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【算法】331- JS洗牌算法

最近的一个塔罗牌项目中,有一个洗牌的需求,其实也就是随机打乱数组,遂网上搜了下,再此做个整理… ?...分析代码 在上一节给各位用图例演示了洗牌流程,下面我们从代码本身看看洗牌流程。...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000

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Js排序算法_js 排序算法

它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

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洗牌算法

同样上面的问题也可以这样解决,第一次随机到一个数后,将这个数取出来,再从剩下的99个数字里随机取出第二个数,这样随机50次取出的书就不会重复,这就是今天的主题:洗牌算法 洗牌算法 Fisher-Yates...洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth在书中介绍,很多人直接称Knuth洗牌算法, Knuth大家应该比较熟悉,《The Art of...等概率:洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 ? 第一次随机抽取到4这个元素 4被抽中的概率是1/5 ? 第二次随机抽取到5这个元素 5被抽中的概率是1/4*4/5=1/5 ?...: 将排列好的雷,用洗牌算法打乱生成雷区图 for(int i=N*M-1;i>=0;i--) { int iX = i/M; //iX为X坐标 int iY = i%M; //

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洗牌算法思路_随机洗牌算法

洗牌算法是将原来的数组进行打散,使原数组的某个数在打散后的数组中的每个位置上等概率的出现,刚好可以解决该问题。 2....洗牌算法 由抽牌、换牌和插牌衍生出三种洗牌算法,其中抽牌和换牌分别对应Fisher-Yates Shuffle和Knuth-Durstenfeld Shhuffle算法。...2.1 Fisher-Yates Shuffle算法 最早提出这个洗牌方法的是 Ronald A....将 arr 的倒数第二个元素和下标为 x 的元素互换; …… 如上,直到输出 m 个数为止 该算法是经典洗牌算法。...它的proof如下: 对于arr[i],洗牌后在第n-1个位置的概率是1/n(第一次交换的随机数为i) 在n-2个位置概率是[(n-1)/n] * [1/(n-1)] = 1/n,(第一次交换的随机数不为

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关于洗牌的研究(四)——洗牌混乱度计算

所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳: 关于洗牌的研究(三)——洗牌过程建模 关于洗牌的研究(二)——你的扑克洗乱了吗?...关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的?...本篇是第四篇:洗牌混乱度计算 对于扑克牌是否洗乱的问题,我们建模了评价指标和函数——熵,构建了各种洗牌方式的随即过程模型,终于到最后一步,如何计算这个值?...图6 随洗牌次数增加混乱度降低的规律 ?

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js实现快速排序

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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