解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割，尽可能的匹配空格，这里也挺有意思，因为空格数目不一样，可以动态变换匹配的空格数量，这个实现原理可以看看底层原理...{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...[0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。...[0-9]{0,9} 表示长度为 0 到 9 的数字字符串 ()和[]有本质的区别 ()内的内容表示的是一个子表达式，()本身不匹配任何东西，也不限制匹配任何东西，只是把括号内的内容作为同一个表达式来处理...如果没有括号的话，ab{1,3},就表示a，后面紧跟的b出现最少1次，最多3次。另外，括号在匹配模式中也很重要。
1....匹配单个字符 1.1 匹配纯文本 在原始文本中查找目标文本 /as/.test("asd"); // true /ad/.test("asd"); // false 多个匹配结果 一般正则表达式默认匹配第一个结果...true /\D/.test("1") ; // false 可以看到用小写d匹配数字，大写D匹配相反的非数字，后面的其他类元字符也是如此。...3.3.4 匹配十六进制或者八进制数值 1. 使用十六进制匹配 正则表达式中用前缀\x来表示十六进制数值。 例如，\x0A对应于ASCⅡ字符10（换行符），等价于\n 。...2.使用八进制匹配 正则表达式用用前缀\0表示八进制数值。 例如，\011表示ASCⅡ字符9（制表符），等价于\t。 3.4 POSIX字符类 很多语言的正则表达式支持POSIX表达式。
一个正则表达式就是由普通字符(a~z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。 该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。...正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 语法： / 匹配对象的模式 / 其中，位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。...用户只要把希望查找的匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。 例如,在字符串“abcd”中查找匹配模式bc。代码如下： /bc/ 上述图片中举例了匹配Email地址的正则表达式。
JavaScript正则表达式的模式匹配 引言 正文 一、正则表达式定义 二、正则表达式的使用 三、RegExp直接量 （1）正则表达式初体验 （2）深入了解正则 字符类 重复 选择 分组与引用 指定匹配位置...我们也知道正则表达式在很多语言中都是通用的，所以学好这个好处很多。接下来，就跟我一起来学习一下正则表达式，从0到入门吧。...这一部分我们都用RegExp直接量的方法来讲解，在后面我们会介绍 new RegExp() 的用法 （1）正则表达式初体验 接下来看一个例子，来初次体验一下正则表达式的使用 //RegExp直接量 创建一个字符串的匹配标准...然后我们调用了一个检索的方法search()，这个方法需要传入一个正则表达式对象为参数，根据这个参数去字符串中匹配相应的字符串，如果匹配到了，则返回第一个与之匹配的字符的索引值；若没匹配到，返回-1。...在这个例子中，我们设置的匹配模式是/\d{3,10}/，表示匹配数字3到10次，因为重复语法默认是贪婪的，它会尽可能多地匹配，所以他就匹配了任意数字10次，返回 0123456789 。
.*\.[0-9]{1,4}(:[\w]+)?.../g 这个正则匹配的结果如下 https://101.122.134.40:8860/aa.bb/aa/ee > https://10.162.123.40:8860 https://101.122.134.40...101.122.134.40 然后替换一下即可 let str = 'https://101.122.134.40:8860/aa.bb/aa/ee' let reg = /https:\/\/.*\.[0-9]{1,4
函数的调用，传参 * 2.js中的内置对象,切割:split(),切割完后得用一个变量给存储起来 * 3.for循环的遍历,遍历查找 * 4.找到对应的字符串,第0个转化为大写,转化为大写的函数..._ return str.replace(re,function($0,$1){ // 第一个参数re表示正则,第二个回调函数,对该字符串处理方式,圆括号内的形参数表示正则表达式的子选项...两者对比: 相同点:都是为达到同一个目的,将一个字符串转换为驼峰命名 不同点:普通正常方法,得利用循环以及js中内置对象提供的字符串(split,substring,join等)方法对所要操作的字符串进行操作...,如果没有找到任何匹配的子串,则返回-1,若匹配到,则返回该子串的位置,示例代码如下 var pattern = /随笔川迹/i; var str = "chuanchuan is handsome...: 限于篇幅,本节内容就学习到这里了,正则是一个非常强大的文本匹配工具,用特殊的字符正着去匹配文本还好(其实也不简单),往往需要逆向的去折腾它,就是不在你考虑范围条件下也要考虑进去从而剔除一些程序上的漏洞
let str = "hellokitty" // 找到，返回第一个的索引，没取到，返回-1 let aa = str.search("l") // 2 // 找到，返回true，没取到返回...false let bb = str.includes("l") // true // 找到，返回第一个的索引，没取到，返回-1 let cc = str.indexOf("t") //...7 //（从后面开始找）找到，返回索引，没取到，返回-1 let dd = str.lastIndexOf("l") // 3 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
/[\u4e00-\u9fa5]/ 表示包含 中文。 中文是 Unicode 编码表示的，而 \u4e00 表示第一个中文在 Unicode 里的编号，而...
前言：有时候，我们在js中需要判断一个字符串中，是不是包含某个字符。可以采用以下方法进行判断。...= -1);//true indexOf()方法可返回某个指定的字符串值，在首次出现的位置。如果要检索的字符串值没有出现，则改方法返回-1。...= -1);//true search()方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串，则返回-1。...var str = "123"; var reg = RegExp(/3/); if(str.match(reg)){ //包含 } match()方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配...方法五：exec() var str = "123"; var reg = RegExg(/3/); if(reg.exec(str)){ //包含 } exec()方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配
和'*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。...示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。...p[j,…m] 的条件是子问题 s[i+1,…n] 能不能够匹配 p[j+1,…m]，另外还要看 s[i] 和 p[j] 是否匹配，但是这里的当前要解决的问题是 s[i] 和 p[j] 是否匹配，只有这一点成立...，我们才有继续递归去看 s[i+1,…n] 是匹配 p[j+1,…m]，注意这里我说 s[i] p[j]， 并不表示说当前就只用考虑这两个字符之间匹不匹配，它只是用来表示当前问题，这个当前问题也许只需要比较一个字符...，这道题中的动态规划解法，我们就是考虑了头区间，s[0,…i]和p[0,…j] 是否匹配记录在 dp[i+1][j+1] 中，如果你选择尾区间的话，那么遍历的方式需要从后往前，就和之前讲解的记忆化搜索一样
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 10 号问题：正则表达式匹配。题目难度为 Hard，目前通过率为 23.9% 。 温馨提示：本题目有点难，干货有点干，建议先收藏后再仔细阅读。...和'*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。...示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。...p[j,…m] 的条件是子问题 s[i+1,…n] 能不能够匹配 p[j+1,…m]，另外还要看 s[i] 和 p[j] 是否匹配，但是这里的当前要解决的问题是 s[i] 和 p[j] 是否匹配，只有这一点成立...，我们才有继续递归去看 s[i+1,…n] 是匹配 p[j+1,…m]，注意这里我说 s[i] p[j]， 并不表示说当前就只用考虑这两个字符之间匹不匹配，它只是用来表示当前问题，这个当前问题也许只需要比较一个字符
模式中的后向引用 \1 和 \2 匹配字符串的后两个单词。注意 \1、\2、\n 是用在正则表达式的匹配环节。...根据目标字符串和正则模版 逐个搜索 ，匹配失败后 回溯(sù) 到该次扫描之前的位置上，并尝试其他可能的分支 在字符串的当前位置上的所有可能分支都尝试失败后，回到第二步；字符串中每个字符（包括结尾位置...，匹配了子表达式中第二个分支appy 接下来匹配了整个正则 得到了匹配的字符串 "happy hippo" 重复与回溯 var re1 = /....扩展到字符串末尾且无法匹配成功 此时正则不会结束匹配过程，而是回溯到倒数第二个[\s\S]*?，并将其扩展到字符串末尾，尝试 ".............扩展到字符串末尾，且整个表达式立即失败，因为没有位置可以回溯了 失控情况2：嵌套量词 /(A+A+)+B/.test('AAAAAAAAAA') 一个典型的例子如上所示 第一个A+匹配全部、第一个匹配9
正则表达式regular expression用于描述一种字符串匹配的模式pattern,它可用于检查一个字符串是否包含某个子字符串，也可用于从字符串中提取匹配的子字符串，或者对字符串中匹配的子字符串进行替换操作...小试牛刀 匹配手机号码 手机号码是一串1开头的11位号码，我们就根据此规则来书写正则表达式 ①：1开头：^1 ②：除去首位1，还剩下10位数字，\d表示一位数字 ③：限定符{10}表示字符重复10次 ④...：到这里，匹配就应该结束了，所以还需要设置结尾符号$ ⑤：综合上述信息，手机号码的正则表达式为^1\d{10}$ 匹配身份证号码 身份证号码有15位和18位两种，其中18位号码结尾可能是x ①：1~8开头...：^[1-8] ②：除去首位，15位身份证号还剩下14位数字，\d{14} ③：再加上结尾符，15位身份证正则表达式为：^[1-8]\d{14}$ ④：除去首位，18位身份证号还剩下17位数字，且最后一位可能是...X，\d{16}(\d|X) ⑤：再加上结尾符，18位身份证正则表达式为：^[1-8]\d{16}(\d|X)$ ⑥：将15位和18位两种正则结合，身份证号码的正则表达式为^[1-8](\d{14}|\
原文来自我的github 0.前言 本文主要介绍了捕获和非捕获的概念，并举了一些例子，这些都是正则表达式在js中进阶的一些用法。...另外，简写的话还是有很多不兼容的问题的，最好写全称 1.2数字的反向引用 有的人就问，用正则怎么匹配AABB类型的词语？比如高高兴兴、亮晶晶这些。...开头的组是非捕获组，它不捕获文本 ，也不针对组合计进行各种操作，不将匹配到的字符存储到内存中，从而节省内存。也就是上面所讲的$属性他都不会具有。一般用于只需要检测结果的情况。 (?...重复n到m次 以上所有的匹配都是尽可能的少重复，只要满足条件就行了，不继续匹配了，在某个程度来说也是性能优化的方法之一。...jQuery作者的正则，号称世界上最强的选择器sizzle，就是强大正则做出来的(晚点再更新sizzle解读)
正则为：/[^a-z|A-Z|0-9|\-|_|\.]/g var name = "hjhj测试[[[[[{ { { {as9-._>@##$$?
function getHttpString(s) { var reg = /(http:\/\/|https:\/\/)((\w|=|\?|\.|\/|&|...
没错，就只这条红边本边了，它在正则表达式状态机中起着非常重要的连接作用，可以不依赖其他条件直接跳转状态，也就是说在上图中你可以直接从1到2。...从0状态走A或B都可以到1状态，完美的诠释了A|B语义。 重复匹配(正则表达式中的 ? + *) 正则表达式里有4中表示重复的方式，分别是： ？...重复0-1次 重复1次以上 重复0次以上 {n,m} 重复n到m次 我来分别画下这4种方式如何在状态机里表示。 重复0-1次 ？...0状态可以通过E也可以依赖\epsilon直接跳过E到达1状态，实现E的0次匹配。 重复1次以上 0到1后可以再通过\epsilon跳回来，就可以实现E的1次以上匹配了。...没错，虽然到这里已经是实现了一个基本的正则表达式引擎，但距离可用在生产环境还差很远，预告如下。
它在12 TensorFlow构建3层NN玩转MNIST代码的基础上，使用了交叉熵损失，以及1/sqrt(nin)权重初始化： 1个隐藏层，包含30个神经元； 学习率：3.0； 迭代数：30次； mini...L2正则化的实现 因为在原有损失函数中追加了L2正则化项，那么是不是得修改现有反向传播算法（BP1中有用到C的表达式）？答案是不需要。...tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=z_3)) + reg_term) 对上述代码的一些说明： 将网络中所有层中的权重，依次通过tf.add_to_collectio加入到tf.GraphKeys.WEIGHTS...； 向原有损失函数追加L2正则化项，模型和训练设置略作调整： 1个隐藏层，包含100个神经元； 学习率：0.5； 迭代数：30次； mini batch：10； 重新运行训练，跟踪训练集和验证集的识别精度...需要注意的是，尽管正则化有效降低了验证集上过拟合程度，但是也降低了训练集的识别精度。所以在实现L2正则化时增加了隐藏层的神经元数量（从30到100）来抵消识别精度的下降。 ?
/(^\s)|(\s$)/ 这个是匹配左右两边的空格。 演示如下： ? /(^\s)/ 是匹配左侧的空格。 演示如下： ? 同理 /(\s$)/ 是匹配右边的空格。
在上篇博客从0到1打造正则表达式执行引擎(一)中我们已经构建了一个可用的正则表达式引擎，相关源码见https://github.com/xindoo/regex，但上文中只是用到了NFA，NFA的引擎建图时间复杂度是...O(n)，但匹配一个长度为m的字符串时因为涉及到大量的递归和回溯，最坏时间复杂度是O(mn)。...图示分别是一个NFA和DFA，上图之所以是NFA是因为它有节点具备不确定性，比如0节点，在输入"a"之后它分别可以到0 1 2 节点。...可以看出DFA图节点明显少于NFA，但NFA更容易看出其对应的正则表达式。...dfa引擎的匹配也可以完全复用NFA的匹配过程，所以对之前NFA的匹配代码，可以针对DFA模式取消回溯即可(不取消也没问题，但会有性能影响)。
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