目录 背景 尝试思路 思路一 思路二 思路三 思路四 集成 代码逻辑 新建自定义类 添加大头针管理控制器 增加设置大头针图片素材代理 SDK内部创建大头针管理控制器 SDK内部增加大头针显隐判定 立刻
接触前端一年时间，开始还能感觉到自己的进步，随着时间的推移，开始不知道方向。因为各种前端的框架和插件在网上都能够找到现成的，直接下载下来用就好了。
背景 mapbox 提供的大头针默认没有楼层相关属性，无法实现切换楼层时，只显示对应楼层的大头针效果。客户端同事无法解决此问题，希望我在 SDK 端解决此问题，故进行相关探索（🤷♀️）。由于有段时间没有做地图 SDK 开发了，故进行了如下各种踩坑尝试。 尝试思路 在 mapbox 提供的原有类和方法基础上实现； 尽可能不影响客户端已使用的 mapbox 原有大头针 api 相关代码。 思路一 思路来源：面向协议编程！ 如果能够新增一个协议，使 mapbox 原大头针相关类遵守此协议，然后实现楼层属性
今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。
今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题，只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费，改成扔杯子，扔破碗什么的。
我们在 上篇文章 聊了高楼扔鸡蛋问题，讲了一种效率不是很高，但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题，今天就谈两种思路，来优化一下这个问题，分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
wiremock-py 是基于WireMock实现的, 使用Python批量生成不同 测试场景 下不同HTTP API的 mock 数据, 然后作为mock server快速全面地对 API 进行测试。
随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平和消费需求不断提高。商场作为购物、休闲、娱乐的综合性场所，受到了越来越多消费者的青睐。然而，随着商场规模的不断扩大和楼层的增多，很多人在商场内总是感到迷茫，很难快速找到目标店家。为了解决这一问题，利用 WebGL 和 Three.js 技术实现多楼层商场地图成为了一种新的解决方案。
我们在 上篇 聊了高楼扔鸡蛋问题：经典算法题：高楼扔鸡蛋 讲了一种效率不是很高，但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题，今天就谈两种思路，来优化一下这个问题，分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎，他支持得平台有android，ios，js，rn等等，功能多样，但是对于地图插件开发这一块，没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例，来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
最近公司有个需求，是一个移动端页面。一个页面包含多个楼层，每个楼层是一个单独的组件。每个组件内部有自己的逻辑。
这是一道Google公司的经典面试题，有多经典呢？经典到Google公司已经不用它做面试了！
https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/
对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy，但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api，那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互，问题是：这种交互下来的数据如何储存（直接写进文本or使用sql数据库？），如何自动化这种交互方式。
C 题意：就是一个想要开会，不同楼层有不同的人，然后你要找到一个楼层，使得这个楼层减去每个人楼层的平方最小。
上一篇文章谈到了OOP设计中的重要部分，即分析使用场景(use case)。今天我们就用一个具体的例子来分析这类问题的思路。 Design an elevator class. 电梯是我们生活中经常使用的物件，在开始设计之前，我们先看看电梯是如何被使用的。 首先，电梯谁来用？开展想象。电梯的使用者可以是: a. 普通用户；（可以上下基本楼层） b. 刷卡用户；（可以上下基本楼层+卡权限所允许的楼层） c. 特殊工作人员；（不但可以上下所有楼层，还可以锁定、开启电梯，查看电梯配置等高级行为） d ... O
我只好把从果壳看来的防秃指南告诉她。虽然没有一招制胜的卵方法，但也打消了我写防秃水文的念头...
这是 MPM 分享系列的第二篇，在上一篇 MPM 卖场可视化搭建系统 — 要素设计 中，我们介绍了 MPM 作为一个面向卖场场景的页面可视化搭建系统，最基础的系统要素都有哪些，并给出了系统要素的推导和设计过程。系统要素是一个庞大系统链接各个模块的纽带，也是系统设计的基石，而要素之上，才是系统的架构和流程。
你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
简单地说，状态模式就是状态机设计。其主要用于同一个请求，不同条件下执行不同的功能，作用等同于if...else。
鸡蛋掉落问题算是一道经典的算法题目了，leetcode上面也有收录，是被我收藏了的少数几道题目之一，确实是挺有意思的一道题目，李永乐老师也做过视频讲过这个问题。
因为for range创建了迭代对象每个元素的副本，而不是直接返回每个元素的引用，如果使用该值变量的地址作为指向每个元素的指针，就会导致错误，在迭代时，返回的变量是同一个迭代过程中根据切片依次赋值的变量，所以最终map中存储的地址都是同一个变量的地址，而其值即为最后一次迭代中赋的值
我们知道，交换机是局域网中一种很重要的网络设备，它的工作状态与客户端系统的上网状态息息相关。
2023年12月20日，在对某银行大楼局域网进行维护时，发现某个楼层的所有计算机都无法访问互联网。工程师使用 ping 命令测试该楼层交换机的连通性，发现无法ping通。
扔鸡蛋是一道经典的面试题，具体问题是给出 N (N>=2)个鸡蛋，以及M层楼房(M>=N)，要求计算最少需要多少次/平均需要多少次能得出鸡蛋在第几层正好摔碎。 这道题根据鸡蛋的个数以及其他要求，衍生出了很多变种，这里将整理部分题型及其思路。
动态规划英文 Dynamic Programming，是求解决策过程最优化的数学方法，后来沿用到了编程领域。
最近忙于新内容的学习与工作开发，有一段时间没更新文章了，最近在开发使用：View UI，在使用Input组件时，发现了无论如何，表单验证规则总存在问题：输入框无论输入值，还是没有值，验证总是不通过。
最近把博客从 Typecho 搬到了 Next.js + Vercel 驱动、Notion 为 CMS 的架构（使用 nobelium 搭建），其中评论区转到了 cusdis 作为后端。原博客有文章 112 篇，评论总量大约 1.2k 条，文章迁移手动操作还行，但评论数据的迁移经历了一些小坎坷，断断续续花了两个周末才弄完，也写一写其中踩过的坑，还有一些小小的心得。
在很多数字孪生项目中，都会涉及到楼层的建模。楼层的建模由于结构繁多，如果都是建模师进行手动建模，工作量会比较大。而楼层本身的结构，可以抽象成可以通过路径构造的对象(这和之前的文章提及的的管路以及道路类似)，这方便我们通过代码的方式来生成房间楼层。
要求 将图一格式数据转化成图二格式数据 📷 图一 📷 图二 原始json数据 [{ "id": 15, "paramName": "distance", "paramValue": "1", "description": "定位前后位置在一定距离内不跳动 单位：米", "companyId": 1, "paramTypeId": 2 }, { "id": 110, "paramName": "floorNum", "paramVal
刷过Leetcode的都知道，每道题的解法可能不止一种，其中不乏让我们望尘莫及的。不过，这些解法花些时间，我们也能看懂，但是我们常常感叹，我们当初怎么就想不到呢！
在使用jQuery开发的时候，经常会用到Bootstrap Table来实现需要用到的一些表格。
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分享一个基于JQuery实现的电梯导航效果，效果如下： 以下是代码实现： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="ut
讲楼层之前需要了解商品分类，商品分类是指根据一定的管理目的，为满足商品生产、流通、消费活动的全部或部分需要，将管理范围内的商品集合总体，以所选择的适当的商品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体（类目），例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使该范围内所有商品得以明确区分与体系化的过程。 商品种类繁多，据不完全统计，在市场上流通的商品有25万种以上。为了方便消费者购买，有利于商业部门组织商品流通，提高企业经营管理水平，须对众多的商品进行科学分类。商品分类是指为了一定目的，选择适当的分类标志，将商品集合总体科学地、系统地逐级划分为门类、大类、中类、小类、品类以至品种、花色、规格的过程称为商品分类。
序 现在手机上的文本阅读app已经非常丰富，良好的阅读体验与海量的书库常常令我感到无比兴奋。 我想到8年前用一点几寸屏幕的mp3看电子书的情景，顿生一种淡淡的温馨。再久远一些，小的时候，我也经常和小伙伴们组团去书店看白书，也就是白看书。古老的木质书架上那一叠叠厚重的黄皮小说书，在年幼的我眼里仿佛是比盘子里的午餐肉更加美味可口的东西。 而在当今这个信息化的时代，看书变得空前的便利，可是儿时那种期待和兴奋的感受却消失在了时间的长河。 岁月在流逝，时代在进步。 愿放下所有的浮躁，在新的时代愉快地生活，无所谓明天怎
【dp函数含义】：剩余k个鸡蛋，有n层楼时，最坏情况下最少扔鸡蛋的次数为dp(k, n)
一道有趣的智力题目: 已知,玻璃球从某高楼落到地面会摔碎,楼的最大高度为100层,给你两个玻璃球,请你最快的测出,能使玻璃球摔碎的最低楼层... 两个玻璃球 思路1:蛮力法 如果用
近期，有个朋友联系我，想统计一下北京二手房的相关的数据，而自己用Excel统计工作量太过于繁杂，问我用Python该如何实现。
今天的数据集来自于之前的爬虫项目：爬取城市二手房数据，今天的文章亦是对深圳存量二手房的一个分析实战。
学习java这段时间以来，给我的感觉是非常枯燥和乏味的，因为学习编程这个过程就是这样，除此之外我是自学，所以遇到问题只能自己上网找资料，或者看一些大佬的文章来解决问题。不过学习过程中让我接触到了这样一个非常有趣的项目：酒店管理系统的小型项目，实现了一些功能，废话不多说看题目。
这道题是说，100 层楼，两个一模一样的鸡蛋，某层之上扔鸡蛋就会碎。问要测试多少次才能找出这层楼来。我曾经在去年初的这篇文章里面讨论过这个问题的解法，因为只想记录一下思路和讨论过程，写得很简略。现在，我想重新整理一下这个问题，再稍稍扩展和挖掘一下。希望可以用尽可能清晰易懂的描述，把这个问题的前后说清楚。
基于多年的B端产品设计经验，总结出以实事求是为原则，从上到下、从整体到局部的思路，先梳理实际业务场景，然后设计主业务流程、单据设计，最后再设计具体产品功能的方法。
两个软硬程度一样的鸡蛋，它们有可能都在一楼就摔碎，也可能从一百层楼摔下来没事。有座100层的建筑，用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置，可以摔碎两个鸡蛋，求给出一个最佳策略，测出鸡蛋恰好不会碎的楼层，最佳策略满足的条件就是在最坏情况下所扔的次数比其它任意策略的最坏情况下所扔的次数要少。并求最佳策略在最坏情况下所仍的次数。
长页面在前端开发中是非常常见的。例如下图中的电商首页，楼层数据来自运营人员在后台的配置，楼层数量是不固定的，同时每个楼层可能会依赖更多翻页数据。在这种情况下，如果一次性将页面全部渲染，可想而知，我们的页面直出效率（fmp, fid）会受到影响。
室内空间最直观的定义是被墙面、地板面和屋顶面围合而成的有界空间。与室外空间相比，[ThingJS平台]的室内空间的三维可视化要求更加精细，如果不能很好地表达容易对用户造成误导！
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