标题看起来有点唬人,在微信小程序里跑 h5 页面,不会又是说使用 web-view 组件来搞吧?确实,使用 web-view 组件可以达到跑 h5 页面的要求,但是 web-view 组件在使用上还是有一些限制:不支持个人类型与海外类型的小程序、不支持全屏、页面与小程序通信不方便、很多小程序接口无法直接调用等。
树状数组或二叉索引树(Binary Indexed Tree),又以其发明者命名为 Fenwick 树
前言 上周写完了服务暴露总结之后发现遗漏了一个很重要的点,在dubbo源码解析-zookeeper连接中我们对面试高频题 dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗进行了解析.知道dubbo会对zookeeper的信息进行一个本地的文件缓存.如果你只是简单的回答出这个本地的文件缓存,可能面试官会点到为止,但是如果你按照我那样从源码角度分析,甚至连缓存到哪个磁盘文件都一清二楚,那么面试官必然会根据这个问题深入问下去.既然要深入问下去,那他会从哪个角度
上周写完了服务暴露总结之后发现遗漏了一个很重要的点,在dubbo源码解析-zookeeper连接中我们对面试高频题
之前写过一篇文章 Django 中如何优雅的记录日志,本以为代码上线之后,就可以愉快的看日志,通过日志来分析问题了,但现实总是跟想象不同,两个异常现象纷纷挥起大手,啪啪地打在我的脸上。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例,而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障,对于迪B哥来说更是印象深刻,在刚刚从事DBA工作的前几年,也处理过类似的问题,接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点,深入剖析故障原因,为大家提供
腾讯云存储团队正式发布数据加速器 GooseFS 1.4 版本(含 GooseFS 1.4.0 和 GooseFS 1.4.1 版本),该版本针对 AI、大数据场景提供了文件解压缩等便捷易用的工具,同时针对海量文件读写下的集群性能和稳定性问题进行了针对性优化,提升了产品竞争力。 重点更新点一:提供文件解压缩能力 AI 场景下,业务团队可能会将大量用于训练或者学习的文件打包成一个压缩包并上传到对象存储中;在执行训练或者学习任务时,再将压缩包文件下载到本地并解压。这一流程会对底层对象存储服务产生较大的读带宽,
文章目录 前言 准备工作 官方文档 官方工具 开源工具 开始开发 效果 问题点 前言 本篇章只针对官方提供个h5player工具,做播放和分屏demo。 当然本篇章也是针对已经接触了海康视频对接的开发
如标题所示,本文要讲的就是定时任务,定时任务在某些场景下是必不可少的存在。比如每天的某个时刻爬取一下特定的数据,或者后台定时地进行计算( 每天零点更新下统计数据啊,或者涉及到个人资产的计算下利息啊什么的 ),又或者定时备份下数据库,当然还有更多情景。
玩家数据比如经验、等级,公会的数据比如成员列表、活跃度、等级等,会有很多触发更改的时机,这些修改可能在不同的模块触发。
weixin_crawler从2018年6月份就开始利用业余时间开发,到今日正式问鼎江湖。在正式介绍weixin_crawler之前,我准备了两个问题,这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
正式介绍weixin_crawler之前,我准备了两个问题,这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。
在上篇文章React源码解析之workLoop中有提到 React 利用 childExpirationTime,来跳过子树的遍历及渲染,本文讲下 childExpirationTime 的含义和作用。
前言 随着2021年深秋的到来,一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来,兰州,我的家乡,在这次疫情中影响很大,为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括,我觉得开发一次项目,关于疫情发展的可视化界面。 采用技术
至此春招也差不多该结束了 0 offer 纪念一下自己两个月的耕耘 不想在找了 好好准备秋招!秋天见 ***腾讯SNG 内推一面挂 16分钟 3月29日 1. 事件冒泡 2. 事件循环 3. 作用域在什么时候形成的? 4. 什么是闭包 5. 作用域链什么时候形成的? 一直在问作用域 第一次面试,也是最糟糕的一次 ***腾讯CDG 一面 30分钟 4月13日 1. HTTP状态码;(200 404 204 301 302 502 504) 2. 前端优化 3. HTTP请求头部; 4. HTTP响应头部; 5
土哥今天一大早爬起来,看见微信有N条未读消息,内心暗喜,难道又有人想与我发生一段纯纯的友谊? 好吧 我也是够没心没肺的。
前言: 集群中,存在大量的虚拟机。如何对大量的虚拟机进行高效的管理,也逐渐成为问题。 分析: 1,上报和拉取 逻辑层上,如果想获得虚拟机的信息,无非有两种方式获得到数据: a,虚拟机所在的物理机进行推送。一种情况下,虚拟机状态发生了变化,例如crash了,需要立刻通知逻辑层处理;还有一种情况就是周期性上报。 b,逻辑层上主动拉取。 对于正常的周期性上报监控数据的虚拟机,可以认为它是正常运行的。对于长时间没有上报数据的虚拟机,要么上宿主机出现了故障,要么就是虚拟机出现了故障。 如何发现哪些虚拟机有异常,对于
很多小白不知道学完了python爬虫后,能干什么?这里分享该文作者刚刚学习python后,创作的一篇文章,我感觉还是很有意思的。虽然对那些会的人不难,但是这确实是很好的一种学习思路。
首先声明感知机的对偶形式与原始形式并没有多大的区别,运算的过程都是一样的,但通过对偶形式会事先计算好一些步骤的结果并存储到Gray矩阵中,因此可以加快一些运算速度,数据越多节省的计算次数就越多,因此比原始形式更加的优化。 首先我们介绍一下感知机的原始形式,之后与其对比。
在腾讯云MongoDB的运营过程中,发现较多用户对副本集主从复制流程的理解还有些偏差。这些偏差在一定程度上影响了应用程序设计和平时的运营。
简单模拟题,在每一轮操作中可以将 num 加一,而对 x 减一,因此最大 x 就是 num + 2 * t。
运营同学搞活动,最不希望看到的,恐怕就是系统扑街了。这种事情似乎没什么办法,公司程序员水平太次,总拖后腿,我能怎么办?我也很为难啊。其实,这事未必都是程序员的锅,作为运营同学,要想避免系统扑街也是有方法可以遵循的。
算法概述 diff即对比,是一个广泛的概念,如linux diff、git diff 两个JS对象也可以做diff 两颗树做diff,如vdom diff 树diff 时间负责度是o(n^3) 第一,遍历tree1;第二,遍历tree2 第三,排序 1000个节点,要计算 1亿次,算法不可用 优化时间复杂度到o(n) 之比较同一级,不跨级比较 tag不相同,则直接删掉重建,不再深度比较 tag和key两者都相同,则认为是相同节点,不再深度比较 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
这一部分,主要是badjs-report,他的任务是捕捉js的报错,并把报错进行上报。这一部分,主要是要在页面中引入js,并配置,这一部分并不属于二次开发的范畴中,所以,不详述了。
原文:https://blog.rafaelgss.dev/nodejs-2023-year-in-review
一大早醒来,发现尤大又在搞事情,就在今天凌晨4点56分,尤雨溪在微博上官宣Vue3.0 beta来了!
运维兄弟沟通后,发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败,而数据库监控上并没有发现明显的异常。
2019年的7月份左右,朋友那边所在的企业收到了来自监管单位红头文件的通报,称其网站存在异常的违规内容估计是被入侵了,并火急火燎的要我帮忙康康,又鉴于与他在校时同为最好的朋友便答应了下来。
现在是凌晨一点,可能是在夜里的时候人会变得比较感性,所以突然想到了王小波在黄金时代中写下的这段话,没有理由的在这篇技术文章中将它作为引言。希望大家在自己的黄金时代永远的生猛下去,什么也锤不了你。
| 导语 疫情爆发,腾讯发起“停课不停学”专项,腾讯课堂一下子被推到风口浪尖上,2天上线极速版,2周内支持同时在线人数超百倍增长,对整个后台挑战非常大。整整2个月下来,同合作团队一起,白天7点开始盯监控和开发版本,凌晨12点例行压测和发布扩容,踩过很多坑也取得很多收获,这里拎几个关键点记录下
每次将区间的长度一分为二,区间存储的左右边界 [[start,end]/[left,right]]
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段,并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时,先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引,然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历,直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/peers/peers.html
使用虚拟dom,会用js对象先模拟dom的更新,比对出实际更新的dom进行局部更新。
我们知道React团队在16版本重写了整个reconciler架构,将之前的stack版本改为了fiber版本,这个过程React团队经历了2年时间,可以说是非常大的一个更新了。
今天在两台不同的测试服务器上搭建了solr4.6的服务器。验证两台solr启动正常之后,参照solr的wiki的主从配置方案进行主从配置,这是solr的wiki上给出的主从同步方案:http://wiki.apache.org/solr/SolrReplication
2016 年都已经透露出来的概念,这都 9102 年了,我才开始写 Fiber 的文章,表示惭愧呀。不过现在好的是关于 Fiber 的资料已经很丰富了,在写文章的时候参考资料比较多,比较容易深刻的理解。
在Web开发中,有太多的缩写和首字母缩略语,很难理解上。SSR会影响我的CWV吗?要创建REST API需要多少HTTP方法?SPA使用CSR吗?我真的需要CPR!
由于实时场景对可用性十分敏感,实时作业通常需要避免频繁重启,因此动态加载作业配置(变量)是实时计算里十分常见的需求,比如通常复杂事件处理 (CEP) 的规则或者在线机器学习的模型。尽管常见,实现起来却并没有那么简单,其中最难点在于如何确保节点状态在变更期间的一致性。目前来说一般有两种实现方式:
① DOMContentLoaded 等构件完 dom 树,js 加载完后才会触发
在分布式系统中,常用的可靠消息解决方案包括基于消息队列的方案,如Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ等。这些方案一般会提供消息持久化、消息确认机制和重试机制等功能。
推荐系统核心任务是排序,从线上服务角度看,就是将数据从给定集合中数据选择出来,选出后根据一定规则策略方法进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计,架构设计是什么?每一次权衡取舍都是设计,设
周一早晨(6:30)打开微信小游戏“跳一跳”,本以为自己已经是闲散勤奋党了,突然发现几个高分玩家已经在榜上了。这个小游戏是周一凌晨更新排名,也就是说这几个玩家在第一时间玩了跳一跳。不难理解,因为分数高
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