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怎么域名,网站域名注意事项!

个网站从成熟到青涩,它需要经历各种的风霜雪雨,才能够成为个具有商业价值的站点,而在网站运营的过程中,我们偶尔也会因为,企业品牌的原因,进行网站域名变更,这就使得我们需要思考更多的问题。...201908261566802958193436.jpg 那么,怎么域名,网站域名注意事项有哪些?...3、新旧域名互利共存 域名后,建议两个域名同时保存段时间。...网站域名后,需要把两个网站内容做好301的跳转,强调点,需要做到正文页对正文页一一对应的跳转,而不是将旧域名内容全部跳转到新域名的首页。...网站域名后,需使用改版工具,在搜索资源平台提交数据,便于搜索识别新旧域名之间关联。

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头术

我认为主要就是点:克服器官老化和衰竭,方法就是器官移植。目前,器官移植的成功率正变得越来越高,越来越多的器官可以移植。肺癌就肺,肝癌就肝,冠心病就换心,都有办法救回来。 ?...躯干不行了,脑袋就移植到另个躯干上,于是就可以接着活。 4、 头部移植的难度无疑是极高的,血管和神经都要正确连接。个人的大脑如何指挥另具身体,没有人知道能不能实现。...有位意大利神经科医生 Sergio Canavero 宣称2017年底前,就要完成第例头部移植手术。..."虽然我像别人样热爱自己的身体,但是如果我能依靠硅基材料活上200岁,我会毫不犹豫地放弃肉体。" 未来,器官移植和头术旦成熟,人的寿命可能会翻倍增加。...那时,只要保住脑袋就可以了,其他部分就不太重要了,因为可以。动画《Futurama》里面,人甚至连躯体都不需要了,就是个头安装在底座上那样活着。 ?

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紫光集团「东家」

然而多年来无序的收购扩张、短债长投等,导致紫光集团直处于高负债经营状态,最终在2020年底因为资不抵债,由债权人向法院申请破产重组(详情点击《8年负债翻44倍达2000亿,“被”申请破产重组的紫光如何自救...或许也是因为该背景,在去年7月份在紫光集团宣布由智路资产和建广资产牵头600亿重整方案后,引来紫光集团原董事长赵伟国立刻发出“灵魂十问”,实名举报李滨等人“侵吞国有资产”的纷争(详情点击《紫光600亿「...如今,切争议也随着重整案走向结尾而尘埃落定。...紫光集团重整重要节点: 2021年7月9日,紫光集团公告称,收到送达北京市第中级人民法院(以下简称“北京中院”)的《通知书》,被债权人申请破产重整。...2021年7月16日,北京中院裁定受理紫光集团重整案,并于同日指定紫光集团有限公司清算组担任紫光集团管理人,具体负责开展各项重整工作。

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NPM 如何源?

这时候我们就要改下 NPM 的 registry 配置,换成国内的镜像源。...npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 些文章还是写着旧的淘宝 NPM 镜像 registry.npm.taobao.org,...nrm 因为源要记域名很麻烦,还要手打较长的命令,所以我们可以考虑安装 nrm 包 npm i -g nrm nrm 其实就是 NPM registry manager,管理 NPM 源泉的简单命令行工具...通过 nrm ls 会列出些可选择的公有源: $ nrm ls npm ---------- https://registry.npmjs.org/ yarn --------- https...作者其实并没有好好维护,曾经有段时间 npm 升级,nrm 没有更近,导致不可使用,后来是修好了。 结尾 作为名成熟的国内程序员,麻溜地源已经是种基本操作了。

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CycleGAN:图片风格,想 | ICCV 2017论文解读

如果你对本文工作感兴趣,点击底部的阅读原文即可查看原论文。 关于作者:罗浩,浙江大学博士研究生,研究方向为计算机视觉和深度学习,现为旷视科技(Face++)的 research intern。...CycleGAN 本质上是两个镜像对称的 GAN,构成了个环形网络。其实只要理解了半的单向 GAN 就等于理解了整个CycleGAN。 ? 上图是个单向 GAN 的示意图。...CycleGAN CycleGAN 其实就是个 A→B 单向 GAN 加上个 B→A 单向 GAN。两个 GAN 共享两个生成器,然后各自带个判别器,所以加起来总共有两个判别器和两个生成器。...X→Y 的判别器损失为,字母换了下,和上面的单向 GAN 是样的: ? 同理,Y→X 的判别器损失为: ? 而两个生成器的 loss 加起来表示为: ? 最终网络的所有损失加起来为: ?...下面放张网友们自制的 CycleGAN 示意图,比论文原版的更加直观。 ? ? 效果展示 CycleGAN 的效果还是不错的,论文里给出了很多结果图,可以欣赏下。 ? ?

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pip & conda

pip & conda 源 前言 在使用 pip 和 conda 命令安装包时,由于服务器在国外,往往会出现超时的问题,国内下载速度非常慢,体验并不友好。...解决办法就是把源换成国内的 pip 源 临时源 如果想要临时更换 pip 源,则可以在相应的 pip 命令调用时,在命令的最后加上: pip install xxxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple 永久源 Windows 下,直接在 user 目录中创建个 pip 目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件 pip.ini,内容如下: [global] index-url...pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn linux 下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建个...国内的其他些镜像: 腾讯源 http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 豆瓣源 http://pypi.douban.com/simple/ 中国科技大学源

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Deepfakes 脸教程!

做这个的原因是因为我们主要关注的是脸,所以只需要获取脸部的特征,其他环境因素对换脸的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后,我们可以得到所有脸部图片。...此处脸部检测的个简单过程如下: a、首先使用黑白来表示个图片,以此简化这个过程(因为我们并不需要颜色数据来检测个脸部)。 ? ? b、然后依次扫描图片上的每个像素点 。...c、在上个步骤完成后,个图片里所有的像素点均可由个对应的梯度表示。这些箭头表示了整个图片里由明到暗的个趋势。...在训练完模型后(损失值较低),可以使用以下命令对目标图进行脸: ? 此处的例子是找的个视频,所以我们可以先用下面的命令将个视频以个固定频率转化为图片: ? 然后执行转换人脸操作。...最后将转换后的人脸图片集合,合成个视频: ? 下面是两个脸图(样本A 110张图片,样本B 70张图片,训练时间6小时): ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量,并延长训练时间。

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