取余 6 % 2 取整 抛弃整数 parseInt(7/3) 向上取整（天花板嘛，代表上） Math.ceil(7/3) 向下取整（地板嘛，代表下） Math.floor(7/3) 四舍五入 Math.round
JS 取整 取余 取整 1.取整 //保留整数部分 parseInt(3/2) // 1 2.向上取整 // 向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(3/2) // 2...3.四舍五入 // 四舍五入 Math.round(3/2) // 2 4.向下取整 // 向下取整,丢弃小数部分 Math.floor(3/2) // 1 取余 1.取余
1.Js代码： //求余数 document.write(1%4); document.write(6%4); //求商 console.info...(1/4); console.info(6/4); //求商，取整 console.info(parseInt(1/4)); console.info(parseInt...(6/4)); console.info('----'); //天花板取整 console.info(Math.ceil(1/4)); //地板取整...console.info(Math.floor(1/4)); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152062.html原文链接：https://javaforall.cn
Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()分别代表取整，向上取整，向下取整。 Math.round四舍五入 参数：一个数值。...注：Math.ceil(null)返回0，而不是返回NaN错误，QAQ，js坑真多。 由于ceil是Math的静态方法，因此访问Math对象就可以直接调用了。...例： x = Math.ceil(.95);//1 x = Math.ceil(4);//4 x = Math.ceil(7.00008);//8 x = Math.ceil(-7.00008);//...-7 向下取整Math.floor 返回值：返回一个小于或等于给定数字的最大整数。...，Math.floor用于向下取整，Math.round用于四舍五入，对于这三种方法都需要特别注意为负数的情况，可能跟我们预想的不一样。
JS除法不是默认向下取整的 今天刷题的时候，用到了二分，但是测试的时候居然超时了。。。...然后我检查了好久，原来是我用除法获取中间索引值的时候，没有对中间索引值进行取整处理， 后来查资料之后才知道 javaScript 中的除法和现实中的除法一样，不会自动向下取整，太坑了！！！...console.log(10/3); console.log(Math.floor(10/3));//向下取整 console.log(Math.ceil(10/3));//向上取整 console.log
主题： 主要记录一下js中的一些Math函数 Detail: 1. 四舍五入: Math.round(1.23); // 1 2....只取整数: Math.parseInt(1.23); // 1 3. 向上取整数: Math.floor(1.23); // 1 4. 向下取整: Math.ceil(1.23); // 2 5....取绝对值: Math.abs(-1.23); //1.23 6. 取两者较大值: Math.max(1, 2); //2 7. 取两者较小值: Math.min(1, 2);// 1 8....随机数: 返回一个浮点, 伪随机数在范围[0, 1) Math.random() Math.random() 不能提供像密码一样安全的随机数字, 不能使用它们来处理有关安全的事情。
js 四舍五入函数 toFixed（），里面的参数 就是保留小数的位数。...注意 toFixed()方法只针对数字类型,如果是字符类型需要使用Number()等方法先转换数字类型再使用 document.write("JS保留两位小数例子");
在知乎上上看到如下问题： 浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？ 2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？...十进制小数转二进制 0.25的二进制 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.25的二进制为 0.01 ( 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 0.8125的二进制...0.8125*2=1.625 取整是1 0.625*2=1.25 取整是1 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.8125的二进制是...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !
十进制小数转二进制 0.25的二进制 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.25的二进制为 0.01 ( 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 0.8125的二进制...0.8125*2=1.625 取整是1 0.625*2=1.25 取整是1 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.8125的二进制是...IEEE-745浮点数表示法记录数值范围 从存储结构中可以看出， 指数部分的长度是11个二进制，即指数部分能表示的最大值是 2047（2^11-1） 取中间值进行偏移，用来表示负指数，也就是说指数的范围是...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ?...如果超过了52位, 就是对第53位舍0进1, 结果也就是100110011001100110011001100110011001100110011001101了。.../* 0.1 转化为二进制的计算过程 */ 0.1 * 2 = 0.2 > 取0 0.2 * 2 = 0.4 > 取0 0.4 * 2 = 0.8 > 取0 0.8 * 2 = 1.6 > 取1 0.6...* 2 = 1.2 > 取1 0.2 * 2 = 0.4 > 取0 ......toFixed 是小数点后指定位数取整，从小数点开始数起。 两者都能对多余数字做凑整处理，也有些人用 toFixed 来做四舍五入，但一定要知道它是有 Bug 的。
银行家舍入法，其实是一种戏谑的叫法，专业名词是奇进偶舍[1]，一种数值修约规则。 数值修约，是指在进行具体的数字运算前，按照一定的规则确定一致的位数，然后舍去某些数字后面多余的尾数的过程。...比如我们最常用的四舍五入[2]就是其中一种数值修约规则，其它常见的还有上取整(ceil)，下取整(floor)等等。 那“奇进偶舍”的具体算法是什么样的呢？ 其实用一句话就可以概括：四舍六入五成双。...既然如此，我们用前端最擅长的JS试试效果（对应的函数是toFixed）： 额……翻车了么？ 5.215不是说好了约等于5.22么，怎么在JS这里变5.21了？发生了什么？ 不用惊慌！...原来是因为这个》里就讲过了，就是浮点数精度问题导致的误差，我们可以来看看5.215到底是何方妖孽： 看到了没？...参考资料 [1] https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E9%80%B2%E5%81%B6%E6%8D%A8: 奇进偶舍 [2] https://zh.wikipedia.org
常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。在浮点数运算中，NaN与无穷大的概念不同，尽管两者均是以浮点数表示实数时的特殊值。...IEEE 754-1985中，用指数部分全为1、小数部分非零表示NaN。...以32位IEEE单精度浮点数的NaN为例，按位表示即：S111 1111 1AXX XXXX XXXX XXXX XXXX XXXX，S为符号位，符号位S的取值无关紧要 在python中进行精确的数值运算时...,一般采用decimal模块对小数进行运算,其中用到了,十进制数decimal number, context算数上下文参数, signals信号信息 我们发现,使用round()取整小数时,并不是想要的四舍五入...,原因就在于取整规则是采用了奇进偶舍(四舍六入)的方式,简单来说就是,整数部分为奇数,四舍五入.如果是偶数,就采用五舍六入的方式,而这个规则,就属于数值修约的规则 二.quantize quantize
数字取整 问题描述 写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于5,向上取整；小于5，则向下取整。...输入描述 输入一个正浮点数值 输出描述 输出该数值的近似整数值 示例 输入 5.5 输出 6 解析 这道题取整，我们首先要知道C++里面int类型强制转换的原理，之后才会更加有利的帮助我们去实现这道题。...根据这个原理，我们可以轻易的求取出输入浮点数的小数部分，在与0.5比较大小确定是否对整数进1....其实这道题有个更加方便的办法，因为int强制转换只保留整数部分，而小数部分向上进1是大于0.5的时候，如果小数叫0.5，那么就满足了大于0.5向上进1，小于0.5不进位的要求了，进而可以编写出更加简单的代码...; int_number = number/1; doublelast_number = number-int_number; if(last_number>=0.5)
本篇文章主要包含以下内容： 产生随机不重复ID 模板标签替换 字符串与xml的互转 快速取整数 本篇文章阅读时间预计3分钟。...01 产生随机不重复ID 有时候在没有第三方类库的情况下，我们希望希望产生随机且不重复的ID，这时我会使用「随机数」搭配「时间戳」的方式，首先使用Math.random()产生0～1之间约16～17位数的随机浮点数...荷花开了——笔者上周末在后海拍摄 今天JS小技巧的分享就到这里，希望能在工作中对你有所帮助，建议大家经常整理梳理自己日常工作中会用到的小方法和小技巧，维护到自己的方法库里，到时用的时候会事半功倍。...精彩推荐 css实用手册丨CSS 垂直居中的七种方法，值得收藏 Web Animation API丨用原生JS制作一个图片随机移动的动画 十款热门的Vue.js工具和库 vue基础丨新手入门篇（一） 小技巧丨...JavaScript基础丨Promise使用指南 JavaScript基础丨深入学习async/await JS加载慢？谷歌大神带你飞!
0.1+0.2 的计算过程计算过程 1、十进制转成二进制 在JS内部所有的计算都是以二进制方式计算的。 所以运算 0.1+ 0.2 时要先把 0.1和 0.2 从十进制转成二进制。...，因为小数位只能保留52位，第53位为1故进1。 转换结果如下图所示： ? 同理，再把 0.2 转成的二进制0.0011 0011 0011 0011.........第一次是在 0.1 和 0.2 转成双精度二进制浮点数时，由于二进制浮点数的小数位只能存储52位，导致小数点后第53位的数要进行为1则进1为0则舍去的操作，从而造成一次精度丢失。...第二次在 0.1 和 0.2 转成二进制浮点数后，二进制浮点数相加的过程中，小数位相加导致小数位多出了一位，又要让第53位的数进行为1则进1为0则舍去的操作，又造成一次精度丢失。...可以用Math.round来解决精度误差，比如要把 2.55 四舍五入保留 1 位小数，先把 2.55∗10 得到 25.5 ，再用Math.round取整25.5 ，会得到25，再把 25÷10 得到
一、向零取整：int() python自带的int()取整 >>> int(1.2) 1 >>> int(2.8) 2 >>> int(-0.1) 0 >>> int(-5.6) -5 总结：int()...函数是“向0取整”，取整方向总是让结果比小数的绝对值更小 二、向上取整：math.ceil() >>> import math >>> >>> math.ceil(0.6) 1 >>> math.ceil...> math.floor(-0.9) -1 >>> math.floor(-3.0) -3 >>> math.floor(-3.1) -4 总结：math.floor()严格遵循向下取整，所有小数都是向着数值更小的方向取整...，不论正负数都如此 再看看python的取整“//“，同样是向下取整，记住啊： >>> 5//3 1 >>> 1//5 0 >>> 8//4 2 >>> -6//5 -2 >>> -8//9 -1 >>...) -1.2 >>> round(1.25,1) 1.2 >>> 这里注意：round(4.5)的结果是4，round(4.51)的结果才是5，这里要看5后面的数字，只有大于5时才进1，恰好等于5时还是舍去的
1)) # 0, 求和，返回值为浮点数math.factor…在python中，数值有以下3种类型 int， 整数float，浮点数complex，复数其中整数和浮点数都属于实数的范围，而复数使用到的情况较少...则朝0反方向取整； 否则，趋向0取整 round_half… 到小数点后1位np.around(x1,1)输出：array()floor函数，用于向下取整，返回一个新数组import numpy as...np# 创建一维数组x1 = np.array()#向下取整np.floor(x1)输出：array()ceil函数，用于向上取整，返回一个新数组import numpy as np# 创建一维数组x1...= np.array()#向下取整np.ceil(x1)输出：array()13、数组数值… 取绝对值，fabs取出的是浮点数>>> abs(-1)1>>> math.fabs(-1)1.0round...：四舍五入（当小数为5的时候会向靠近偶数的一端进）>>> round(3.5)4>>>round(2.5)2>>> round(2.54)3>>> round(2.45)2ceil：向上取整>>> math.ceil
前面说了，JS本身对浮点数计算并不准，fc能够解决这个问题，解决这个问题的方法就是当构造器接收到浮点数时，将它转换为整数的分子和分母。...计算API 计算API是最多的一类API，我们需要支持加，减，乘，除，取余，次方，开方，绝对值，取反，取倒数，上取整，下取整，四舍五入。...取余： 取余时，如果除不尽，商往0的方向取整 取模： 取模时，如果除不尽，商往负无穷的方向取整 举个例子： -7 对 4取余和取模 先算商-1.75 取余，商往0方向取整，也就是-1，然后算 -...7 - (-1) * 4 = -3 取模，商往负无穷方向取整，也就是-2， 然后算 -7 - (-2) * 4 = 1 JS的%其实是取余计算，所以fc的mod方法跟他保持了一致，是取余运算，算法跟前面的例子是一样的...最开始的初衷其实不是解决JS浮点数精度问题，做完之后才发现，我靠，这样一来JS浮点数精度问题不是也解决了吗，算是意外惊喜了~文中只讲了核心方法，其他方法并没有展开讲，大家有兴趣的可以看我源码哦，顺便当帮我
浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为： E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位，当s=0，...浮点数转换为二进制方法 浮点数转换成二进制，我们要将整数部分和小数部分分开，大概就是整数部分采用除2取余倒叙记录，小数部分采用乘2取整顺序记录。具体例子和实现方式可自行搜索。...，最后一位进1) 同理，0.2 的二进制表示为 0.001100110011(0011循环)，即 1.100110011(0011)*2^-3 在计算机中的存储表达里，符号 s=0，尾数 M = 1.100110011...，最后一位进1) 运算 存储讲完，接下来就该聊下浮点数的加减运算了，它一般有6个步骤完成，先补充一下理论知识： （1）对0、Infinity 和 NaN 操作数作检查，若有一个操作数为NaN则直接返回...另外，由于js并没有特别区分整型和浮点型，实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的，不过放在了尾数部分，以便于在计算过程总能随意自由切换。
console.log(0.3 / 0.1); // 2.9999999999999996console.log(0.69 / 10); // 0.06899999999999999示例二：小数乘以10的n次方取整...2 取整的方式。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
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