好久没发文章了，最近一直在忙工作和一些零零散散的事，逆向碰的比较少。。也是没什么素材，毕竟我已经码前端有一段时间了~~这次就带来个D象的简单分析吧。ding象、shu美、ji验、yi盾等等。。这些专业的验证码反爬，可以说是非常毒瘤了（虽然我们在他们眼里也是毒瘤，就互相伤害呗。。），各种验证码的花样也是层出不穷。有空想学学深度学习，断断续续也有一阵子了，连个完整的点选还没写出来，他居然搞出了这么多花样了。。。
前面的文章中我们为大家介绍了移动应用安全检测的测试依据、测试方法、和测试内容，本文我们着重分享App安全加固的相关内容。
反爬虫，即应对爬虫进行反制的统称，主要区分“正常用户”与“机器人”的一种策略统称。
逆向JS（JavaScript）通常指的是对已经编译或混淆的JavaScript代码进行分析、理解和修改的过程。这通常用于安全研究、软件破解、漏洞分析、或理解某些复杂的或混淆的代码。逆向JS的过程可以相当复杂，因为JavaScript可以被多种方式混淆和保护。
上面的这段话对于没做过前端开发的朋友而言，看着可能会有点难懂，没关系，我们用个例子简单地演示一下。
js混淆工具是一种能够将js代码转换成难以阅读和理解的代码的工具，通常用于保护js代码的安全性和版权，防止被恶意修改或盗用。js混淆工具可以通过以下方式实现代码的混淆：
当今如今大数据时代，数据重要不言而喻，网页和 App 作为主流的数据载体，如果其数据没有任何的保护措施，在爬虫工程师解决了一些基本的反爬如User-Agent、cookies、验证码等的防护措施之后，那么数据依旧可被轻易的获取。
Ast反混淆语法在线网址：https://astexplorer.net Babel官方文档：https://www.babeljs.cn/docs/babel-types#stringliteral Babel中文文档：https://github.com/jamiebuilds/babel-handbook/blob/master/translations/zh-Hans/README.md js逆向-ast混淆还原入门案例（1）：https://blog.csdn.net/qq_42748190/article/details/106135484
前言 本文只针对比较流行的跳转型暗链作为研究对象，其他类型的暗链暂时不做讨论。只对bypass进行讨论，不涉及检测工具的编写。本着不知功焉知防的思想，从绕过XSS过滤的角度对暗链检测提出一些新的idea。 跳转型暗链的一般模式 暗链模式一：见人说人话 如今很多的被植入暗链的网站都有一个奇怪的现象，就是通过地址直接访问不会跳转到非法网站，但是通过搜索引擎搜索关键字才会跳转到非法网站。 这种一般是通过JS的document.refere字段来实现的: HTTP Header referer这玩意主要是告诉人们
Web Spider Fiddler - JS Hook 基本使用：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128794705 网洛者 - 反反爬虫训练平台网址：https://wangluozhe.com/
作者：matrix 被围观: 10,699 次 发布时间：2014-05-14 分类：零零星星 | 15 条评论 »
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
给网站添加一些特殊页面，如aaabbb.html， 并使用脚本自动读取访问日志（看看哪些ip访问过这个页面），筛选出反代服务器的IP并屏蔽之。 （防御强度：2）
由于设计原因，前端的js代码是可以在浏览器访问到的，那么因为需要让代码不被分析和复制从而导致更多安全问题，所以我们要对js代码进行混淆。
代码混淆（obfuscation）和代码反混淆（deobfuscation）在爬虫、逆向当中可以说是非常常见的情况了，初学者经常问一个问题，类似 _0x4c9738 的变量名怎么还原？从正常角度来说，这个东西没办法还原，就好比一个人以前的名字叫张三，后来改名叫张四了，除了张四本人和他爸妈，别人根本不知道他以前叫啥，类似 _0x4c9738 的变量名也一样，除了编写原始代码的人知道它原来的名称是啥以外，其他人是没办法知道的。
前一篇介绍分享英文论文审稿意见及应对策略的学习笔记。这篇文章将简单总结Powershell恶意代码检测及混淆的相关论文，并结合开源工具分享抽象语法树提取过程。
一年一度的“金三银四”即将到来，接下来这两个月，不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季，更会是Python技术接私活的高潮期！圈子里的朋友们这下有的忙了，都会趁着旺季接单赚一笔。 所以，近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言，在一一回复过大家的困惑之后，大体上可以归纳为这几种情况： * 能接单，但技术实在一般，搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验，想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入，但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说，需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目，大多都是网络爬虫
其实就是刷SRC的理论，算是一个阶段性理论小结，方向依旧是自动化，智能化，以让大多数安全从业者失业为目标的漏洞扫描器，以自动化躺赚为目的的赚钱工具，本质上业务安全也属于数据收集和数据分析。
本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程。在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析，主要分析其加密逻辑及破解方法，并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取。 疑难杂症 中国空气质量在线监测分析平台是一个收录全国各大城市天气数据的网站，包括温度、湿度、PM 2.5、AQI 等数据，链接为：https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.ht
反爬虫的方法 robots.txt配置 ——反爬等级 ★ User-Agent检测 ——反爬等级 ★ 账户进行访问控制 ——反爬等级 ★★ 有限数据访问 ——反爬等级 ★★★ 访问频率限制 ——反爬等级 ★★★ cookie/token等有效时间 ——反爬等级 ★★★ ip黑名单 ——反爬等级 ★★★ ID连续性问题——反爬等级 ★★★★ JS动态加载 ——反爬等级 ★★★★ 信息图片化 ——反爬等级 ★★★★ 接口加密 ——反爬等级 ★★★★ 接口加密 ——反爬等级 ★★★★★ 验证码 ——反爬等级 ★★
在这个万物互联的大数据时代，互联网几乎将世界上所有的人和事物都紧密连接了起来，我们在这个网络世界中的生活与行为，无时无刻不在产生着大量的行为数据。 这些数据对区块链、物联网、人工智能、大数据和虚拟现实技术来说有着极大的价值。所以，在很大程度上来说，掌握了数据，就掌握了未来。 而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注，业界对爬虫技术服务的需求量极高，当下早已供不应求。不平衡的供需关系使爬虫服务的价格越来越高，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活。 近期爬虫私活接单记录 虽说需求大
如果你是使用Burp Suite来进行测试，就可以通过多种方式来收集应用程序中的所有JavaScript文件。这也是俺比较喜欢的一种方式
今天继续和大家研究JS逆向，不少小伙伴在JS逆向的时候遇到过无限debugger的反爬，今天就拿一个网站练练手感受下无限debugger。
目标：将“JS混淆加密”功能集成到鼠标右键菜单，一键点击完成JavaScript代码混淆加密。
起初个人认为在加了https的情况下前端加密完全没有必要。前端无论是传输内容加密还是代码加密，都是增加一丁点破解难度而已，却带来性能的天坑。轮子哥说：人家黑客又不是非得用你的网站来使用你的服务，你客户端加密又有什么用呢，人家可以直接把加密后的截取下来发到服务器去，等于没加密。Mark说：现在几乎所有大公司代码都是进过审核的，怎么可能随便让一个程序员打印出密码（参考银行）。如果代码中可能植入后门这点成立，前端同样可以植入后门，内鬼同样可以把用户密码跨域发送给某个地址。 假设不可以前端植入后门，内鬼在后端获取hash后的密码。内鬼同样可以使用脚本使用hash后的密码发包，实现用户登录。综上，前端加密完全没有意义
JS加密、JS混淆、JS混淆加密，所指相同，都是指对JS代码进行加密式处理，使代码不可读，以达到保护代码的目的。
如何才能提高人工智能医疗诊断的准确率？有一个答案是：试着让人工智能像专业医师那样思考。
我们发现他是hook了 请求的对象，断点断在send上，我们知道js的请求对象send是post提交数据，而url是在请求对象的open方法所以我们看下他这个函数的外部对象
今天我们继续上次的接着分析，上次说了我们把eval动态运行的拿出来放到主页面方便调试，但是我们看到他这一段都是混淆过的
简介：工具变量(Instrumental Variables, IV)是治疗随机化的来源，有条件地独立于结果，在未观察到的混杂因素的因果推理中具有重要作用。然而，现有的基于工具变量的反事实预测方法需要预先定义好的工具变量，而在许多现实场景中，找到有效的IV是一门艺术，而不是科学。此外，人为预先定义的IV可能会因为违反有效IV的条件从而引入错误。这些棘手的事实阻碍了基于IV的反事实预测方法的应用。在本文中，我们提出了一种新的自动工具变量分解(AutoIV)算法，从观测变量(IV候选变量)中自动生成IV的表示。具体来说，我们通过互信息最大化和最小化约束，让学到的IV表示分别满足与治疗和结果的相关性条件。我们也通过鼓励他们与治疗和结果相关来学习混杂表征。在对抗性博弈中，IV表征和混杂表征通过它们的约束条件争夺信息，这使得我们能够得到基于IV的反事实预测的有效的IV表征。大量的实验表明，我们的方法能够产生有效的IV表征来进行准确的基于IV的反事实预测。
记一次JS木马分析 0x00 前言 随着 javascript 这类脚本语言的快速发展，它能展现的内容越来越多样，所运用的功能变得越来越强大。当运用在 web 开发上时，增加了更多的动态功能和效果，极大的改善了用户体验。但是，随着 js 的功能强大的同时，也带来了更多的安全隐患。由于 js 的混淆效果多样，常见的有 YUI Compressor、Google Closure Compiler、UglifyJS。更有 jsfuck 这种比较奇葩的加密方式。使得让软件自动的识别特征码，查杀 js 恶意代码变的非
0×00 前言 随着 javascript 这类脚本语言的快速发展，它能展现的内容越来越多样，所运用的功能变得越来越强大。当运用在 web 开发上时，增加了更多的动态功能和效果，极大的改善了用户体验。但是，随着 js 的功能强大的同时，也带来了更多的安全隐患。由于 js 的混淆效果多样，常见的有 YUI Compressor、Google Closure Compiler、UglifyJS。更有 jsfuck 这种比较奇葩的加密方式。使得让软件自动的识别特征码，查杀 js 恶意代码变的非常困难。对 Java
JS混淆加密工具，通常有众多的加密选项。比如，著名的JShaman，中文版有十余种配置选项、英文则有二十余种配置。
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参考资料：Python爬虫，你是否真的了解它？： https://www.bilibili.com/read/cv4144658
python爬虫-selenium破解封IP+pytesseract破解验证码+AI破解网页加密
说个冷知识，当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增，现在早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格一涨再涨，现已变得极高。于是，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录，大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据对各大商业巨头来说，有着极大的商业价值，他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术，可谓是“掘金神器”，自然会受到广泛关注
混淆是一种通过修改程序的源代码或二进制代码，在保障程序的功能不变的基础上，使得代码难以阅读和理解的技术。在Java中，混淆通常用于防止对源代码的逆向工程，从而保护知识产权和商业秘密。常见的Java混淆工具包括ProGuard和JGuard等。这些工具可以自动地对Java字节码进行混淆。
百科介绍：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
ProGuard是ADT自带的apk混淆器，它的用途有： 1、压缩apk包的大小，能删除无用的代码，并简化部分类名和方法名。 2、加大破解源码的难度，因为部分类名和方法名被重命名，使得程序逻辑变得难以理解。 代码混淆的规则在proguard-project.txt中编写，然后在project.properties补充规则文件的路径，如下所示：
爬虫（crawler）和反爬虫（anti-crawler）技术之间的对抗是一场持续的猫鼠游戏。爬虫是自动化的网络机器人，它们浏览互联网上的网站，以收集信息和数据。而反爬虫技术则是网站管理员用来阻止或限制爬虫收集数据的技术和策略。
上面的代码中，有加密参数的配置，如平展控制流、字符串阵列化，如要启用哪个功能，则给true值 ，如果不启用，则给false值。
最近经常有小伙伴咨询，爬虫到底该怎么学，有什么爬虫学习路线可以参考下，萝卜作为非专业爬虫爱好者，今天就来分享下，对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫，应该掌握哪些技能、需要如何学起！
Web Spider 常见混淆EVAL、AA、JJ、JSFUCK：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128767669 网洛者 - 反反爬虫训练平台网址：https://wangluozhe.com/
无论是作为一名开发人员，还是折腾 WordPress 博客都少不了看一些 CSS、JS 文件，如果自己写的时候注意一下格式可能会看的清楚，如果不是自己写的样式直接在网页上打开看真是难受。在这里使用在线 jQuery 作为演示： jQuery 样式展示 左边为平时浏览器打开所看到的样式，右边为使用扩展以后的样式。这个扩展是一款 JavaScript 代码格式化、解密、反混淆和 CSS 代码高亮扩展，当你访问 CSS、JavaScript、JSON 文件时，自动格式化并高亮代码。 功能 格式化 CSS、Java
最近一直在用django写一个个人音乐在线播放平台。 其中在网页数据保护方面，我采取了很多种的反爬虫措施，所以在本篇文章中，我从源码和实际操作上给大家分析下我所使用的反爬虫及其对应的破解技巧。
很早之前就知道有一种反爬文本混淆，其中包含了图片伪装反爬，css 偏移反爬，字体反爬，SVG 反爬，以前稍微研究过一点字体反爬，可参考：
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