大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上,上面有许多珍贵的金属,KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品,可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋,口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类, 每种金属重量不同,分别为n1, n2, ... , ns,同时每个种类的金属总的价值也不同,分别为v1,v2, ..., vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属,问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意分割的,并且金属的价值和其重量成正比。
数组 所谓数组, 就是将多个元素 (通常是同一类型),按一定顺序排列放到一个集合中 , 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
本文将通过7个简单的小练习,对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外,本文示范的大部分例子中,使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
给定 a-z,26 个英文字母小写字符串组成的字符串 A 和 B, 其中 A 可能存在重复字母,B 不会存在重复字母, 现从字符串 A 中按规则挑选一些字母可以组成字符串 B 挑选规则如下: 同一个位置的字母只能挑选一次, 被挑选字母的相对先后顺序不能被改变, 求最多可以同时从 A 中挑选多少组能组成B的字符串
我们先来思考一个问题,如果我们想储存班级中47个学生的期末成绩,那么该如何存储呢?以目前为止所学的知识,存储东西只能用变量,那么这意味着我们需要声明47个变量来存储47个学生的成绩,这个操作可行是可行,就是浪费了很多的内存,这个时候聪明的张三就发明了数组,而数组就可以把一组相关的数据一起存放,并提供方便的访问方式。
自从前端开发流行起来,前端的各类技术如雨后春笋般出现,让人应接不暇,几年前还是jq一把梭,现在除了三大主流框架var,何种混合开发也接踵而至,还有可能取代JS的TS出现,我们要跟上时代的步伐,了解最新的技术,走在技术的前沿。
13. percent_rank():这条数据在这个数据中的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用
1、这道题给定一个vector,vector中存放着卡牌的数字,比如1、2、3、4这样子,你需要把这些卡牌分成多组。
开窗函数,Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。
第1章 PHP概述 1.1 历史(PHP4、PHP5、PHP5.3、PHP6[未发布]) 1.2 一般语言特性(实用性、强大功能、可选择性、成本[开源]) 第2章 环境配置 2.1 安装的前提条件(apache或IIS7) 2.2 在Linux上安装Apache和PHP 2.3 在Windows上安装Apache和PHP 2.4 在Windows上安装IIS和PHP 2.5 测试安装 2.6 配置PHP 2.7 运行时配置 2.8 选择代码编辑器 2.9 选择WEB托管服务商 第3章 PHP基础 3.1
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在捣鼓操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的失业人员。最近忙着搞论文,还有刷刷 LeetCode 上的题,推文的事被耽误了一下,但是并没有忘记要发推文,虽迟但到吧。
SIGIR2020 的 best paper 终于出炉,这次获奖论文是 Controlling Fairness and Bias in Dynamic Learning-to-Rank,这是一篇 排序学习(Learning to Rank,LTR) 的论文。
数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少!今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是:全代码实现!
给你一个非零整数,让你求这个数的n次方,每次相乘的结果可以在后面使用,求至少需要多少次乘。如24:2*2=22(第一次乘),22*22=24(第二次乘),所以最少共2次;
第二,程序员面试必考察数据结构与算法,尤其是大厂,因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功,基本功扎实的人,无论是做工程还是去做算法,都不会差到哪里去。
关于 SQL 中的 HAVING,相信大家都不陌生,它往往与 GROUP BY 配合使用,为聚合操作指定条件
本章如果要归结成一个问题的话,可以归结为选择问题,比如要从一堆数中选择最大的数,或最小的数,或第几小/大的数等, 这样的问题看似很简单,似乎没有什么可研究的必要,因为我们已经知道了排序算法,运用排序+索引的方式不就轻松搞定了?但细想,排序所带来的时间复杂度是不是让这个问题无形之中变得糟糕。那算法研究不就是要尽可能避免一个问题高复杂度地解决,让那些不敢肯定有无最优解的问题变得不再怀疑,这也是算法研究者所追求的一种极致哲学。既然排序让这个问题解决的性能无法确定,那我们就抛开排序,独立研究问题本身,看有没有确
所谓的海量数据从字面上理解就是数据多到已经用大海来形容了,它指的就是数据量太大,无法在较短时间内迅速解决,无法一次性装入内存。
函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便。只是将取出的数据进行处理,不会改变数据库中的值。函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数(组函数),组函数又被称作聚合函数,用于对多行数据进行操作,并返回一个单一的结果,组函数仅可用于选择列表或查询的having子句;单行函数对单个数值进行操作,并返回一个值。
贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最优的决策,不考虑未来的影响。贪心算法的基本步骤通常包括以下几个:
选择问题(select problem)是指在n个元素的集合中,选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素, 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用,针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置: select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。
贪心法,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
查询表中name,gender这两列的所有数据,格式为:select+列名,列名,列名+from+表名
现在 Java 17 和 Java 11 基本上可以和 Java8 平分 JDK 装机比例。下面是我常用的一些 Strem API 操作。除了分组、转换、排序,如果大家还有更多常用的 API 可以一起留言交流。
一天,楼主和隔壁小男孩一起坐电梯,中途进来一位高挑的美女,她牵着一条雪白的贵宾犬
我们这里利用malloc开辟一个数组来统计相同元素出现的次数,用该数字下标表示相同元素,下标对应的值来统计次数 图示如下:
春招结束了,最终收到了心仪的offer,由于楼主比较水所以面试的问题也比较基础,发出来给各位同学做个基础篇参考 美团(上海现场面) 一面 自我介绍 说一下浏览器从输入URL到渲染完页面的整个过程 JS
一、问题描述 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题。 第K大问题可以是现实问题,譬如竞价排名中的第K个排名,或者多个出价者中的第K大价格等等。 ---- 二、解法归纳 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k)。 很好理解,利用快排对所有元素进行排序,然后找到第K个元素即可。 解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询,还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
会对输入做全局排序,因此只有一个 reducer,因为多个 reducer 无法保证全局有序,当只有一个 reducer 时,会导致当输入规模较大时,耗费较长的计算时间。
Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文 http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数
在我们初学者编程过程中,常常会遇到需要对一组无序的数据进行排序的问题,使之成为按从小到大或从大到小有序排列的数据。例如小程序中求一组数中最值,那么,有没有一些快速有效的方法能让我们更好的装个B呢?答案是有的!
作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。
1.求约数 水题:96 2.求内存 水题:15488 3.求含数字9的个数 水题:544 4.2019个结点的树最多有多少个叶子节点 水题:2018 5.递增三元组的中心 水题:三层for,最后一层找到就break掉,num++; 6.数位递增 水题:搞一个数组,然后搞一个函数,每次把对10取余的余数存入然后倒着看是不是递增就行了。 7.单词hello 思路:第一次不是元音字母的时候,找到结束位置记录,并break掉,后面从上次结束的下一个位置开始,遍历找到第一次不是辅音的字母…如此四次,注意中间判断是否达到字符串长度 8.正整数序列 思路:这个题是啥来着,想不起来了,应该不难吧… 我记得有俩个题是dfs,那么这个题应该也是吧 9.种草 思路:dfs好像是,样例过了,但不知道对不对。 10:节目 思路:总感觉是错的,因为放在最后一题不可能这么简单。 我先对大小排序,然后找到前m大的,然后我在对序号排序,从小到大输出
本文介绍了如何通过shell命令行进行两个文件之间的对比,包括使用cat命令、while循环、for循环以及grep命令等方法。通过这些方法,可以方便地求出两个文件中每行对比的相同内容,并输出结果。
面向研究类的笔试题目,主要是数理统计和编程题,限时60min,一共6个题,下面给出其中的四题,更全的试题在知识星球中获取.整体难度不大,和之前发布的题目有相似的地方,好好准备!
一、题目 https://practice.contest.atcoder.jp/tasks/practice_2 二、分析 这里有三组测试用例。 第一组N = 26, Q = 1000。因为N * N < Q,所以可用冒泡排序法。具体代码参考官方给的Sample Code。 第二组N = 26, Q = 100,由于询问次数只有100次,可用插入排序法处理。每插入一个数据前,先用二分查找法查找插入的位置,这样可提升排序速度。但是这样需要询问26log226次,还是不能通过所有的数据。这就要求我们需要对每一
1)当使用组函数的select语句中没有group by子句时,中间结果集中的所有行自动形成一组,然后计算组函数;
数组长度:数组名.lenght; 数组的下标(索引):数组中的每个元素都有对应的下标,第一个元素对应的下标为0,以此类推。 获取数组指定下标的元素:
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序,若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
使用group by column1,column2,..按columm1,column2进行分组,即column1,column2组合相同的值为一个组
因此,如果分桶和sort字段是同一个时,此时, cluster by = distribute by + sort by 分桶表的作用:最大的作用是用来提高join操作的效率;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云