最近在做需求的时候,有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID,也就是0 ~ 4294967295之间的数字,每次调用接口这个文件ID不能重复。
本篇译自:https://medium.com/@abdelmatyne5/uuid-vs-crypto-randomuuid-vs-nanoid
继承上一篇所说的,有了对微信小程序的基础概念后,这边将会示范动手做一个小程序,在动手的过程中我们可以更快的熟悉小程序里面的架构和开发流程。
短链接我们或多或少都使用过,所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接,访问短链接可以跳转到对应的原链接,这样做好处在于:1. url更加美观;2. 便于保存和传播;3. 某些网站内容发布有字数限制,短链接可以节约字数。
今天笔者整理了一份自己最近用到的一些小技巧分享给大家,虽然都是基础技术,不过在某些特殊时刻还蛮有用的,不至于加载一堆体积庞大的第三方库,今天笔者用本文归纳一下分享给大家。本篇文章主要包含以下内容:
RCTBridge 是对 JavaScriptCore 中 Bridge 的封装,每个 bridge 都是一个独立的js环境。
PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据。即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。
setInterval 方法在创建一个定时器的同时,还会返回一个的定时器的 ID ,该 ID 就代表这个定时
一:数据库主键生成:利用数据库的主键生成来获取唯一ID,但是这种方式依赖数据库组件,并且获取ID的效率也不高。
现在访问http://localhost:3000/list会看到动态生成了1000条数据,这跟咱们手动在json文件里写1000条数据效果一样,但肯定没有这么方便。还好json-server支持使用js动态生成的json格式数据。
好吧,没写之前简单的说一下为什么要写,我还是怀着比较沉重的心情写的这篇教程,主要是心里没底,不知道能写明白不,不过既然提笔了,那就硬着头皮写吧,没办法,毕竟跌跌撞撞总算是搞出来了。还有就是我百度了,没有教程,所以更坚定了我写这篇博文的心。
文末将附上组件封装的源码,欢迎大家随时沟通交流。关于项目的打包,我将使用自己基于gulp4搭建的9012教你如何使用gulp4开发项目脚手架。
现在的系统中,很多系统都不是单体的了,都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后,就需要全局的不重复的主键ID。比如在一些业务中,我们需要给用户生成不重复的编号(这里不是数据库的主键ID),如1000,1001,1002...。那么我们如何生成全局的ID呢?
生成相邻不重复随机数是之前抽奖插件的遗留问题,在之前的文章中已经简单说过,但没有更好的解决方案。经过一个多月的修改,抽奖插件已经趋于完善,在此分享一下这个问题的解决方法。以下是最初的方法,但是会出现一个单独的全局变量,整体而言稍显多余,不算完美。 // 产生相邻不重复的随机数,n 为随机数个数 var b = 0; function random(n) { var a = Math.floor(Math.random() * n); if (a == b) {
系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64
作为一个比较菜的前端,每次拿到接口的时候都是怀着比较激动的心情,拿到以后看请求参数,请求方式,返回参数等等,看的很明白了,ok开始写了,写到一个查询的时候,接口请求成功了,但是呢一直没数据吗,无奈日志打到控制台吧,打出来以后没数据,就问后端,为什么没有写几条测试数据呢?后端来了一句,你自己用postman新增几条就行了,调新增的接口,什么????wfk????,我要测试分页啊,大哥,我怎么加,我至少要加几十条吧,哎,好吧,你也是够了,但是像我这样看时间如生命的人怎么可能使用postman这种效率如此低下的工具呢?干脆自己写一个函数,让它自动新加一些数据进去,开始干:
近日,参加金融行业某私测项目,随意选择某个业务办理,需要向客户发送短信验证码: 响应报文中包含大段加密数据: 全站并非全参数加密,加密必可疑!尝试篡改密文,页面提示“实名认证异常”: 猜测该密文涉及用户信息,且通过前端 JS 解密,验证之。 前端无秘密:看我如何策反 JS 为我所用(上) 武器化利用 分析清楚漏洞详情,接下来一定是将手工利用转变为自动攻击,实现武器化,才能将战果最大化。 武器化,我有两个选择:一是复用报文,对 PHONE_NO 参数加载手机号码字典,借助 python 的 reques
去年做了一个产品,会经常导入导出大量的外部数据,这些数据的ID有的是GUID类型,有的是字符串,也有的是自增。GUID类型没有顺序,结果要排序得借助其它业务字段,整体查询效率比较低;字符串ID本来是用来转换GUID的或者数字ID的,结果有些字符串ID不符合规范,常常有特殊数据需要处理;自增主键ID的数据导入合并经常有冲突。
诚然,UUID 自问世以来,前前后后开发了5个版本。最常用的要属 UUID4了。一起来回顾下它的使用。
首先我们是要做一个博客网站,UI 框架采用江湖传闻中的 ElementUI,今天我们就来利用它确定我们博客网站的基本布局吧。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例,其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
在大数据分析中,窗口函数最常见的应用场景就是对数据进行分组后,求组内数据topN的需求,如果没有窗口函数,实现这样一个需求还是比较复杂的,不过现在大多数标准SQL中都支持这样的功能,今天我们就来学习下如何在spark sql使用窗口函数来完成一个分组求TopN的需求。
短网址服务是用于缩短网址,方便用户记忆和访问的一种服务。它通常通过将长网址与短网址服务提供的接口进行匹配,从而实现缩短网址的目的。短网址服务可以降低用户输入长网址时的错误率,提高用户体验,同时也可以减轻服务器的压力,提高网站的访问速度。目前市面上有许多短网址服务,如google的goo.gl、新浪的sina.lt等。
https://juejin.im/post/59eafab36fb9a045076eccc3
随着互联网高速发展,公司对项目开发周期不断缩短,我们面对各种需求,使用原有对接方式,各端已经很难快速应对各种需求,更难以提高效率。于是,我们不得不重新制定对接规范、开发逻辑以便快速上线项目。
然而有很多团队,尤其是没有对前后端都特别有经验的架构师设计下,实践并不那么顺利,比如,你可能会碰到这些问题:为什么前后端分离了,你比从前更痛苦? 本文将继续分享一则非常不错的,关于前后端分离的实践分享内容!
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目(卡片秀)是一个卡片抽奖特效插件,用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧,毕竟作为一个涉世未深的小伙子,用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写,提供配置参数并且做了浏览器兼容优化,整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然,博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo,而是交
使用码云的issues作为评论系统,就要使用码云来登录评论,所以需要在码云上配置第三方应用。
这首曲子,名为aisatsana,来自电子乐大师Aphex Twin,只有5分多钟。
书接上回,我们介绍了如何实现在线Excel多人协作的整体设计。其中很重要的一点“如何保证用户消息有序、不丢、不重”我们没有做过多的解释。本文我们分析下如何保证协作编辑的场景下,消息 「有序」 「不丢」 「不重」 。
Symbol是ES6中新引入的一种基本数据类型,在此之前Javascript中已有几种基本数据类型:
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
上篇我们已经配置好了本地开发服务器,但是配置的相对比较凌乱,一个文件中有些是开发时用到的配置,有些是生成时用到的配置,有些是开发和生成都要用到的配置,所以我们这里把环境分为3个环境
该文章针对订单号的设计进行初探,会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如MySQL的自增键。 对于MySQL而言,分库分表之后,不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的, 这样会造成重复Id的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复,但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题,并使框架缺乏扩展性。
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2.KeyGenerator 2.1 DefaultKeyGenerator 2.2 HostNameKeyGenerator 2.3 IPKeyGenerator 2.4 IPSectionKeyGenerator ---- 1. 概述 本文分享 Sharding-JDBC 分布式主键实现。 官方文档《分布式主键》对其介绍及使用方式介绍很完整,强烈先阅读。下面先引用下分布式主键的实现动机: 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是
我们做数据库的数据一般需要为每个数据准备能唯一表示这条数据的主键了,而又不能从像数数一样从 1 向后排,这样数据的安全性是没有保障的,这样看来 uuid 是最好的选择了,32 位的随机数自动生成,想重复都难。
很多场景需要使用全局唯一ID,用来标识唯一一条消息,唯一一笔交易,唯一一个用户,唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式,前提是你没有分库,也没有分表,如果你分表了,id就会重复,失去唯一性:
snowflake中文的意思是 雪花,雪片,所以翻译成雪花算法。它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一ID生成算法。在2014年开源。开源的版本由scala编写,大家可以再找个地址找到这版本。
viewer.html页面不需要修改。如果需要,则修改viewer.js和pdf.js等引用文件位置
首先更正一个小问题,昨天的JavaScript入门一文中,末尾的“网页换肤”这个小案例的代码插入的有问题,插入的是名片案例的代码,排版不严谨向您致歉,现在补发更正。
在早期学Python的时候,买了一本《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》。
1. 异常概述 2018年1月26日下午,业务方信贷小组的同学反馈服务执行数据库插入操作出现异常,异常信息显示数据库主键出现重复: 在仔细分析了用户的重复主键ID、机器列表、雪花算法之后,下掉55这台
随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方,不管是从验证码还是各种生成的状态码,基本都是随机生成的,还有就是一些抽奖的算法,也是用随机数来处理的,生成随机数的方法目前是很多的,但是其实很多是重复性很大的,今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID(Globally Unique Identifier)一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符
本文主要介绍SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。
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