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使用fuse.js模糊搜索 常用配置

fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] //...带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置,可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果,形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...常用配置项目 配置项 描述 默认值 说明 isCaseSensitive 大小写敏感 false includeScore 结果包含匹配度 false 结果值:0表示完全匹配,1表示完全不匹配 includeMatches...结果包含匹配字符的索引值 false 可用于高亮显示搜索字符的场景 minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true

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前端-模糊搜索

这是搜索关键字 cfg时,会自动匹配到 config方法 同样,我们再看另一个例子 ?...通过关键字 bi会匹配到好几个结果 这个和一些编辑器的搜索功能很像,比如 sublime text,不需要知道关键字的完整拼写,只需要知道其中的几个字母即可。 那么这个功能在前端我们如何去实现呢?..., 然后拿这个正则去测试要搜索的列表,把符合要求的选项给拿出来即可 考虑到要高亮结果,我们还要生成对应的替换表达式,最后的函数如下 var escapeRegExp = /[-#$^*()+[]{}|\...到目前为止我们只实现了搜索功能,按更优的体验来讲,在搜索结果中,要优先把相连匹配的放在首位,如 bi关键字,要把 bind结果放到 beginUpdate前面。第二个截图是有优化的地方的。...匹配关键字大小写一致的优先级最高,比如搜索up, 结果中的[user-page,beginUpdate,update,endUpdate],update要排在最前面,因为大小写匹配

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MySQL模糊搜索的几种姿势

导读:本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。 ?...对于简单的判断模式串是否存在类型的模糊搜索,应用MySQL内置函数即可实现,例如Instr()、Locate()、Position()等。...本文不过多展开正则表达式相关介绍,仅在Like的基础上,简单介绍其与Like模糊搜索方式的区别。...words REGEXP '^hello'; 内置函数 对于包含某些特定模式串的模糊搜索,可以通过MySQL内置函数实现。...03 查询性能对比 为了对比以上4种模糊搜索方式的性能,我们这里构建一个规模较大且更具一般性的数据表。本文选择采集若干条英文格言,用于创建目标数据库。 创建数据表。

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Vue使用ElementUi进行模糊搜索

前言: 在ElementUi中,在带输入建议的输入框中进行搜索,发现只能通过首端匹配,如果输入的是非首字,将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大,可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡,啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件,fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...我们需要不管这个字在不在首位,只要在这个字符串里面,那就算找到,这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此,没找到是-1,那么让它大于-1不就可以了?...restaurant.host.toLowerCase().indexOf(queryString.toLowerCase()) > -1); python引申 毕竟,咱做测试的,大部分用的python会多亿些,那么看js...代码可能会像我一样云里雾里,扒出js的indexOf源码瞅一眼。

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搜索如何倒排索引?如何模糊匹配?

那么倒排索引存储的数据将会变成: titletagterm文档idterm文档id这1,2123451是1,2543212一张1 一幅2 很1 相当2 贵1,2 名画1,2 画1,2 二、搜索如何进行模糊匹配...搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵的画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到的term去和索引数据进行比对,得到:"很"->{1},“贵”->{1,2},"...画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match查询通常可以带匹配度(默认是75%...),依旧输入"很贵的画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%的范围越模糊),那么结果(按正常理解)可以是("很"∩"贵)υ("贵"...∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索的时候匹配度会自动降到最低,只要有一个term匹配就可以当作结果

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PostgreSQL给模糊搜索加索引 转

一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索,因为拼音码不一定是全的,故通常给的方案是模糊搜索,在拼音码的首尾两端各加一个百分号,但是效率通常很慢,一般情况下也不建议这么做。...Index Cond: ((user_spell)::text ~~ '%CYL%'::text) Total runtime: 121.098 ms (6 rows) 四、说明 可以看出来模糊搜索也走了索引...similarity | similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行加索引提速...2.对字母或数字的相似度比较较为满意,对汉字还不支持 3.如果模糊检索的数据结果集较大,运行速度可能比较慢,比如只搜索一个字母匹配的 %C% (adsbygoogle = window.adsbygoogle

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一起学Elasticsearch系列-模糊搜索

本文字数:3668字,阅读大约需要 10 分钟 在 Elasticsearch 中,模糊搜索是一种近似匹配的搜索方式。它允许找到与搜索词项相似但不完全相等的文档。...在通配符搜索中,可以在搜索词中使用通配符字符,将其替换为要匹配的任意字符或字符序列。通配符搜索可以应用于具有文本类型的字段。 注意:通配符搜索和前缀搜索一样,匹配的都是分析之后的词项。...模糊搜索:通过使用通配符和限定符,可以进行更精确的模糊匹配。 优缺点: 优点: 强大的模式匹配:正则表达式匹配提供了强大且灵活的模式匹配功能,可以满足各种复杂的搜索需求。...模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。...用途:纠正拼写错误,模糊查询可用于纠正用户可能犯的拼写错误,可以提供宽松匹配,使搜索结果更加全面。

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