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curl 检测远程文件是否存在(404)

场景 在项目开发过程中,遇到一个生成七牛云压缩文件的需求 但是发现,即便返回接口认为成功,但七牛云那边实际上是需要一点时间的 那么就存在一个时间差,是无法访问文件链接的 此时想到一个处理方案:...循环判断是否检测到文件已生成,不然就会延时等待 但实际测试了多种检测远程文件是否存在的代码 运行后,都是任务 文件未生成(实际都已经可以下载了!!)...']; } return check_url($redirectUrl); } } 备注 当调用该方法时,发现了一个 BUG 那就是: 有时远程链接已经实际存在了...,但是运行检测依然不存在 这时,我的处理方法是: —— 将链接最后加几个随机字符,就可实时检验,达到想要的检测需要 ---- 补充 在测试生成 七牛云压缩文件的时候,我注意到: 如果使用了同一个文件链接

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如何使用LooneyPwner检测Linux系统是否存在“Looney Tunables”漏洞

Looney Tunables”漏洞的安全测试工具,该漏洞CVE编号为CVE-2023-4911,可以帮助广大研究人员针对各种Linux发行版中的“Looney Tunables”glibc漏洞执行安全检测...由于目前各种Linux发行版中都存在这种类型的安全漏洞,将给Linux生态带来重大安全风险,其中还包括未经授权的数据访问和系统更改等等,因此我们开发出了LooneyPwner,以帮助广大研究人员识别Linux...未经授权的root访问权将允许恶意行为者实现下列不受限的操作: 1、修改、删除和窃取敏感信息; 2、安装恶意软件或植入后门程序; 3、将未被检测到的攻击行为持续性执行下去,甚至是横向移动; 4、导致数据泄漏...“Looney Tunables”漏洞,并针对存在安全问题的glibc库执行测试,其中包括: 1、检测已安装的glibc版本; 2、检查漏洞状态; 3、提供漏洞利用和安全测试选项; 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地.../looneypwner.sh 工具运行截图 漏洞修复 如果你检测到了漏洞的话,别担心,目前主流Linux系统发行版已发布安全更新修复此漏洞,建议受影响的用户及时安装补丁进行防护: Debian

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如何检测node中是否存在内存泄露的隐患

一旦我们的服务器存在内存泄漏的风险,其后果将是不堪设想的,所以我们必须重视内存泄露的问题,及时的检测程序中是否存在内存泄漏的隐患十分有必要。...,文件为 memoryleak.js: ?...以上代码为什么会存在内存泄漏?因为每次 http 请求进来都会调用 leak 方法往数组 leakArray 中添加数据造成其一直存在于内存中得不到释放。 好吧,运用 devtool 开始检测。...命令行输入: devtool memoryleak.js --watch 没错,你会看到弹出来了一个窗口: ?...嗯,6.3M,8.8M,11.9M,13.4M,内存使用大小不断增加,如果出现了这种情况,当然是存在内存泄漏风险的,写到这里,内存泄漏已经被检测存在了,但是本文并没有完,因为我们并不知道具体是哪里存在内存泄漏

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如何使用Spoofy检测目标域名是否存在欺骗攻击风险

关于Spoofy Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表中的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。...该工具基于纯Python开发,可以根据SPF和DMARC记录来检测和判断目标域名是否可以被欺骗。...提供SPF查询计数器; 工具运行机制 该工具基于一个域名欺骗可行性表实现其功能,表格中列出了每个相关的SPF和DMARC配置,将它们组合起来,然后再进行大量的域名数据采集: 测试SPF和DMARC组合是否可伪造是通过...在使用Microsoft 365进行初步测试后,由于对电子邮件Banner的处理存在差异,因此一些组合仍然选择使用Protonmail和Gmail进行了重新测试。

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如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在

前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案,看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合,比如数组、列表、哈希表、树等,其中哈希表相对其他集合的查找速度较快,但是这里有个重点“大量数据”,比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”,如果就使用哈希表来存储...布隆过滤器介绍布隆过滤器是1970年一个叫布隆的人提出来的,主要用于检测一个元素是否在一个集合里。其空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,但是会存在一定的失误率,下面对其进行详细说明。...但是,查找时会有失误率,先看图当元素2插入后位图的状态如图左,此后,如果检测元素3存不存在位图中(元素3在此之前并没有添加进来),因为哈希存在冲突问题,所以可能会出现图右的情况,这就是查找失误了。...这里重点强调一下:失误率是指查找不存在的元素会有该现象,在位图中存在的元素不会出现查找失误。影响失误率的因素那是不是哈希函数个数越多失误率越低,当然不是。

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