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堆排序(HeapSort)之java实现

堆是一种重要的数据结构,为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话,假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1), 如果它有左子树,那么左子树的位置是2i+1,如果有右子树,右子树的位置是2i+2,如果有父节点,父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆,最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点,最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据结构来对数组排序,我们使用的是最大堆。处理的思想和冒泡排序,选择排序非常的类似,一层层封顶,只是最大元素的选取使用了最大堆。最大堆的最大元素一定在第0位置,构建好堆之后,交换0位置元素与顶即可。堆排序为原位排序(空间小), 且最好与最坏运行时间是都是O(nlogn)。而且堆排序还是原地算法(in-place algorithm),是渐进最优的比较排序算法。

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量子计算(十六):其他类型体系的量子计算体系

离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年,基于离子阴就可以演示两比特量子算法。离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子,并通过激光冷却这些因禁的离子。以因禁Yb+为例,下图(a)是离子阱装置图,20个Yb+连成一排,每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级,标记为|↑〉和|↓〉。下图(b)表示通过合适的激光可以将离子调节到基态,然后下图(c)表示可以通过观察荧光来探测比特是否处于|↑〉。离子阱的读出和初始化效率可以接近100%,这是它超过前两种比特形式的优势。单比特的操控可以通过加入满足比特两个能级差的频率的激光实现,两比特操控可以通过调节离子之间的库伦相互作用实现

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业界丨人工智能重大进展!全球首个光电子神经网络问世

量子计算机能够处理当前数字计算机无法驾驭的复杂任务 据《纽约时报》报道,微软现在要花大量资金和资源来研究量子计算机。 量子计算机是一种遵循量子力学规律,进行高速运算、存储及处理量子信息的物理装置。因为它使用的是可重叠的量子单位比特,在处理数据时可让 0 和 1 同时出现,因此它的优势也十分明显:处理速度惊人,比传统计算机快数十亿倍。对此雷锋网做过许多详细的科普报道,在此不多赘述。 不过人们看到的量子计算机,往往只是存在于科幻小说中。随着科技的不断发展,它正一步步地走向我们的生活。雷锋网曾报道过全球首个量

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