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解决bootstrap-table-fixed-columns.js固定不能排序问题

我们用bootstrap-table-fixed-columns插件固定时候,发现固定不能排序,其他是能排序,需要修改下, 1、将插件代码 var that = this, $trs...$header.find('tr').clone(true); 这样点击排序功能是实现了,但是小图标没有变化,因为源码我也看不太明白,直接在外面写js控制图标的变化。...2、另外写js代码  $(".fixed-table-header-columns").on("click", "th div.sortable", function() {            ...                $(this).removeClass("asc desc").addClass("asc")             }         })          $(".fixed-table-header...").on("click", "th div.sortable", function() {             $(".fixed-table-header-columns th div.sortable

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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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javascript: 带分组数据Table表头排序

正式生产环境(prod),每种环境都有各自配置参数,比如:数据库连接、远程调用ws地址等等。...(不管是xml配置文件,还是properties属性文件),需要根据profile环境来替换属性值。...,用占位符"${属性名}"占位,maven在package时,会根据profile环境自动替换这些占位符为实际属性值。...bean,约定引用dataSource这个名称bean即可 2、不同webserver环境,依赖jar包,是否打包问题 weblogic上,允许多个app,把共用jar包按约定打包成一个war文件...这样好处是,即节省了服务器开销,而且各app打包时,就不必再重复打包这些jar文件,打包后体积大大减少,上传起来会快很多。

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【通用组件】高效生成 antd Table 组件操作

源码 TableOption 组件源码 背景 业务中台重构后,新框架基于 antd 整套生态,采用声明式设计思路,可以通过 JSON 方式快速构建 CRUD 页面的查询表单、Table 表格、新增编辑表单...但每次定义 Table 操作时,都要写一大堆重复“模板代码”,一来效率低,二来不便于通过交互细节,故对这个场景进行抽象封装,整理成一个通过组件 如上图,没有封装组件之前,每次都要重复写以下类似的...,比如,上面点击“记录”按钮,需要先请求后端详情接口,然后再打开编辑弹框,这时很容易忘记加 loading 效果,影响用户体验 需求分析 基于目前业务场景,对于这个通过组件,归纳一下几点需求: 操作只放三种类型按钮...效果开或关 PopconfirmBtn 组合 Popconfirm 和 Button 两个组件,定义配置项,实现 JSON 生成需要二次确认按钮效果 DropdownBtn 组合 Dropdown...和 Button 两个组件,定义配置项,实现 JSON 生成下拉菜单按钮 TableOption 自定义操作按钮,整理上面几种类型按钮,通过 JSON 声明式生成对应组件

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根据数据源字段动态设置报表中数量以及宽度

在报表系统中,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表中需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源中所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码中添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表中数量以及宽度

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如何让pandas根据指定指进行partition

将2015~2020数据按照同样操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素想法就是遍历一遍原表所有行,构建一个字典,字典每个key是title,value是两个list。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python做法 朴素想法应该是够用,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...groupby听着就很满足我需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的元素。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)二元组,name为分组元素名称,subDF为分组DataFrame 对df.groupby('ColumnName

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js奇怪知识--console.table

这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现,查询过 MDN 之后听得挺有意思,就记录一下。 根据字面意思就是“将数据以表格形式显示”。...表格第一是 index。如果数据 data 是一个数组,那么这一单元格值就是数组索引。 如果数据是一个对象,那么它们值就是各对象属性名称。...注意(在 FireFox 中)console.table 被限制为只显示1000行(第一行是被标记索引)。...1.直接输出 直接进行尝试,在控制台输出 console.table console.table(["双十一", "双十二", "双十三"]); PS E:\demo> node 1.js ┌────...3.console.table() 应用场景 前面是在通过在编辑器中使用 node.js 输出数据,看看在浏览器中输出会不会不一样效果。

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根据分组信息做差异分析- 这个一文不够

: 提到表达量数据分析,不管是通过芯片技术还是高通量测序技术得到表达量矩阵,我们都需要根据样本分组信息来对所检测到所有基因或者蛋白分子来做差异分析,想找到显著性变化生物大分子。...,这里是前面4是case,后面4是control t.test(exprSet[1,]~group_list) t.test(exprSet[2,]~group_list) ## 依次提取表达矩阵每一行基因表达值...,根据分组信息做T检验 对所有基因都依次做了T检验之后,就要根据检验结果来挑选差异基因了。...也可以直接下载表达矩阵然后用read.table等函数读取到R里面。或者直接下载一个含有表达矩阵数据对象!..."stable" 可以看到我们得到了表达矩阵exprSet,它是各个样本,行是每个探针ID,一个纯粹表达矩阵,必须是数字型

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