/JS/jquery.validate.min.js" type="text/javascript"></script>
比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号)，我们想把这一列转换成具体的岁数，放到模型中使用。
我们计算用户的年龄，当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义：用户出生满1年后，年龄算1岁，不满1年算0岁，以此类推，大于1年不到2年算1岁。
最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了
这是我和一个同学的聊天截图，聊天内容很有代表性，就是知道要学习，知道要努力，但是，然后会怎么样？并不是很清楚。图中的这个哥们已经毕业有一些年头了，但他在面对跨行业的学习时，也是有些茫然。 “学了也不知道能干什么”，反正也没什么更好的选择，就先学着吧。即没有充足的学习动力，也不存在巨大的学习阻力。看书、视频、教程，就像在看一部韩剧，有兴趣了就看一会，看累了就先放在一边。一部韩剧可以看100多集，一个css或是js也可以学个大半年，也没学出个一二三。 这种情况，确实也不少见，对于这种情况，有一个专门的形容
前后花了1个月时间思考校园用户模型，这个模型呢，下过N多版本的规范，也做过好多遍，市场形势的变化，校园用户的特征变化，导致这个模型也越来越失真。数据分析想过，数据挖掘模型也考虑过，一直没有头绪，去年9月开学期曾经想做过，结果没作准，感觉很没面子，今年干脆放手做一下，挺好玩的；简单写一下，也不涉及什么机密和算法，算法这东西无所谓有也无所谓无，都是一点点的累积起来的，每一个想法都是在之前一步步验证出来的。
今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人，占员工总数的28%。
在计算机中，不同的数据所需占用的存储空间是不同的，为了便于把数据分成所需内存大小不同的数据，充分利用存储空间，于是定义了不同的数据类型。
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄，通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
EasyUI的form的load函数很好用，表单赋值就靠它了，简单方便。我们可以指定url以Ajax加载，如：
获取当前时间，可以使用函数：DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow()
在不同的年纪和岗位上做面试官的内心感觉是不一样的。下面我来讲讲，我做面试官时的一些体验。
本文对点击率预测的综述进行了详细的介绍，包括其背景、方法、模型、评价指标、应用场景等方面的内容。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “人在25岁左右达到脑力巅峰，之后都在走下坡路。” 这种说法流传甚广，也有科学实验提供支持。影响力之大，甚至成了中年人“躺平”的理由之一。 不过，最新一项科学研究对此提出了反驳，发表在了Nature子刊Nature Human Behaviour。 新的结论是： 大脑处理信息的速度能从20岁一直保持到60岁。 这项研究来自德国海德堡大学，研究团队从一组118万人参与的试验数据中得出与前人研究不同的结论。 等一下，生活经验中也能观察到年纪大了以后反应
函数定义 1.类似Java定义方法 2.可以带参数 3.必须有返回值(一行一列) ，重点：java方法可以没有返回值，数据库函数必须要有返回值 select max(score) from sc; 4.函数可以嵌套到sql语句中 注：存储过程则不可以 5.函数可嵌套调用
都说男人40一枝花，35岁恐怕还是花骨朵，正值事业发展的高峰时期，可是职场上很多的“35岁以上免谈”的条款似乎为花骨朵们浇了一盆凉水，特别是对于IT工作者是个坎儿，一个难以迈过的坎，不像其他传统职业一样，可以终生为其不断发展奋斗，IT工作者过了这个年纪基本上技术生涯即告终结，这是中国IT界多数人认可的。IT真是一个吃青春饭的行业吗？IT真有年龄槛吗？35岁的IT工作者真的不能再做技术了吗？
图片来源：Minority Report 作者 wksnm0724 原文 https://blog.csdn.net/wksnm0724/article/details/6878598 版权归原作者所有，如需转载，请联系原作者。 都说男人40一枝花，35岁恐怕还是花骨朵，正值事业发展的高峰时期，可是职场上很多的“35岁以上免谈”的条款似乎为花骨朵们浇了一盆凉水，特别是对于IT工作者是个坎儿，一个难以迈过的坎，不像其他传统职业一样，可以终生为其不断发展奋斗，IT工作者过了这个年纪基本上技术生涯即告终结，这是中
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
最后一页为10079，减500页应该是9579，然后你会发现9575页和9579页的数据是一模一样的。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它，首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考：http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址：https://github.com/Automattic/mongoose API Docs：http://mongoosejs.com/docs/guide.html
导读：随着互联网的高速发展和信息技术的普及，企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长，AI 模型愈发复杂，在摩尔定律已经失效的今天，AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合，可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题，推荐或者不推荐，即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度，讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战，并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
IT真是一个吃青春饭的行业吗？IT真有年龄槛吗？35岁的IT工作者真的不能再做技术了吗？
0x00 前言 刚入行做数据开发的时候经常听企业导师讲，你要有数据的意识，不能只知道闷着头来一个需求接一个，要从业务的角度来理解数据，这样你的职业线才能更长。 本篇不会分享和业务强相关的数据 Sense，但是会引入一些各种业务都会涉及的最基本内容： 数据核心维度分布：核心业务维度分布，主要是指像年龄、地域、性别之类的维度分布。 数据口径：数据口径可以理解为同名字段在不同表中的取值范围。 0x01 数据核心维度分布 核心维度分布主要是指数据中那些比较重要的列的内容分布，比如说用户最基本的年龄、性别和城市
从上图中可以看出，TCP/IP模型比OSI模型更加简洁，它把应用层/表示层/会话层全部整合为了应用层。
由于最近疫情的影响，相信最近很多小伙伴都忙于线上办公或者面试?，笔者这里分享一道发生在大厂前端线上编程面试中的一道题目， 如何让 6000 万数据包和 300 万数据包在仅 50M 内存环境中求交集，
在制作评分卡过程中，我们还需要把数值变量变成类别变量，例如客户年龄段，我们可以划分为[20及以下],[21-30],[31-40],[41-50],[51-60],[61-70],[70以上]七个类别，这时候我们就把数值变成了类别。这种把数值变成类别的技巧叫做分箱（binning）。
前天我发了文章《被问了无数次！6个日期时间常见问题总结 | Power Query实战》，里面有一个关于计算两个日期的间隔天数以及计算年龄（两个日期的间隔年数）的问题，但却没有关于两个日期的间隔月份数的情况。
在各个年龄段的程序猿中，70后以年龄优势遥遥领先，80后已处于中年油腻阶段（80后请不要打我~），90后也已经开始脱发......脱发的迅猛程度隐隐有赶超80后的趋势，脱单已然不是他们最担心的问题，脱发才是！
很多人都说程序员是吃青春饭的，到了30之后竞争力会下降，事实真是这样子的嘛，可以算一笔账中国软件经过近10年快速的增长按道理现在的技术人员处于40岁左右的人很多，而且不可能所有的人都转向技术岗位或者都
【导语】：今天我们来聊一聊《创造营2020》的101位选手小姐姐。Python技术部分请看第二部分。公众号后台，回复关键字“创造营”获取完整数据。
每个人都需要有一个职业，不管做干什么。职业就像一个标签，它是一个人的社会定位，“你是干什么的”。当你缺少这个标签的时候，至少在社会上你就处于“漂”的状态。所以当同学们发现了前端开发这个貌似门槛不高，但收入颇高的工作时，基本不会有什么犹豫便选择了它。 但不知同学们有没有想过，当你的职业年龄大了的时候，该怎么办？例如，你快40岁的时候，会面对什么样的情景，例如华为，年龄大的都踢出公司。 前端开发是一个偏向编程的技术工种，但它的问题在于，旧的知识并不能完全成为新知识的积累。就是说，你早些年学会的东西，随着时间的流
本文第一部分介绍在WIDER FACE全部测试中斩获第一的人脸检测算法Face R-FCN，第二部分介绍在MegaFace Challenge 2所有测试斩获第一的人脸识别算法Face CNN，第三部分介绍这些人脸技术的应用方向与前景。 腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录，展现其在计算机视觉领域中，特别是人脸技术上的强劲实力。 研究上，目前腾讯AI Lab已通过arXiv平台发表论文公开部分技术
由于上学期学了C语言，对于这一块的内容肯定算熟悉，只是注释的方法有些不同，但得还是一步一步的来！没有基础的同学看了这篇随笔也会大有助益的！
近十年来，Stack Overflow 的年度开发者调查一直是针对全球编码人员最大的调查。今年，他们调查了 60,000 多名软件开发人员，包括他们的工作时长、喜欢的编程语言、薪水、使用的工具和技术以及他们如何编程等，并分享了一些令人惊叹的统计数据。本文将对他们的调查结果进行详细分析。
本文内容选自加拿大约克大学数学统计系终身教授王晓刚于近期在清华大数据“技术·前沿”系列讲座所做的题为《统计学概论和医疗临床大数据分析》的演讲。
本篇文章笔者以Kimball维度建模方法论为前提关于维度展开的讨论，写一点关于维度的看法。在实际维度建模过程中，建模工程师在做维度设计时，往往分不清哪些是维度、哪些算事实或度量，同时也会产生这样或那样的疑问。到底什么是维度，可能有人会给出这样描述：
周末有小伙伴留言说上周面试时被问到内存分配策略的问题，但回答的不够理想，小伙伴说之前公号里看过这一块的文章的，当时看时很清楚，也知道各个策略是干嘛的，但面试时脑子里清楚，心里很明白，但嘴里就是说不清楚，说出来的就是像云像雾又像风，最后面试官说他应该是不清楚这一块的内容
创业过程很精彩。创业初期公司的软件开发项目很多时候都会采取软件技术外包的形式，包给个人或软件开发公司来做，而不会自己招聘软件开发技术人员或者自己去组建软件开发团队，这是为什么呢？软件开发技术工资成本高这个因素是大多数创业公司所担心的问题，互联网时代尤其是移动端app的高速发展，市场上软件开发人才的需求量急剧增多，同时薪水也水涨船高，按低配置算，一个最起码的软件开发开发团队，一个UI，一个前端，3个后端，一个ios，一个安卓，单单只这七个人公司为软件开发开发团队总体支出的成本保底在10万+，这还不算产品部门。从需求到产品成型按三个月来算，三个月上线，开发成本30万，但这之后的软件开发开发团队的工资，你还是需要支付的，你又不可能把整个软件开发开发团队给开了，并且系统上线后的维护成本也是一笔不小的开支。比较规整的软件开发开发团队，在一线城市，做一款app的费用一般是100万打底。
本人在IT行业开发了近10年，去过腾讯，创过业，当初的“骗子马云”也成为了中国首富，在中关村“摆摊的刘强东”也娶了奶茶妹妹......而我，┭┮﹏┭┮，还在苦X的做开发，哎，就像伟大的哲学家“谁都不服
获取年月日的所有信息： 直接使用date(); 如要取得 其他单独年月日时间 ： 首先创建一个date对象，例如 ： var d = new Date(); 随后例如取得当前年 ，使用： d.getFullYear() 当前月使用 ： d.getMonth() //此处需要+1，因为js中从0开始算月，0就是1月，1就是2月 当前日使用： d.getDate() <script type="text/javascript"> var d = new Date(); document.write('<b
下面是对腾讯前端团队优化手Q一个页面案例的总结 优化目标页面：手Q群成员分布的页面 左面是首屏，右面是下拉后到底部 这个页面中，可以划分成四个部份：活跃群成员、男女比例、省市分布、年龄 将前三个
过去 10 年 Stack Overflow 的年度开发人员调查成为了对全球开发者最大规模的调查报告。今年Stack Overflow 更加聚焦于调查报告的多样性。需要强调的一点是报告调查在今年 2 月左右进行,当时疫情影响了世界上每个国家。在查看诸如工作和薪水数据之类的信息时，要考虑到这点。
今天和大家聊聊统计学里最基础的“平均值”，可能很多同学一听到平均值，就开始想，这个有什么好讲的，小学生都知道平均值是什么。今天我们就和你聊聊你不知道的平均值。
今天来了解下 Elasticsearch（以下简称 ES） 中的 Query 和 Filter。
本文介绍如何使用Cloud IDE完成name-age智能合约的编译，获取其ABI和二进制码信息。 接着，本文介绍基于EXPRESS框架搭建的前端页面，完成已部署智能合约的调用，完成了相关功能的呈现。 本文假设用户已经熟悉蚂蚁BAAS的Cloud IDE和Solidity开发编译，不熟悉的查看辉哥的其他文档完成知识准备。
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