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Metal入门教程(四)灰度计算

kernel function(内核函数)可直接读取资源,计算处理后输出到对应位置。...核心思路 创建计算管道和渲染管道,加载一张图片到Metal得到sourceTexture,用计算管道对sourceTexture进行处理,然后结果输出到destTexture,最后用渲染管道把destTexture...具体步骤 1、设置渲染管道和计算管道 // 设置渲染管道和计算管道 -(void)setupPipeline { id defaultLibrary = [self.mtkView.device...,用于编码接下来的指令;首先设置计算管道computePipelineState,再设置相关的参数,最后用dispatchThreadgroups:self启动计算。...kRec709Luma); // 转换成亮度 destTexture.write(half4(gray, gray, gray, 1.0), grid); // 写回对应纹理 } } 灰度计算

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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取_灰度共生矩阵计算图解

,即要求的灰度共生矩阵 // imgWidth, 图像宽度 // imgHeight, 图像高度 // 函数功能: 计算水平方向的灰度共生矩阵 //===========================...,即要求的灰度共生矩阵 // imgWidth, 图像宽度 // imgHeight, 图像高度 // 函数功能: 计算垂直方向的灰度共生矩阵 //===========================...,即要求的灰度共生矩阵 // imgWidth, 图像宽度 // imgHeight, 图像高度 // 函数功能: 计算45度的灰度共生矩阵 //============================...,为灰度图像 // vecGLCM, 输出矩阵,根据灰度图像计算出的灰度共生阵 // angle,灰度共生矩阵的方向,有水平、垂直、45度、135度四个方向 // 函数功能: 计算灰度共生矩阵 //==...// features,灰度共生矩阵计算的特征值,主要包含了能量、熵、对比度、逆差分矩 // 函数功能: 根据灰度共生矩阵计算的特征值 //==============================

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图片滤镜

顶点着色器: 处理图形的顶点计算; 片元着色器: 计算每个片元(像素点)上颜色值; 那么,如果想对图片实现灰度滤镜? 是在顶点着色器处理还是片元着色器上处理了?...答案: 片元着色器上来计算每个像素点灰度处理后的颜色值. 02 — 了解图片显示原理 在Metal / OpenGL ES 框架,只有3种基本图元. 点,线,三角形. 所以在显示一个矩形图片时....什么叫灰度滤镜 就是原本 RGB 三个通道中的颜色值退化成只有 0-1 的亮度值....常见灰度化的思想就是将 RGB 三颜色通道 最简单的做法就是将: RGB 三个通道上的颜色值都填充绿色值. 04 — 灰度滤镜算法 三种常见灰度滤镜算法 最大值法:即新的颜色值R=G=B=Max(R,...06 — Metal 灰度滤镜代码实现 返回数据结构 ? 顶点函数 ? ? ? ? 片元函数 ? ? 并行计算函数 ? ? 著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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利用 OpenGL ES 给视频播放器做个字符画滤镜

所以字符画滤镜实现的正确思路是先把原图转为灰度图,这样颜色种类只有 256 种。...字符画原理 字符画滤镜原理一句话描述就是,原图先做灰度图马赛克,再用小格子替换字符。...字符画滤镜实现 按照上节的原理描述,我们先对原图做灰度图马赛克,获取灰度值就直接对采样后像素点的 RGB 分量进行灰度转换。...灰度图马赛克的效果 灰度图马赛克完成后,每个小格子替换一个字符,24 个字符将 0~255 的灰度值(归一化后为 0~1.0 )分成 24 个等级,计算灰度值后根据等级取对应的字符。...然后根据采样坐标在小格子内的偏移计算出字符(包含一个字符的小图片)的采样坐标,最后对字符采样。 字符画实现的完整 shader 。

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☀️Python+opencv图像处理☀️

☀️Python+opencv图像处理☀️ ️‍前言 1、滤镜 1.1、硬件滤镜 1.2、软件滤镜 2、高斯噪声 2.1、噪声 3、图像灰度化 3.1、灰度图像 3.2、灰度化方法 1、分量法 2、最大值法...至于通过软件上如何实现这些滤镜的效果,有基于简单的卷积滤波的,又基于灰度或者伽马变换的,更复杂的也有合成混合等更为复杂的过程。...2>(gen); double phi = std::generate_canonical(gen); //3、计算...3.1、灰度图像 灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255...图像的灰度化一般作为图像的预处理步骤,为之后更复杂的图像处理做准备。另一方面,将图像灰度化也可以作为一个简常见的滤镜效果。

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Python OpenCV浅析3种滤镜效果

实现浮雕滤镜效果的算法如下所示: 对灰度图像中的每一个像素进行卷积处理; 实现浮雕滤镜效果的卷积核算子需采用如下矩阵: [[1, 0], [0, -1]] 掌握了实现浮雕滤镜效果的原理和算法后...关键代码如下所示: for i in range(row - 1): for j in range(col - 1): 使用实现浮雕滤镜效果的卷积核算子,对灰度图像中的每一个像素进行卷积处理,并且为经卷积处理后的每一个像素加上一个灰度偏移值...实现雕刻滤镜效果的原理与实现浮雕滤镜效果的原理大致相同,实现雕刻滤镜效果的原理如下所示: 根据灰度图像中的某一个像素的像素值与其周围像素的像素值之间的差值,确定这个像素经过卷积处理后的像素值;...实现雕刻滤镜效果的算法如下所示: 对灰度图像中的每一个像素进行卷积处理; 实现雕刻滤镜效果的卷积核算子需采用如下矩阵: [[-1, 0], [0, 1]] 掌握了实现雕刻滤镜效果的原理和算法后...关键代码如下所示: for i in range(row): for j in range(col): 计算目标图像中的每一个像素与目标图像中心之间的距离的平方和距离。

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100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图(滤镜灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取)

图片滤镜 二、OpenCV 图像处理、视频处理、对象识别 三、scikit-image 视觉算法,包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取 四、TensorFlow 图像分类、目标检测、图像生成 有些小伙伴可能还不知道...Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理,还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。...Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域,也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。...图片滤镜 from PIL import Image from PIL import ImageFilter # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 添加滤镜...下面是一个使用OpenCV实现的简单示例,将一张图片转换为灰度图: import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图 gray = cv2

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前端开发必备的几个图片处理库!

1.sharp sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库,其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来,因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。...sharp 可以方便地实现常见的图片编辑操作,如裁剪、格式转换、旋转变换、滤镜添加、添加水印等。...支持对图片进行裁剪, 翻转, 旋转, 绘图, 形状, 图标, 文本, 蒙版滤镜, 图像滤镜等处理,并且集成了下载,图像加载,撤消,重做,重置等功能。...拥有强大的过滤功能,如灰度, 反转, 棕褐色, 模糊锐化, 浮雕, 删除白色等 项目名称:tui.image-editor Star:5.7K Github:https://github.com/nhn...我们通过Viewer.js 在页面上添加强大的图片查看功能,同时,这款优秀的插件配置操作起来也非常的方便。 Viewer.js分为2个版本,js版本和jquery版本,大家可以根据自身需求选择。

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OpenGLES(九)- GLSL案例:灰度、旋转OpenGLES(九)- GLSL案例:灰度、旋转

OpenGLES(九)- GLSL案例:灰度 灰度滤镜 原图 灰度效果图 三通道图:图片每个像素点都有三个值(RGB)表示 ,所以就是三通道。也有四通道的图(RGBA)。...有5中方法来实现灰度滤镜的算法(前三种方法是利用权重来实现的): 浮点算法: Gray = R 0.3 + G 0.59 + B * 0.11 (根据对应纹素的颜色值调整RGB的比例) 整数算法:...; //向量点乘 float result = dot(realColor, GRAY); gl_FragColor = vec4(vec3(result), 1.0); } 旋转滤镜...由于要按照中心点来进行旋转,所以在思路上按照把纹理原点移动到旋转计算原点,也就是纹理坐标(x-0.5,y-0.5)....计算出结果后还需要将坐标进行转换:(x+0.5,y+0.5) 其中还涉及到一些简单的三角函数计算

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iOS界面黑白实现

背景iOS APP界面黑白效果实现调研整理,总的来说网上目前有下面几种方法:针对H5网页:注入js代码针对APP原生界面:针对图片和颜色单独设置hook UIImageView的setImage方法,添加...可以直接在基类初始化WKWebview的地方,添加如下代码: WKWebViewConfiguration *config = [[WKWebViewConfiguration alloc] init]; // js...= self.size.width * scale; NSInteger height = self.size.height * scale; // 第一步:创建颜色空间——图片灰度处理...(创建灰度空间) CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray(); //第二步:颜色空间的上下文(保存图像数据信息)...完整代码放在Github:GrayTheme_iOS可通过CocoaPods安装:pod 'GrayTheme'参考iOS App页面置灰实现iOS APP界面黑白化处理(灰度处理)(为悼念日准备)iOS

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JS】527- 关于 JS 中的浮点计算

原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因,但是具体是计算机怎么计算的呢,自己也解释不清,于是带着好奇稍微探索了一下。...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为: E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位,当s=0,...另外,由于js并没有特别区分整型和浮点型,实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的,不过放在了尾数部分,以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果,以及怎么判断两个小数是否相等呢,敬请期待下回分解~ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示

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图像处理-图像增强

灰度变换是一种既简单又重要的技术,它能让用户改变图像数据占据的灰度范围。一幅输入图像经过灰度变换后将产生一幅新的输出图像,由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值。...直方图均衡化 |直方图均衡化|| |-|-| |优点|处理过亮过暗图像很有效(曝光过度或者曝光不足),刻画更多细节| ||是一个相当直观的技术并且是可逆操作,如果已知均衡化函数,那么就可以恢复原始的直方图,并且计算量也不大...(要求太高,有了漏网之鱼) 拉普拉斯滤波器 %laplace滤波器滤镜 imlapf.m %{ 函数: function ff=imlapf(I) 函数说明:构造laplace滤镜 参数说明:I:输入图像...MSE 和 PSNR 计算复杂度小,易于实现,在图像处理领域中广泛应用。但缺点是它们给出的数值与图像的感知质量之间没有必然联系。...信噪比(SNR) 信噪比就是有用信号与噪声信号的比值 snr=10*log_{10}\frac{sigma(I2)}{sigma(I2-I1)} function snr=SNR2(I,In) % 计算噪声比

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