我最近负责的工作是设计一个 SQL 解析引擎。简单来说，就是将一个 SQL 表达式字符串，解析为一颗对象树，从而执行查询等一系列操作。
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
正则表达式（regex）是定义搜索模式的字符序列。由于对程序员的日常工作非常有用，所以在 JavaScript 中也支持它。在这个系列文章中，我会向你展示其工作方式以及其实际用途。希望在结束本系列后，你将能够轻松的写出自己的正则表达式。
毋庸多言，在vim中正则表达式得到了十分广泛的应用。 最常用的 / 和 :s 命令中，正则表达式都是不可或缺的。 下面对vim中的正则表达式的一些难点进行说明。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样，是必不可少的神兵利器。 一、 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。 其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是： 1
JS这种语言一不小心就会写错。为什么前端技术专家工资那么高，可能要解决的疑难杂症最多吧。
推荐几个正则表达式编辑器 Debuggex PyRegex Regexper 正则表达式是一种查找以及字符串替换操作。正则表达式在文本编辑器中广泛使用，比如正则表达式被用于： (Update:2015-11-17)更推荐看这篇文章正则表达式30分钟入门教程。 检查文本中是否含有指定的特征词 找出文中匹配特征词的位置 从文本中提取信息，比如：字符串的子串 修改文本 与文本编辑器相似，几乎所有的高级编程语言都支持正则表达式。在这样的语境下，“文本”也就是一个字符串，可以执行的操作都是类似的。 一些编程语言（比如
Tcl最早被称为工具命令语言，“Tool command language”，是一种脚本语言。
正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的工具它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。
这里是一点小心得：由于下面两个原因，在正则表达式中使用反斜杠就会产生了一个双重转换的问题。 (1)、python自身处理字符串时，反斜杠是用于转义字符
其实我写这篇文章的话，主要是想自己重新复习一遍正则表达式。我们也知道正则表达式在很多语言中都是通用的，所以学好这个好处很多。接下来，就跟我一起来学习一下正则表达式，从0到入门吧。
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了re的使用，而re提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，后续有关于re的常用代码会在这篇博客中持续更新。 转 python内置正则表达式（re）模块官方文档简要中文版：https://www.cnblogs.com/rosesmall/archive/2012/12/26/2833681.html
背景： 前几天有人发了一个关于下面问题的贴，对这个有点好奇，故花时间做了点研究。 对单个反斜杠字符串替换成双斜杠的Java实现如下： String s = "\\"; 方法一：String sr1 = s.replaceAll("\\\\", "\\\\\\\\"); 方法二：String sr1 = s.replaceAll("\\\\", "$0$0"); 我第一眼看到比较困惑，下面慢慢来分析。 分析： 对String
Java语言中的正则表达式匹配功能主要是通过java.util.regex.Matcher类和以下这些方法实现的。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前，小编整理过Python正则表达式系列文章，如下所示：
文章主要介绍了正则表达式的一些基本概念和用法，包括字符集、匹配模式、贪婪和非贪婪模式、回溯、组、替换和捕获。还介绍了正则表达式的常用函数，如re.match、re.search和re.sub等，以及如何使用正则表达式进行文本处理。
re.sub是个正则表达式方面的函数，用来实现通过正则表达式，实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能；
使用python写字符串常量时，raw string是个很好用的东东，比如在C里我要写一个Windows下的路径，得这么
re.compile():用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 两个函数使用，一般建议使用这种编译方式
正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。在 中，正则表达式也是对象。这些模式被用于 RegExp 的 exec 和 test 方法, 以及 String 的 match、、、search 和 split 方法。正则表达式的掌握程度能粗略地看出程序员的技术底子，所以技术面试、编程竞赛等 都特别喜欢考察正则表达式。本篇就带你一起夯实一下 正则表达式的一些使用技巧：
有时候在做简易日志分析的时候，需要从特定的日志记录中提取特定的信息 信息提取 假如有如下错误日志，我们需要提取shopId和orderNo {"@message":"[2021-08-04 00:10:00.756][scheduling-1][ERROR][ProfitSharingCrontabManager:235][maibao-transaction][b0dab5d4eaa9e063]: fail to request profit sharing: order[ProfitSharingFi
几乎所有流行的编程语言都支持正则表达式，因为正则实在是太强大了，它能让我们原本需要数十行代码才能完成的，正则大哥一行就能搞定了。
因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。 问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。
如何把一个字符串的特征或规则告诉给计算机，让计算机知道你要描述的东西。被称为正则。
在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容，不过还差一步，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，正则表达式！ 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容
我们在开发爬虫的过程中，经常发现有一些网站，会直接把数据以JSON的形式，通过<script>标签放到页面源代码中。如下图所示：
今天为大家讲一讲正反斜杠的常见应用：一个就是路径里的应用，还有就是反斜杠在正则表达式里的不同。
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大
模块正则表达式（RE）指定与其匹配的一组字符串（模式）。 为了理解RE的类比，MetaCharacter是有用的，重要的，并且将在模块re的功能中使用。 一共有14个元字符，将在功能中进行讨论：
正则表达式是程序员的有力武器，但对于复杂的正则表达式，很多人可能感到困惑。今天，我们来分析一段高级正则表达式，并探讨它的内涵与应用场景。
当我们处理文本数据时，正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们快速、准确地找到所需的信息。通过匹配和筛选文本模式，正则表达式可以简化文本处理任务，提高工作效率。本文将带你走进正则表达式的世界，探讨它的工作原理、应用案例以及注意事项。
=零或更多 =还有一个？= 0或1 {3} =正好3倍{2，4} =两倍，三倍或四倍{2，} =两倍或更多倍
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。 本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列
grep是Linux中用于文本处理的最有用和功能最强大的命令之一。 grep在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行，并将每条匹配的行写入标准输出。
有时候会需要编写代码来验证用户输入，比如验证输入是否是一个数字，是否是一个全部小写的字符串，或者社会安全号，完成这个任务一个简单高效的方法就是用正则表达式！
在Python中，json字符串和Python数据类型的转换可以使用json模块或simplejson模块。
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。 本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。 我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。 我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模块通常叫做‘re’。 >>> import
前面写过一个学习小结javascript 学习小结 JS装逼技巧(一) by FungLeo 那篇博文总结的东西还是比较多的.
## 正则表达式概述 ## 正则表达式，又称正规表达式，正规表示法。(Regular Expression) 代码中通常简称为regex,正则表达式用耽搁字符串来描述，匹配一系列匹配的某个句法规则的字符串，在文本编辑器中通常用来检索和，替换匹配文本。
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块。
强烈建议：正则一律加上r字符（不加可能有问题，加上r肯定没有问题（分组里面不加r会出现问题））
不久前看过一篇不错的文章，作者用了15行代码就实现了一个简单的模板语法，我觉得很有趣，建议在阅读本文之前先看一下这个，本文不会讲解一些细节实现，这里是传送门：只有20行的Javascript模板引擎 这个模板语法实现的核心点是利用正则表达式来匹配到模板语法里面的变量和JS语句，遇到变量就将匹配到的字符串 push 到一个数组中，遇到 JS 语句就执行，最后再把数组中的字符串 join 起来，用 Function 来解析执行这串字符串，最终将执行后的结果放到指定 DOM 节点的innerHTML 里面。 但是这个模板语法还是有很多不足，比如不支持取余运算，不支持自定义模板语法，也不支持if、for、switch 之外的JS语句，缺少 HTML 实体编码。 恰好我这阵子也在看 underscore 源码，于是就参考了一下 underscore 中 template 方法的实现。 这个是我参考 template 后实现的模板，一共只有60行代码。
模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是8位字节串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串与8位字节串不能混用：也就是说，你不能用一个字节串模式去匹配 Unicode 字符串，反之亦然；类似地，当进行替换操作时，替换字符串的类型也必须与所用的模式和搜索字符串的类型一致。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
