作者:Mintimate 博客:https://www.mintimate.cn Mintimate's Blog,只为与你分享 字数统计.png 统计字数/字符 平时,在写一些报告时,需要统计字数;亦或者,我们在填写一些信息,有字数要求。这个时候,大部分人会打开Word,进行字数统计。这样效率过低,且无法模块化移植。(而且macOS启动Microsoft Word挺慢的😪……) 本次给大家介绍,如何使用JavaScrip前端统计输入内容所包含的字符和字数。稍微美化一下,放到服务器里,以后统计文字字数就不用
GFM 即 GitHub Flavored Markdown,是 GitHub 用在 Respository、Issues、Comments 和 Pull requests 里的一种 Markdown 引擎,它与标准 Markdown 有所区别,增加了一些 GitHub 自己扩展的功能。
关于正则表达式[1],相信大家并不陌生,可能平时只是粘贴下相关代码,并不了解里面所写匹配规则。这篇文章我们将介绍 iOS 相关正则表达式基本语法和一些实例,希望看完此文大家能有所收获;
------------------------------------------------------------ Golang中的正则表达式 ------------------------------------------------------------ 用法: ------------------------------ 单一: . 匹配任意一个字符,如果设置 s = true,则可以匹配换行符 [字符类]
有的时候,使用C++进行爬虫操作时,会涉及到一些请求参数的加密,例如对utf8的中文进行加密,我们用js对如下字符串进行加密的结果如下: 加密前字符串:keras-lx-还魂草.z01 URL加密后:keras-lx-%E8%BF%98%E9%AD%82%E8%8D%89.z01 使用网页在线加密工具和使用js加密效果是一样的
一、背景 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入的一维时序语音信号变换到语义空间;而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法;相应的,人脸识别也是在求取合适的变换函数,将输入的二维人脸图像变换到特征空间,从而唯一确定对应人的身份。 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内
通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入的一维时序语音信号变换到语义空间;而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法;相应的,人脸识别也是在求取合适的变换函数,将输入的二维人脸图像变换到特征空间,从而唯一确定对应人的身份。
作者简介 岳良, 携程信息安全部高级安全工程师。2015年加入携程,主要负责渗透测试,安全评审,安全产品设计。 一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。虽说能够抵御绝大部分的攻击,但我们认为其存在以下几个问题: 1. 规则库维护困难,人员交接工作,甚至时间一长,原作者都很难理解当初写的规则,一旦有误报发生,上线修改都很困难。 2. 规则写的太宽泛易误杀,写的太细易绕过。 例如
一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。虽说能够抵御绝大部分的攻击,但我们认为其存在以下几个问题: 1. 规则库维护困难,人员交接工作,甚至时间一长,原作者都很难理解当初写的规则,一旦有误报发生,上线修改都很困难。 2. 规则写的太宽泛易误杀,写的太细易绕过。 例如一条检测sql注入的正则语句如下: Stringinj_str = "'|and|exec|insert|sel
作者简介 岳良, 携程信息安全部高级安全工程师。2015年加入携程,主要负责渗透测试,安全评审,安全产品设计。 一、背景 📷 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。虽说能够抵御绝大部分的攻击,但我们认为其存在以下几个问题: 1. 规则库维护困难,人员交接工作,甚至时间一长,原作者都很难理解当初写的规则,一旦有误报发生,上线修改都很困难。 2. 规则写的太宽泛易误杀,写的太细易绕过。 例
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂,通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心,防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法: 中文标点集合 比较常见标点有这些: 1 !?。"#$%&'()*+,-/:;<=>@[\]^_`{|}~⦅⦆「」、、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘’‛“”„‟…‧﹏. 调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。 如果想用英文的标点,则可调用string包的string.punctuation函数可得到
30分钟内让你明白正则表达式是什么,并对它有一些基本的了解,让你可以在自己的程序或网页里使用它。
今天来挖个新坑,讲讲正则表达式。 什么是正则表达式?在回答这个问题之前,先来看看为什么要有正则表达式。 在编程处理文本的过程中,经常会需要按照某种规则去查找一些特定的字符串。比如知道一个网页上的图片都是叫做'image/8554278135.jpg'之类的名字,只是那串数字不一样;又或者在一堆人员电子档案中,你要把他们的电话号码全部找出来,整理成通讯录。诸如此类工作,如果手工去做,当量大的时候那简直就是悲剧。但你知道这些字符信息有一定的规律,可不可以利用这些规律,让程序自动来做这些无聊的事情?答案是肯定的。
在处理文本数据时,经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时,更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库,提供了对中文标点的支持,能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法,帮助读者快速入门。
前两天,因为一个没有经过深思熟虑的建议,让一位粉丝朋友写的一行代码,足足跑了一下午还没跑完,深感内疚;而且发现这个问题在实际的开发中也很容易遇到,且很难发现,今天来反思总结一下;
来源 | 携程技术中心 作者 | 岳良 背景 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入的一维时序语音信号变换到语义空间;而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法;相应的,人脸识别也是在求取合适的变换函数,将输入的二维人脸图像变换到特征空间,从而唯一确定对应人的身份。 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web
岳良, 携程信息安全部高级安全工程师。2015年加入携程,主要负责渗透测试,安全评审,安全产品设计。 一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。虽说能够抵御绝大部分的攻击,但我们认为其存在以下几个问题: 1. 规则库维护困难,人员交接工作,甚至时间一长,原作者都很难理解当初写的规则,一旦有误报发生,上线修改都很困难。 2. 规则写的太宽泛易误杀,写的太细易绕过。 例如一条检
一、引言 正则表达式是什么东东? 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
前端工程师们注意啦,尤其是做网站安全的工程师。想必XSS都耳熟能详了吧,即使不知道这具体是什么,也听过它,它可是和DDoS齐名的攻击手段。
1、认识正则表达 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 利用正则我们可以达到如下的目的:1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。 特点是:1. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强;2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。3. 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。 2、正则表达组成 正则
Regular Expression(regex、regexp或RE):记录文本规则的代码
本文不讨论正则表达式入门,即如何使用正则匹配。讨论的是两种创建正则表达式的优劣和一些细节,最后给出一些常用正则匹配表达式。 Javascript中的正则表达式也是对象,我们可以使用两种方法创建正则表达式: 使用new RegExp()构造函数 使用正则表达字面量 先说结果,使用正则表达字面量的效率更高。 下面的示例代码演示了两种可用于创建正则表达式以匹配反斜杠的方法: 1 //正则表达字面量 2 var re = /\\/gm; 3 4 //正则构造函数 5 var reg =
学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改,实验。下面给出了不少简单的例子,并对它们作了详细的说明。 假设你在一篇英文小说里查找hi,你可以使用正则表达式hi。 这几乎是最简单的正则表达式了,它可以精确匹配这样的字符串:由两个字符组成,前一个字符是h,后一个是i。通常,处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项,如果选中了这个选项,它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。 不幸的是,很多单词里包含hi这两个连续的字符,比如him,history,high等等。
fuzzyjoin包是dplyr连接操作的变体,它可以支持模糊(匹配)连接,比如忽略单词之间的大小写,根据正则表达式进行连接,忽略单词的拼写错误等。
几乎所有流行的编程语言都支持正则表达式,因为正则实在是太强大了,它能让我们原本需要数十行代码才能完成的,正则大哥一行就能搞定了。
0. 前言 最近用到了 regexp 包,下面整理下正则表达式相关用法 参考 基础知识 - Golang 中的正则表达式 和 Golang regexp包中的函数和方法 做了汇总 1. 正则表达式 1.1 单一字符 . 匹配任意一个字符,如果设置 s = true,则可以匹配换行符 [字符类] 匹配“字符类”中的一个字符,“字符类”见后面的说明 [^字符类] 匹配“字符类”外的一个
grep [-acinv] [–color=auto] [-A n] [-B n] ‘搜寻字符串’ 文件名 参数说明: -a:将二进制文档以文本方式处理 -c:显示匹配次数 -i:忽略大小写差异 -n:在行首显示行号 -A:After的意思,显示匹配字符串后n行的数据 -B:before的意思,显示匹配字符串前n行的数据 -v:显示没有匹配行-A:After的意思,显示匹配部分之后n行-B:before的意思,显示匹配部分之前n行 –color:以特定颜色高亮显示匹配关键字
正则在实际项目中,使用的虽然不是特别多,但是掌握好正则,在关键时刻,却可以事半功倍,常见的实现如下:替换字符串、获取url参数等等。
正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。
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在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
迷思雨工具站( https://tool.misiyu.cn/ ),工具还是太少了。
1、正则表达式(Regular Expression,缩写为regexp,regex或regxp),又称正规表达式、正规表示式或常规表达式或正规化表示法或正规表示法,是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串 。在很多文本编辑器或其他工具里,正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容 。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的在正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。
缓存地址URL: 无论动态页面还是静态页面,匹配成功后会被强制缓存。 是否忽略大小写: 是否忽略 URL 中的大小写。默认设定:忽略。 URL匹配规则: URL匹配规则:通配符,正则表达式,精确匹配 。 超时周期(缓存周期): 设定缓存周期,例如:1天,1小时,30分钟等。缓存页面一旦过期,将会重新向源站询问这个缓存页面是否被“修改过(Modified)”,并重新计算缓存周期。 忽略Set-Cookie: 在页面缓存时,舍弃源站返回 HTTP 头中的 Set-Cookie 字段。默认设定:忽略。 开放权限: 支持三种页面缓存开放权限,说明如下:
正则表达式是描述一些字符串的模式,是由一些元字符和字符组成的字符串,而这些元字符是一些表示特殊意义的字符,即被正则表达式引擎表达的字符表示与其本意不同的一些字符。
awk 是 Unix 和 Linux 用户工具箱中最古老的工具之一。awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan(即工具名称中的 A、W 和 K)在 20 世纪 70 年代创建,用于复杂的文本流处理。它是流编辑器 sed 的配套工具,后者是为逐行处理文本文件而设计的。awk 支持更复杂的结构化程序,是一门完整的编程语言。
正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。正则表达式的模式规则是由一个字符序列组成的。包括所有字母和数字在内,大多数的字符都是直接按照直接量描述待匹配的字符。除此之外,正则表达式还有其他特殊语义的字符,这些字符不按照特殊含义进行匹配。
对于正则表达式,第一眼时觉得完全没有规律可寻,而且全是一堆各种各样的特殊符号,完全不知所云。其实唯一难的就是组合起来之后,可读性比较差,而且不容易理解,其实能看得懂简单的正则表达式,写得出简单的正则表达式,用以满足日常的需求即可。学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改实践。
第2章 正则语法-元字符 正则表达式中的字符: 元字符:一些具有特殊含义的特殊符号。 普通字符:包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。 正则表达式三步走 ① 匹配符(查什么)(
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前,小编整理过Python正则表达式系列文章,如下所示:
在介绍函数前,这里先说明一下Oracle中正则表达式运算符及其描述。 如果不知道他们有什么用,或者也不知道描述说的是什么,没关系,可以先看后面的介绍,就知道他们的含义了。
[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的:一位数字;同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w
相信很多人都有这样的经历,做项目经常都是需求赶着自己,加班加点的完成功能开发,盼望着浏览器控制台不要出现红色的报错,惊险的通过QA测试,最后期盼着能够按时完成成功上线。 很明显,自己在日常需求开发中,更多的是关注功能能否实现,效果能否实现,按时上线能否实现。这样的技术人生是不是太没追求了呢?作为一名开发,是不是还要考虑自己的代码是否足够规范,是否足够强壮,是否有性能隐患呢? 控制台没报错,功能正常并不代表自己写的代码是符合规范,更不能代表代码是没有隐患的,我们需要一个更严谨的工具来校验自己写的代码。而这个工具就是今天在这里介绍的Eslint。 Eslint是什么
正则表达式是描述一组字符串特征的模式,用来匹配特定的字符串 主要分三个部分:基本语法、RegExp对象的方法、JS中支持正则表达式的String对象方法 一、基本语法 在JS中,正则表达式为对象,用如下两种方式定义: 直接量法: /pattern/attributes;创建RegExp对象法:new RegExp(pattern,attributes); var reg=/hi/i;//字面量 var reg=new RegExp('hi','i');//构造函数(参数1:最简单的正则匹配字母hi;参数2:
想要在计算机语言中使用正则表达式,那么这门计算机语言必须要利用正则引擎去实现相应的正则库。主要的正则引擎分为以下两类:
本身使用 markdown 已经好几年了,算是比较了解。因此写下自己对 markdown 的一些理解。
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