如今，越来越多开发人开始将JavaScript作为其首选语言方案。理由很简单，JavaScript如今正越来越多地被视为应用程序的主流开发语言——无论是在Web层面抑或是移动端，客户端不是服务器端。JavaScript拥有出色的灵活性，而宽松的语句设计能够让开发人员以令人惊奇的速度创建出富应用。最近一段时间，JavaScript解释器的性能也得到了突飞猛进，从而几乎彻底消除了企业对其可扩展性与吞吐能力所抱持的疑问。总而言之，JavaScript如今已经成为一款极为重要且强大的语言，我们将其引入日常工作，从客
最终这样调用：new _0x4b1809(_0x2ba9)['OsLPar']();
从单子到模式匹配，我们将引导您了解高级开发人员使用的最新、最棒的 JavaScript 技术。
2.onclick(this)代码详解 一般标签中会使用href和onclick两种方式来进行进行页面跳转或执行动作，但是小编一般都会使用onclick来进行执行Ajax函数进行跳转，并同时使用οnclick=”xxxxxx(this)”来传递动态参数：例子如下
在对于字符串的替换上，我们已经学过了不少的方法。但在做练习题的时候，我们会对多个字符串进行替换。从方法的实用性来说，str_replace就非常适合处理多个字符串的替换问题。下面我们就php中str_replace的概念、语法、参数、返回值进行讲解，然后带来替换的实例分享。
TLDR: 本文针对现有自监督和图神经网络结合的模型局限性，提出了一种能够根据下游任务进行自适应监督信号增强的模型GFormer，同时引入了任务相关性等模块的设计，提升了模型的表达能力和适应性表现。
1 网页简介：基于 HTML+CSS+JavaScript 制作七夕情人节表白网页、生日祝福、七夕告白、 求婚、浪漫爱情3D相册、炫酷代码 ,快来制作一款高端的表白网页送(他/她)浪漫的告白,制作修改简单,可自行更换背景音乐,文字和图片即可使用
本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相关信息，博士后和RA随时入职 研究项目 香港研资局资助的主题研究项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”，旨在探索新的人机共生创造基础理论和系统，涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科研究人员合作，为人工智能艺术开发前沿算法和系统。 关于团队负责人郭毅可教授： https://seng.hkust.edu.hk/news/2 ... of-gu
GNN是Graph Neural Network的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。
摘要：参数化语言模型（LMs）通过在大量网络数据上进行训练，展现出了显著的灵活性和能力。然而，它们仍然面临着诸如幻觉、难以适应新数据分布以及缺乏可验证性等实际挑战。在这篇立场论文中，我们主张将检索增强型LMs作为下一代LMs取代参数化LMs。通过在推理过程中结合大规模数据存储，检索增强型LMs可以更加可靠、适应性强，并且具有可归因性。尽管具有潜力，但检索增强型LMs由于几个障碍尚未被广泛采用：具体来说，当前的检索增强型LMs在超出知识密集型任务（如问答）的文本利用方面遇到困难，检索和LM组件之间的互动有限，缺乏用于扩展的基础设施。为了解决这些问题，我们提出了开发通用检索增强型LMs的路线图。这涉及重新考虑数据存储和检索器，探索具有改进的检索器-LM交互的流水线，并且在高效训练和推理的基础设施上进行重大投资。
react-electron-macos 一款基于Electron27+react18开发构建的桌面版os管理系统。
Lodash这个库大家想必都知道，今天就给大家介绍一个声称比lodash更轻量、全面且易于理解的前端工具库——Radash
在高速机器人运动领域，实现同时兼顾速度和安全一直是一大挑战。但现在，卡内基梅隆大学（CMU）和苏黎世联邦理工学院（ETH）的研究团队带来了突破性进展。他们开发的新型四足机器人算法，不仅能在复杂环境中高速行进，还能巧妙避开障碍，真正做到了「敏捷而安全」。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
🚀🚀众所周知，物联网是当今科技领域的一个热门话题，它指的是通过互联网将各种物理设备、传感器、终端等连接起来，实现信息的交换和通信。物联网的应用场景非常广泛，涉及智能家居、智能城市、智能医疗、智能工业等领域。然而，物联网终端应用的开发也面临着很多挑战，例如：
导读：何为“间谍”？《说文解字》解释道：“谍，军中反间也。”使用反间计当然需要三寸不烂之舌，这是“谍”的本义。“间”怎么会跟“谍”联系起来了呢？“间”本来写作“闲”，清代文字训诂学家段玉裁为《说文解字》所作的注释说：“开门月入，门有缝而月光可入。”因此“间”的本义就是门缝，泛指缝隙，有缝隙就可以使用反间计了，故称“间谍”。
方法一：请求头加密参数 /** * api_sk = 接口密钥 (在面板设置页面 - API 接口中获取) * request_time = 当前请求时间的 uinx 时间戳 ( php: time() / python: time.time() ) * seqID 随机数用来避免同一秒多个请求 * 示例： $request_token = md5($request_time . ‘’ . md5($api_sk)) */ public fu
静态扫描就是不运行程序，通过扫描源代码的方式检查漏洞，常见的方法也有多种，如把源代码生成 AST（抽象语法树）后对 AST 进行分析，找出用户可控变量的使用过程是否流入到了危险函数，从而定位出漏洞；或者通过正则规则来匹配源代码，根据平常容易产生漏洞的代码定制出规则，把这些规则代入到代码中进行验证来定位漏洞。当然静态扫描由于不运行程序也有好多事情处理不了，如程序通过运算得到的一个结果后，就没办法分析这个结果了，所以需要动态运行程序来解决这个问题，也就是动态扫描，动态扫描可以通过单元测试或人工扫描等方式，下面分别介绍一下 AST 扫描 与 正则匹配两种常见静态扫描方式。
3、在外部可以通过vue对象名.属性的方式获取属性值，在vue对象内部，通过this.属性的方式获取属性值
目前，专业媒体行业面临着从专用广播设备和接口(SDI，AES，交叉点切换器等)到基于IT的分组网络(以太网，IP，服务器，存储，云等)的转变。如何通过在网络上进行专业媒体(包括基于文件的内容和实时内容)传输这个全新的商业机会，以合理的成本充分发挥IT技术的优势，是整个行业所面临的共同问题。在这个大背景下，产业升级过程中的标准化工作也正在紧锣密鼓地进行，网络媒体联合工作组(The Joint Task Force on Networked Media，JT-NM)也应运而生。
国家天文台有个聚类任务：共11份数据，每份数据是从一张照片中提取出来的，包含500多万条记录，每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的，但这些重复的坐标不完全相同，他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础，从其他照片中找出重复的天体，把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性，即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算，这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
这项工作提出了一种新颖的框架，用于识别和利用商业无线技术中易受攻击的 MAC 层程序以进行隐蔽通信。隐蔽通信的示例包括数据泄露、远程命令与控制 (CnC) 活动。在这个框架中，隐蔽通信方案SPARROW使用现有无线网络的广播能力在不连接的情况下秘密地长距离进行消息中继。这使得 SPARROW方案能够绕过所有安全拦截系统，并在最大匿名性、每瓦多英里数和更少硬件方面获得比现有隐蔽技术更大的优势。 SPARROW方案还可以作为远程 M2M 应用的有效解决方案。本文详细介绍了LTE和5G标准中随机接入过程中最近公开的一个漏洞（CVD-2021-0045）。这项工作还针对当前和未来标准中的类似接入过程提出了严格的补救措施，以阻止复杂的 SPARROW 方案，同时对其他用户的影响最小。
在上一篇文章中，我们讨论了在分子动力学里面使用LINCS约束算法及其在具备自动微分能力的Jax框架下的代码实现。约束算法，在分子动力学模拟的过程中时常会使用到，用于固定一些既定的成键关系。例如LINCS算法一般用于固定分子体系中的键长关系，而本文将要提到的SETTLE算法，常用于固定一个构成三角形的体系，最常见的就是水分子体系。对于一个水分子而言，O-H键的键长在模拟的过程中可以固定，H-H的长度，或者我们更常见的作为一个H-O-H的夹角出现的参量，也需要固定。纯粹从计算量来考虑的话，RATTLE约束算法需要迭代计算，LINCS算法需要求矩阵逆（虽然已经给出了截断优化的算法），而SETTLE只涉及到坐标变换，显然SETTLE在约束大规模的水盒子时，性能会更加优秀。
最近，微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库：playwright-python
*x86-64还为128位操作提供有限支持，当imulq和mulq为双操作数时，是64位乘法；当为单操作数时，另一个乘数将视为%rax,而结果将存放在%rdx（高64位），%rax（低64位）中。
Philippe 首先介绍道，在最近的视频编解码器中，环路后处理滤波已经成为一种至关重要的组件。它可以减少压缩伪影，并减少与原始样本的失真。AVC 首先引入了去块滤波器，之后 HEVC 额外引入了 Sample Adaptive Offset 后处理滤波器，以减少振铃效应和颜色偏差。最近发布的 VVC 标准设计了一种自适应的环路滤波器，使用基于维那滤波器的自适应滤波系数，来最小化重建像素和原始像素之间的 MSE。
在瞬息万变的前端开发世界中，很难找到一个真正有意义的概念，并且将其清晰明了的向广大人民群众普及。
针对当下ICO热潮，《麻省理工科技评论杂志》（GL）与英格兰银行前数字货币研究主管Robleh Ali （RA）面对面进行了讨论。以下为谈论的具体内容：
使用时需要去官网下载对应的js文件:https://gojs.net/latest/index.html
响当当的有名啊，那么粽子的味道南北也是有区别的，有机会可以多尝试尝试各种味道的粽子呢。
编 程人民最光荣 无论如何，请坚持不懈的动手敲代码！ 学习Java要动手，仅仅是看和听是不能够学好编程的。总有同学来信问我们这样的问题，说:"我看了视频了,可是怎么一动手就没有任何思
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉唯一就是下次读的速度会更快，当然这是好事。
环境：HP-UX 11.31 + Oracle 11.2.0.4 现象：在hpux安装Oracle，按业务需求配置参数后，无法启动实例。 报错如下：
环境：HP-UX 11.31 + Oracle 11.2.0.4 现象：在hpux安装Oracle，按业务需求配置参数后，无法启动实例。 报错如下： ORA-27154：post/wait create failed ORA-27300：OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301：OS failure message: No space left on device ORA-27302：failure occurred at: sskgpcreates
抗击疫情，腾讯云在行动。Serverless（无服务架构）被誉为下一代云计算技术，自概念推出以来，因为能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。将随着 Serverless 生态的不断成熟，越来越多开发者使用 Serverless 架构构建自己的业务，Serverless 的典型适用场景有哪些？怎样借助工具，更快更好的部署自己的 Serverless 应用？ 本次课程将带你深入了解这些Serverless的最佳实战应用。
选自CVPR 2017 机器之心编译 参与：Smith、路雪、蒋思源 通过计算机视觉方法识别纹理细密的物体种类已经受到了学界的强烈关注。这一类任务往往是极具挑战性的，这是因为一些纹理细密的物体种类只能被该领域的专家所识别出来。与一般的识别不同，细粒度图像识别（fine-grained image recognition）是应该能够进行局部定位（localizing），并且能在其从属（subordinate）类别中表征很小的视觉差异的，从而使各种应用受益，比如专家级的图像识别、图像标注等等。 微软亚洲研究院梅
本节提供了符合NIST SP 800-37和NIST SP 800-53A的安全评估计划模板。有关文档元素的描述，请参见本NISTIR第1卷第6节。第1卷的第9节专门介绍如何将模板和文档与NIST SP 800-37和NIST SP 800-53A中定义的评估任务和工作产品关联。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。【作者主页：https://circle-hit.github.io】
在公共密钥基础设施（PKI）中，CA（Certificate Authority，证书颁发机构）系统的RA（Registration Authority，注册机构）是PKI体系结构的重要组成部分。RA在CA系统中扮演着关键角色，负责处理用户的身份验证和注册请求，然后将这些请求传递给CA进行证书颁发。以下是关于RA的详细介绍：
package java2013B; /** * @Author bennyrhys * @Date 2020-03-11 22:07 * 有理数就是可以表示为两个整数的比值的数字。一般情况下，我们用近似的小数表示。但有些时候，不允许出现误差，必须用两个整数来表示一个有理数。 这时，我们可以建立一个“有理数类”，下面的代码初步实现了这个目标。为了简明，它只提供了加法和乘法运算。 class Rational { private long ra; private long rb; privat
今天给大家介绍的是阿联酋阿布扎比人工智能研究院范登平教授课题组发表在“IEEE T MED IMAGING”上的一篇文章” Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images”。应对COVID-19的传统医疗策略能力有限，作者提出了一种新的COVID-19肺部感染模型Inf-Net用于自动识别CT胸部切片感染区域，克服了CT图像分割的感染区域特征高变异性、感染和正常组织之间低灰度值对比以及数据匮乏的问题。作者使用平行部分解码器聚合高层次的特征并且产生全局图，用隐式的逆向注意力和显示的边缘注意力建模边界并且增强表示。此外作者创建基于一种随机选择传播策略的半监督分割框架解决了缺失标签的问题，提高了学习能力并且实现了更高的性能。作者通过实验表明Inf-Net优于绝大多数尖端的分割模型并且提高了最先进的水平并且有着良好的使用前景。
在四月的时候我和我的小伙伴们还在感慨学校暑假有多长，结果一转眼就到了八月。在这几个月中我们虽然没有课程，但是依然过的十分的忙碌，而原因就是本篇文章的重点：Research Assistant (RA)。我们在上一篇文章中有简单的提到过究竟什么是RA，但是经过了一个暑假的RA之后，猹哥发现依然还是有必要在暑假快要结束的时候思考暑假RA期间的得失与教训，因为很多问题真的是很难发现却又很有必要提出的，同时很多学习或工作期间的优势有可能会变成劣势。所以这一篇文章我们以点带面，希望通过一些很小的细节来引入，来看看初入科研的时候，有哪些东西可能和之前想的不一样了。
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉就是下次读的速度会更快，当然这是好事。文中我们会通过设置几个情境（顺序读、随机读、多线程交织读）来分析预读的逻辑。
金融盾中首要的任务是证书申请，证书申请涉及到银行系统、CA机构、RA机构等等，不管是PC时代还是移动互联网时代，银行系统、CA、RA后台服务系统基本一致。我们今天来简要介绍下RA系统。 RA系统直
RA(config-if)#ip address 172.16.1.5 255.255.255.252
PKI是 Public Key Infrastructure的缩写，主要功能是绑定整数持有者的身份和相关秘钥对(通过为公钥及相关的用户身份信息签发数字证书)，为用户提供方便的证书申请、证书作废、证书获取、证书状态查询的途径，并且利用数字证书及相关的各种服务(证书发布、黑名单机制、时间戳服务等)实现通信中各实体的身份认证、完整性、抗抵赖性和保密性。
本文主要记录作为非web开发人员（本人），如何实现迅速部署自己的第一个SPA应用至星际文件系统 IPFS 作为入门web3.0 的第一个练习，拿我自身来说，前后端知识基本为0，我的基本流程如下：
上一章介绍了配对流程的第一阶段，剖析了配对第一阶段的配对请求包和配对响应包的各个字段的含义和使用。接下来就进入了ble配对的阶段二，在该阶段双方会根据阶段一中的配对信息选择合适的配对和认证方式，并且生成会后续链接加密的密钥。
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