大家好，我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上，上面有许多珍贵的金属，KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品，可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋，口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类, 每种金属重量不同，分别为n1, n2, ... , ns，同时每个种类的金属总的价值也不同，分别为v1,v2, ..., vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属，问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意分割的，并且金属的价值和其重量成正比。
数组 所谓数组， 就是将多个元素 （通常是同一类型），按一定顺序排列放到一个集合中 ， 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
本文将通过7个简单的小练习，对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外，本文示范的大部分例子中，使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
给定 a-z，26 个英文字母小写字符串组成的字符串 A 和 B， 其中 A 可能存在重复字母，B 不会存在重复字母， 现从字符串 A 中按规则挑选一些字母可以组成字符串 B 挑选规则如下： 同一个位置的字母只能挑选一次， 被挑选字母的相对先后顺序不能被改变， 求最多可以同时从 A 中挑选多少组能组成B的字符串
我们先来思考一个问题，如果我们想储存班级中47个学生的期末成绩，那么该如何存储呢？以目前为止所学的知识，存储东西只能用变量，那么这意味着我们需要声明47个变量来存储47个学生的成绩，这个操作可行是可行，就是浪费了很多的内存，这个时候聪明的张三就发明了数组，而数组就可以把一组相关的数据一起存放，并提供方便的访问方式。
自从前端开发流行起来，前端的各类技术如雨后春笋般出现，让人应接不暇，几年前还是jq一把梭，现在除了三大主流框架var，何种混合开发也接踵而至，还有可能取代JS的TS出现，我们要跟上时代的步伐，了解最新的技术，走在技术的前沿。
13. percent_rank()：这条数据在这个数据中的百分之多少，一般也是配合有序窗口使用
1、这道题给定一个vector，vector中存放着卡牌的数字，比如1、2、3、4这样子，你需要把这些卡牌分成多组。
开窗函数，Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。
第1章 PHP概述 1.1 历史（PHP4、PHP5、PHP5.3、PHP6[未发布]） 1.2 一般语言特性（实用性、强大功能、可选择性、成本[开源]） 第2章 环境配置 2.1 安装的前提条件（apache或IIS7） 2.2 在Linux上安装Apache和PHP 2.3 在Windows上安装Apache和PHP 2.4 在Windows上安装IIS和PHP 2.5 测试安装 2.6 配置PHP 2.7 运行时配置 2.8 选择代码编辑器 2.9 选择WEB托管服务商 第3章 PHP基础 3.1
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大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在捣鼓操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的失业人员。最近忙着搞论文，还有刷刷 LeetCode 上的题，推文的事被耽误了一下，但是并没有忘记要发推文，虽迟但到吧。
SIGIR2020 的 best paper 终于出炉，这次获奖论文是 Controlling Fairness and Bias in Dynamic Learning-to-Rank，这是一篇 排序学习（Learning to Rank，LTR） 的论文。
数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域，掌握扎实的数据结构和算法知识，往往会助力不少！今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是：全代码实现！
给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次；
第二，程序员面试必考察数据结构与算法，尤其是大厂，因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功，基本功扎实的人，无论是做工程还是去做算法，都不会差到哪里去。
关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件
本章如果要归结成一个问题的话，可以归结为选择问题，比如要从一堆数中选择最大的数，或最小的数，或第几小/大的数等， 这样的问题看似很简单，似乎没有什么可研究的必要，因为我们已经知道了排序算法，运用排序+索引的方式不就轻松搞定了？但细想，排序所带来的时间复杂度是不是让这个问题无形之中变得糟糕。那算法研究不就是要尽可能避免一个问题高复杂度地解决，让那些不敢肯定有无最优解的问题变得不再怀疑，这也是算法研究者所追求的一种极致哲学。既然排序让这个问题解决的性能无法确定，那我们就抛开排序，独立研究问题本身，看有没有确
所谓的海量数据从字面上理解就是数据多到已经用大海来形容了，它指的就是数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，无法一次性装入内存。
函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。只是将取出的数据进行处理，不会改变数据库中的值。函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数（组函数），组函数又被称作聚合函数，用于对多行数据进行操作，并返回一个单一的结果，组函数仅可用于选择列表或查询的having子句；单行函数对单个数值进行操作，并返回一个值。
贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最优的决策，不考虑未来的影响。贪心算法的基本步骤通常包括以下几个：
选择问题（select problem）是指在n个元素的集合中，选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素， 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用，针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置： select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。
贪心法，又称贪心算法，贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择，期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优，但结果不一定最优
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
查询表中name，gender这两列的所有数据，格式为：select+列名，列名，列名+from+表名
现在 Java 17 和 Java 11 基本上可以和 Java8 平分 JDK 装机比例。下面是我常用的一些 Strem API 操作。除了分组、转换、排序，如果大家还有更多常用的 API 可以一起留言交流。
一天，楼主和隔壁小男孩一起坐电梯，中途进来一位高挑的美女，她牵着一条雪白的贵宾犬
我们这里利用malloc开辟一个数组来统计相同元素出现的次数，用该数字下标表示相同元素，下标对应的值来统计次数 图示如下：
春招结束了，最终收到了心仪的offer，由于楼主比较水所以面试的问题也比较基础，发出来给各位同学做个基础篇参考 美团(上海现场面) 一面 自我介绍 说一下浏览器从输入URL到渲染完页面的整个过程 JS
一、问题描述 所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。 第K大问题可以是现实问题，譬如竞价排名中的第K个排名，或者多个出价者中的第K大价格等等。 ---- 二、解法归纳 解法1： 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序，然后取出前k大，总的时间复杂度为O(n*logn + k)。 很好理解，利用快排对所有元素进行排序，然后找到第K个元素即可。 解法2： 利用选择排序或交互排序，K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer，因为多个 reducer 无法保证全局有序，当只有一个 reducer 时，会导致当输入规模较大时，耗费较长的计算时间。
Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文 http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458，分析函数并没有包括，这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数
在我们初学者编程过程中，常常会遇到需要对一组无序的数据进行排序的问题，使之成为按从小到大或从大到小有序排列的数据。例如小程序中求一组数中最值，那么，有没有一些快速有效的方法能让我们更好的装个B呢？答案是有的！
作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。
1.求约数 水题：96 2.求内存 水题：15488 3.求含数字9的个数 水题：544 4.2019个结点的树最多有多少个叶子节点 水题：2018 5.递增三元组的中心 水题：三层for，最后一层找到就break掉，num++; 6.数位递增 水题：搞一个数组，然后搞一个函数，每次把对10取余的余数存入然后倒着看是不是递增就行了。 7.单词hello 思路:第一次不是元音字母的时候，找到结束位置记录，并break掉，后面从上次结束的下一个位置开始，遍历找到第一次不是辅音的字母…如此四次，注意中间判断是否达到字符串长度 8.正整数序列 思路：这个题是啥来着，想不起来了，应该不难吧… 我记得有俩个题是dfs，那么这个题应该也是吧 9.种草 思路：dfs好像是，样例过了，但不知道对不对。 10：节目 思路：总感觉是错的，因为放在最后一题不可能这么简单。 我先对大小排序，然后找到前m大的，然后我在对序号排序，从小到大输出
本文介绍了如何通过shell命令行进行两个文件之间的对比，包括使用cat命令、while循环、for循环以及grep命令等方法。通过这些方法，可以方便地求出两个文件中每行对比的相同内容，并输出结果。
面向研究类的笔试题目，主要是数理统计和编程题,限时60min,一共6个题,下面给出其中的四题,更全的试题在知识星球中获取.整体难度不大，和之前发布的题目有相似的地方，好好准备！
一、题目 https://practice.contest.atcoder.jp/tasks/practice_2 二、分析 这里有三组测试用例。 第一组N = 26, Q = 1000。因为N * N < Q，所以可用冒泡排序法。具体代码参考官方给的Sample Code。 第二组N = 26, Q = 100，由于询问次数只有100次，可用插入排序法处理。每插入一个数据前，先用二分查找法查找插入的位置，这样可提升排序速度。但是这样需要询问26log226次，还是不能通过所有的数据。这就要求我们需要对每一
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
数组长度：数组名.lenght； 数组的下标(索引)：数组中的每个元素都有对应的下标，第一个元素对应的下标为0，以此类推。 获取数组指定下标的元素：
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序，若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
使用group by column1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组
因此，如果分桶和sort字段是同一个时，此时， cluster by = distribute by + sort by 分桶表的作用：最大的作用是用来提高join操作的效率；
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