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控制Python浮点数输出位数

比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心。...常规控制方法 一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的数字四舍五入。...]: print ('%.4f' % pi_10) 31.4159 In [4]: print ('{:.4f}'.format(pi_10)) 31.4159 上面的例子是小数点前和小数点后都有多位数字...这是因为在用round取有效数字时,发现小数点后的数字太多,把当前的浮点数直接当成了0.0而不是0.0000,而后面两个方案的过程更像是在打印出来这个数字之后,再把超过有效位数的数字去掉,因此会保留小数点后的...而对于浮点数输出位数的控制,可以通过{:.4f}、%.4f来指定打印或者输出时的字符串占据空间,也可以通过round函数来对输出前的结果进行转化。

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计算4位数位数相加之和(Java、C、Python、JS多版本实现)

问题描述: 输入一个4位以内的正整数,输出各位数字之和。 解题思路: 首先根据题意,我们先求出这个数的各个数位的数字是多少,然后再让它们相加。求各个数位的数字,最常见的方法是求余运算。...a); ge=a%10; shi=a/10%10; bai=a/100%10; qian=a/1000; he=ge+shi+bai+qian; printf("%d\n",he); } JS...求和 * */ public class Draw { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入一个4位数...scanner.nextInt(); int sum=(num%10000)/1000+(num%1000)/100+(num%100)/10+(num%10); System.out.println("四位数..."+num+"各位之和为:"+sum); } } Python版本 # 计算4位数位数相加之和 number = int(input("请输入4为整数:")) gewei = number %

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【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注:大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数,包括 Java、Ruby、Python,本文中的浮点数问题同样存在。...toFixed 是小数点后指定位数取整,从小数点开始数起。 两者都能对多余数字做凑整处理,也有些人用 toFixed 来做四舍五入,但一定要知道它是有 Bug 的。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K,远小于绝大多数同类库(如Math.js、BigDecimal.js),100%测试全覆盖,代码可读性强,不妨在你的应用里用起来!

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浮点数

2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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非规则浮点数和规则浮点数

本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将浮点数看作是实数域的一种量化方式,分析浮点数,尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数(Denormalized Number)和规则浮点数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取,包括 Denormal number 非规则浮点数(不知道翻译是否合适) Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为(十进制) ? 其中对于规则浮点数而言,指数项范围为01-FE(1到254)。大于0的浮点数依次为 ? ,然而大于1的浮点数依次为 ? ,即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数(一般而言)

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浮点数详解

1.概念         关于浮点数,很多人只是知道浮点数就是小数,简单来说,因为所有的小数都可以用科学计数法来表示,而小数点可能也会随之发生“浮动”,故称之为浮点数。...举个例子,有这样一个数字:1999.99,如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3,在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”,浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式         在计算机中,数据都是通过二进制的方式存储的,浮点数也不例外,而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=((-1)^S)*M*2^E,其中(-1)^S表示符号位,当S=0时,V为正数...,我们先来看一张图:         在上图中,我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数,double类型的浮点数就是64位浮点数,其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E,剩下的...例如2^10,它的E是10,所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137,即10001001。         指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.

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浮点数基础

浮点数基础 浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成:符号位(Sign Bit)、尾数(Mantissa)、基数(Radix)和指数(Exponent)。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数,n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数:单精度(float)、双精度(double)和扩展精度。...M为0110表示:二进制.0110 E: 规格化(normalized) 非规格化(denormalized) 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为: ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?

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浮点数处理

浮点数表达 IEEE754标准是用于规范浮点数运算的IEEE标准,用于解决浮点数标准混乱的问题。其被认证后不久,几乎所有的处理器生产商都采用这一标准,极大的推动了软件的发展。...浮点数存储的格式如下: ? float.png 浮点数由符号位,指数位和尾数三个部分组成,表达公式如下式: ?...在IEEE754标准中,主要规定了单精度浮点(float)和双精度浮点(double)两种浮点数: 类型 符号位数 指数位数 尾数位数 单精度浮点(float) 1 8 23 双精度浮点(double)...E为真实的指数,e为浮点数中存储的尾数,bias为移位,有 ? 。以单精度浮点为例,指数位数 ? ,则有bias=127,真实指数和存储的关系为 ?...,此时若尾数的位数超过23位,还需要进行舍入操作。将规格化后的尾数使用 ? 表示, ? 表示高23位的指数, ? 表示24位以后尾数。舍入使用“四舍六入”的方式,舍入规则如下所示: 若 ?

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理解浮点数

本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题,和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的,最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案。...对于常用的 normal number, 为了方便表示指数为负数的情况,所以,指数位数值大小做了一个 -1023 的偏移量。...Number.EPSILON : 表示 1 与 Number 可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值。值为 ?...整数转化为二进制后,小数点后是不会有数字的,而用二进制的科学计数法表示时,小数点后最多保留 52 位,加上前置的一个 1,有 53 位数字,所以当一个数转化二进制时,如果位数超过 53 位,必然会截断末尾的部分...关于 js 浮点数运算精度丢失的问题,不同场景可以有不同的解决方案。

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